Spark2.2源码阅读顺序1. Spark2.2源码分析:Spark-Submit提交任务2. Spark2.2源码分析:Driver的注册与启动当spark-submit命令提交后，client提交driver到master进行注册，在master里会对该driver做一系列操作（对应图中1部分） Master接收到提交Driver请求后进行处理org.apache.spark.deploy.
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2024-02-03 22:50:03
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1.配置java中jdk 注意一切操作，都是在root这个目录下进行的，不要选择其他目录，不然会出现一些小问题的第一步： 你需要一个服务器，windows版本的很简单，就跟你普通电脑一样，一般好的公司一般是用linux版的。所以你必须先购买一个linux服务器，腾讯云服务器里面有免费使用的 的，(https://www.qcloud.com/act/try)，阿里云
我觉得要正确理解DALFactory.DataAccess这个函数，就先得理解什么事抽象工厂，设计模式自己没有学过。只是非常粗劣看了一下。抽象工厂的定义是这样的：提供一个创建一系列相关或相互依赖的接口，而无需指定它们具体的类。如果是从字面上的理解应该是给上一层或调用者提供一系列的功能的接口，让上层或调用者自己去实现。petshop是采用“面向接口”的思想。具体点（我也只知道这个例子吧）ICateg
SpringMVC是一个基于DispatcherServlet的MVC框架，每一个请求最先访问的都是DispatcherServlet，DispatcherServlet负责转发每一个Request请求给相应的Handler，Handler处理以后再返回相应的视图(View)和模型(Model)，返回的视图和模型都可以不指定，即可以只返回Model或只返回View或都不返回。DispatcherS
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2024-06-24 13:01:06
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# Doris 集成配置 Hive 教程
在大数据时代，Apache Doris 是一个高性能的分析型数据库，它可以集成与其他大数据工具的协作，比如 Hive。本文将教你如何将 Doris 与 Hive 集成配置，帮助你实现高效的数据查询和分析。以下是整件事情的流程。
## 流程概览
我们将通过以下步骤来完成 Doris 集成配置 Hive 的任务：
```markdown
| 步骤
服务治理要解决的问题: 1) 服务的负载均衡 2）同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上 3）服务保护，如限制并发连接数、请求数、隔离有故障的服务实例等 4）动态修改服务中的内容istio流量治理目标：提供非侵入的流量治理，用户仅仅关注自己的业务逻辑，无须关注服务访问管理。流量治理的流程：控制面： 1）管理面创建流量规则 2）pilot将流量规则转换为envoy的标准格式 3）pil
doris的三种数据模型：一、Doris三种数据模型Doris 的数据模型主要分为3类:
- Aggregate
- Uniq
- DuplicateAggregate 模型 聚合模型：聚合模型需要用户在建表时显式的将列分为 Key 列和 Value 列。该模型会自动的对 Key 相同的行，在 Value 列上进行聚合操作。当我们导入数据时，对于 Key 列相同的行会聚合成一行，而 Value 列
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2024-06-25 12:51:54
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Doris FE配置参数该文档主要介绍 FE 的相关配置项。FE 的配置文件 fe.conf 通常存放在 FE 部署路径的 conf/ 目录下。 而在 0.14 版本中会引入另一个配置文件 fe_custom.conf。该配置文件用于记录用户在运行是动态配置并持久化的配置项。FE 进程启动后，会先读取 fe.conf 中的配置项，之后再读取 fe_custom.conf 中的配置项。fe_cust
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2021-06-07 10:05:02
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# Doris配置MySQL外部表
在Doris中，外部表是指在Doris中创建的表，但实际数据存储在外部系统中，比如MySQL数据库。通过配置外部表，可以在Doris中查询外部系统中的数据，实现数据的共享和集成。
## Doris配置外部表的步骤
### 步骤一：创建外部表
首先需要在Doris中创建外部表，可以使用CREATE TABLE语句来创建外部表，并指定外部系统中的数据源。以下
原创
2024-04-02 04:42:09
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今天我们一起了解下Spring的数据库事务操作。在操作数据库时，我们经常会使用到事务，为此Spring 提供了专门的用于处理事务的API方便开发者调用，那么本文就着重来讲解下Spring 对于事务的相关功能。Spring 事务的核心接口Spring 通过一个名为spring-tx-4.3.6-RELEASE 的JAR包来管理事务，在这个JAR包中的org.Springframework.trans
0 背景概述 Doris完全兼容了mysql协议，并且Doris FE本身通过多follower选举机制选举出master，可以保证fe本身的高可用性，也可以通过加入observer fe节点来提高fe的读并发能力。但是对于前端连接来讲，还是需要显示执行要连接的fe的url（jdbc)或host i
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2018-12-10 16:15:00
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# Doris 配置外部表 MySQL
Doris 是一款高性能的分布式 MPP 数据库，支持 OLAP 业务场景。在数据整合与分析的过程中，Doris 提供了对外部表的支持，使得用户可以方便地访问其他数据源，比如 MySQL 数据库。本文将介绍如何在 Doris 中配置外部 MySQL 表，并通过具体的示例来帮助理解。
## 配置步骤
在 Doris 中配置外部表的主要步骤如下：
1.
# Apache Doris 关联 MySQL 配置指南
Apache Doris是一款开源的实时分析型数据库，能够高效地处理大规模数据查询。通过连接MySQL，Doris不仅可以进行数据分析，还能够利用MySQL的易用性和广泛的使用场景。本文将介绍如何配置Apache Doris与MySQL之间的关联，以及提供相应的代码示例。
## 系统要求
在进行配置之前，请确保已经安装了以下软件：
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创建 session和销毁session的时机1、创建session的时候会附带着创建一个cookie，它的MaxAge为-1，也就是说只能存在于内存中。当浏览器端禁用cookie时，这个cookie依然会被创建。 2、当浏览器提交的请求中有jsessionid参数或cookie报头时，容器不再新建session，而只是找到先前的session进行关联。这里又分为两种情况：  
一、doris是什么Apache Doris是一个现代化的MPP（大规模并行分析）分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令数据分析工作更加简单高效！二
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2024-05-14 21:34:58
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Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/HiveHadoop狭义 Hadoop是最重要最基础的一个部分广义 Hadoop生态圈，包括Hadoop、Hive、Sqoop、HBase…Hive概述构建在Hadoop（HDFS/MapReduce/YARN）之上的数据仓库 Hive的数据是存放在HDFS之上 Hive底层执行引擎：MapRed
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2024-04-10 20:23:20
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开源分析型数据库 Apache Doris 究竟有何优势能够获得众多一线互联网公司长期使用？一起跟随社区 Committer 衣国垒老师细数产品核心技术！
导读大家好，我是来自Apache Doris社区的衣国垒，也是SelectDB的联合创始人，今天为大家分享的内容是《Apache Doris（incubating）1.0版本特性解析与未来规划》。Ap
分裂操作(前置操作,实现其他操作的基础)inline IT split(int pos){
IT it=s.lower_bound(node(pos));
if(it!=s.end()&&it->l==pos)return it;
--it;
int l=it->l,r=it->r;ll val=it->val;
s.erase(it);
s.i
缺点高并发支持不是很友好。基于hive，与hive共存亡，紧耦合。社区活跃度不高 解决问题成本高。1.1.2 应用场景 Impala不同于hive，hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程。不同于hive，impala中间结果不写入磁盘，即使及时通过网络以流的形式传递，大大降低的节点的IO开销。灵活性高。在一些实时性要求很高的场景中，一方面满足实时性要求，一方面提升用户
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2024-08-23 15:01:34
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关于Doris表的类型，可以通过在 mysql-client 中执行 HELP CREATE TABLE;查看。AGGREGATE KEY 数据模型Key
原创
精选
2024-03-06 15:35:32
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