# Spark的列式存储实现教程
## 1. 概述
在本教程中，我将向你展示如何使用Spark实现列式存储。列式存储是一种数据存储方式，它将数据按列存储在内存中，相比于行式存储，列式存储在某些场景下可以提供更好的性能和更高的压缩率。
## 2. 整体流程
下面是实现Spark的列式存储的整体流程，我们将使用Scala编程语言来完成。
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2023-10-22 11:14:47
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SparkCore之RDD的持久化持久化也是作为Spark程序的一个重要的优化手段Spark的最重要的功能特性之一就是持久化（persisting or caching），当你持久化一个RDD，每个节点都会存储RDD的任何分区在内存中计算的数据并且对这些数据进行reuse重用，这样可以使以后的操作更快，在spark中缓存时用于迭代和交互式使用的关键工具。持久化的方式spark的持久化的方式有2种：
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2023-08-04 20:12:19
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简介Spark SQL重要的是操作DataFrame，DataFrame本身提供了Save和Load的操作，Load：可以创建DataFrame。Save：把DataFrame中的数据保存到文件或者说用具体的格式来指明我们要读取的文件类型，以及用具体的格式来指出我们要输出的文件是什么类型。Spark SQL执行基本操作时，内部结构流程图如下： DataFrame本质是数据 + 数据的描述信息（结构
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2023-08-30 10:45:41
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和大多数主流数据库一样，如果表拥有聚集索引，那么SQL Server就会以B-树的方式存储，否则就会使用堆的方式存储。这两种方法本质上都是基于行的，其中每页中行的条数会根据总体上行的大小不同而不同。从SQL Server 2011开始，微软为我们提供了第三种选择。SQL Server会提供一种“列存储索引”，从而以列而不是行的方式来存储数据。 科罗拉多上空的飞船轨迹 当使用数据规模为1TB
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2023-09-16 16:10:01
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简介列式存储（Column-oriented Storage）并不是一项新技术，最早可以追溯到 1983 年的论文 Cantor。然而，受限于早期的硬件条件和使用场景，主流的事务型数据库（OLTP）大多采用行式存储，直到近几年分析型数据库（OLAP）的兴起，列式存储这一概念又变得流行。总的来说，列式存储的优势一方面体现在存储上能节约空间、减少 IO，另一方面依靠列式数据结构做了计算上的优化。本文中
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2023-09-25 14:14:45
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以前不是特别明白列式存储和行式存储到底有什么区别，对于突然蹦出来的BigTable、HBase、Cassandra这些NoSQL数据库凭什么比MySQL集群，Oracle在分析存储上的强大？思来可以这样说说。A. 存储 传统RDBMS以行单位做数据存储（字段为空则赋值为‘NULL'），列式存储数据库以列为单位做数据存储。
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2024-06-04 13:21:02
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列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于小批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。 优点：
极高的装载速度 （最高可以等于所有硬盘IO 的总和，基本是极限了）
适合大量的数据而不是小数据
实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Bloc
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2024-04-01 17:12:00
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列式储存和横向储存的优缺点列式储存和横向储存的优缺点列式储存的优点：列式储存的缺点：横向储存的优点：横向储存的缺点：列式存储和横向存储应用的软件列式存储1.HBase：2.ClickHouse：3.Druid：横向存储1. MySQL2.Oracle3.DB24. SQL Server5. PostgreSQL6. Oracle应用场景 列式储存和横向储存的优缺点列式储存和横向储存是两种常见的数
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2024-01-30 21:12:03
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在大数据的HBase中与Hive中都有用到列（族）式存储，列式存储被广泛应用，有关于HBase讲解，请访问我的https://yq.aliyun.com/articles/376750?spm=a2c4e.11155435.0.0.62bc19c8kgVjfV。今天来说一下什么是列式存储。首先行式存储大家都知道，就是一行一行的存储，传统的关系型数据库都是这样存储的，列式存储简单的理解就是将一列数据
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2023-11-13 13:55:44
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MySQL支持大量的列类型，它可以被分为3类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。本节首先给出可用类型的一个概述，并且总结每个列类型的存储需求，然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述。概述有意简化，更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息，例如你能为其指定值的允许格式。 由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中：&n
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2023-09-11 22:58:19
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今天的面试题来自言之有物：请阐述下列式存储和行级存储的区别?01问题分析主要想考察面试者对数据库的理解。可以从几个方面做答：行列存储都有哪些数据库，概念以及优缺点。02核心问题回答1、传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中，数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质
1.Spark的核心概念是RDD (resilient distributed dataset)，指的是一个 只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。2.RDD在抽象上来说是一种元素集合，包含了数据。它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布在集群中的不同Worker节点上，从而让RDD中的数据可以被并行操作。(分布式数据集)3.RDD通常
一、列式存储和行式存储列式存储是指一列中的数据在存储介质中是连续存储的；行式存储是指一行中的数据在存储介质中是连续存储的。简单的说，可以把列式数据库认为是每一列都是一个表，这个表只有一列，如果只在该列进行条件查询，速度就很快。二、列式存储和行式存储优比较2.1 行式存储传统的行式数据库将一个个完整的数据行存储在数据页中。这种方式在大数据量查询的时候会出现以下问题：1、在没有索引的情况下，会把一行全
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2024-01-25 22:09:02
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什么是列式存储，一文秒懂导读：在讲《Apache Druid 底层存储设计》时就说过要讲一讲列式存储。现在来了，通过本文你可以了解到行存储模式、列存储模式、它们的优缺点以及列存储模式的优化等知识。今日格言：不要局限于单向思维，多对比了解更多不同维度的东西。从数据存储讲起我们最先接触的数据库系统，大部分都是行存储系统。大学的时候学数据库，老师让我们将数据库想象成一张表格，每条数据记录就是一行数据，每
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2023-11-30 20:41:45
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为什么要选择列式存储 行式存储和列式存储主要是在物理存储的选择上面，这里主要是选择从实体的完整性角度进行存储，还是从实体特征维度进行存储，行式存储就是以实体为单位进行存储，在物理存储上，一个实体（的特征属性）紧挨着另外一个实体；列式存储就是从实体特征维度进行存储，通常是以列为物理存储单元，这种存储模
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2020-01-05 08:09:00
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1 为什么要按列存储列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表：Ø Row-based storage stores atable in a sequence of rows.Ø Column-based storage storesa table
# 如何在 MySQL 中实现列式存储
随着数据量的不断增加，列式存储成为了一种越来越受欢迎的技术。与行式存储不同，列式存储针对数据的列进行了优化，这样可以在特定的数据分析和读取场景下显著提高性能。本文将引导你了解如何在 MySQL 中进行列式存储的基本实现步骤。我们将概述整个流程，并逐步讲解每个步骤所需的代码。
## 流程概述
在实现 MySQL 列式存储之前，首先需要明确整个流程。以下是
原创
2024-09-26 07:50:03
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一、存储引擎概述 存储引擎是MySQL中特有的术语，它主要是指在MySQL中，用户可以根据应用的需求，选择如何存储、更新、查询和索引数据，是否使用事务等。 在MySQL中，支持多种不同类型的存储引擎，从而满足用户使用各种方式存储数据的需求。二、存储引擎类型
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2024-06-05 21:49:17
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Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正式因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。
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2023-07-12 09:48:19
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# Python 列式存储实现指南
在数据处理和分析的世界中，列式存储是一种高效的数据存储方式，非常适合用于快速查询和分析数据。本文将带你了解如何在 Python 中实现列式存储。我们将通过以下步骤来完成这个任务。
## 整体流程
下面的表格列出了实现 Python 列式存储的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-10-10 04:50:42
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