# Spark项目实例入门指南
Apache Spark是一个强大的开源框架，用于大规模数据处理。如果你是刚入行的小白，本文将带领你通过一个简单的Spark项目实例，帮助你理解Spark的基本使用。我们会按照以下流程进行项目的实现：
## 项目实施流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设置开发环境 |
| 2 | 创建Spark应用程序 |
|
本文章主要通过java实现spark常用transformation1 map算子案例/**
* map算子案例：将集合中每一个元素都乘以2
*/
private static void map() {
// 创建SparkConf
SparkConf conf = new SparkConf()
.setAppName("map")
.setM
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2023-10-27 07:36:03
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三个案例wordcount案例需求分析设计代码温度统计案例需求分析设计代码涉及到的类NullWritableWritableComparable\接口WritableComparator类推荐好友案例需求分析设计代码 wordcount案例需求统计输入的文件中，每个单词出现了几次分析设计在map中将输入的每条数据切割成单词，将key为单词，value为1的计算结果输出默认的分组器会将相同key（
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2023-11-07 01:32:59
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文章目录大数据时代大数据概念大数据的影响大数据关键技术大数据计算模式代表性大数据技术 大数据时代第一次信息化浪潮（80年代）：PC普及、自动化处理 第二次信息化浪潮（95年）：互联网普及 第三次信息化浪潮（2010,2013中国兴起）：云计算、大数据、物联网为什么大数据时代会到来？技术支撑：存储设备、CPU计算能力、网络带宽数据产生方式的变革： 运营式系统阶段（沃尔玛商超管理系统）、用户原创内容
（一）概述算子从功能上可以分为Transformations转换算子和Action行动算子。转换算子用来做数据的转换操作，比如map、flatMap、reduceByKey等都是转换算子，这类算子通过懒加载执行。行动算子的作用是触发执行，比如foreach、collect、count等都是行动算子，只有程序运行到行动算子时，转换算子才会去执行。本文将介绍开发过程中常用的转换算子和行动算子，Spar
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2023-08-19 23:36:19
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系列文章目录spark第一章：环境安装 spark第二章：sparkcore实例 文章目录系列文章目录前言一、idea创建项目二、编写实例1.WordCount2.RDD实例3.Spark实例总结 前言上次我们搭建了环境，现在就要开始上实例，这次拖了比较长的时间，实在是sparkcore的知识点有点多，而且例子有些复杂，尽自己最大的能力说清楚，说不清楚也没办法了。一、idea创建项目这个可以参考我
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2023-10-26 14:07:01
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# Spark 实例的实现流程
## 1. 简介
在开始介绍实现 Spark 实例的流程之前，让我们先了解一下 Spark 是什么。Spark 是一个用于大规模数据处理的快速通用的计算引擎，它提供了一个简单且高效的 API，可以在集群上进行分布式计算。在我们开始创建 Spark 实例之前，我们需要确保已经安装了 Spark 并且配置好了开发环境。
## 2. 创建 Spark 实例的流程
下面
原创
2024-01-07 11:42:07
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最近参考了几篇examples，发觉example+doc才是绝配。 由于集群Spark版本是2.1.1，所以我学习的examples示例是2.1.1版本中的，2.2.0版本中关于ml【也就是DataFrame版的mllib】的examples有不少内容与2.1.1版本不同。 **注意：**使用ml的一些example还需要导入examples下的scopt_2.11-3.3.0.jar和spar
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2023-09-06 10:53:26
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RDD编程在Spark中，RDD被表示为对象，通过对象上的方法调用来对RDD进行转换。经过一系列的transformations定义RDD之后，就可以调用actions触发RDD的计算，action可以是向应用程序返回结果(count, collect等)，或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等)。在Spark中，只有遇到action，才会执行RDD的计算(即延迟计算)，这样在运
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2023-09-28 00:58:46
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Spark是基于Hadoop的大数据处理框架，相比较MapReduce，Spark对数据的处理是在本地内存中进行，中间数据不需要落地，因此速度有很大的提升。而MapReduce在map阶段和Reduce阶段后都需要文件落地，对于连续的数据处理，就需要写多个MapReduce Job接力执行。
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2023-05-26 06:19:17
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导语最近新学习了Spark中RDD的核心用法，为了巩固学习成果，于是使用Spark写了一个数据清洗的代码，正好之前使用过python中pandas对同样的数据做数据清洗，于是就把两种方式的代码都贴出来，做一个简单的对比数据展示豆瓣图书标签: 小说,[日] 东野圭吾 / 李盈春 / 南海出版公司 / 2014-5 / 39.50元,解忧杂货店,8.6,(297210人评价)
豆瓣图书标签: 文学,[
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2024-08-04 17:00:46
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Spark案例实战搭建
项目pom参考<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<ve
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2024-05-30 22:32:35
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Spark Streaming实例分析Example代码分析val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1));// 获得一个DStream负责连接 监听端口:地址val lines = ssc.socketTextStream(serverIP, serverPort);// 对每一行数据执行Split操作val words = l
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2016-11-02 20:53:00
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2评论
实验说明：1、 本次实验是第一次上机，属于验证性实验。实验报告上交截止日期为2023年2月26日上午12点之前。2、 实验报告命名为：信2005-1班学号姓名实验零.doc。 
# Spark程序实例实现流程
## 1. 确定问题和目标
在开始编写spark程序之前，首先需要明确问题和目标。了解要解决的问题是什么，以及期望的结果是什么。
## 2. 设计数据处理流程
在编写spark程序之前，需要设计数据处理流程。确定数据的来源和去向，以及需要进行的数据清洗、转换和分析操作。
以下是一个示例的数据处理流程：
```mermaid
gantt
dateFor
原创
2023-11-12 04:11:45
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spark的demon
原创
2017-05-22 08:33:28
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【实例一】 分布式估算pi 假设正方形边长为x，则正方形面积为：x*x，圆的面积为：pi*(x/2)*(x/2)，两
原创
2022-11-28 15:44:26
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# Java Spark 实例科普文章
Apache Spark 是一个强大的开源计算框架，广泛应用于大规模数据处理和分析。通过分布式计算的能力，Spark 提供了高效的数据处理速度和丰富的编程接口。本文将通过一个简单的 Java 示例，来演示如何使用 Spark 进行基本的数据处理。
## Spark 的基本概念
在深入代码之前，让我们先简单了解一下 Spark 的几个核心概念：
- *
原创
2024-08-26 05:36:41
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# Spark Java实例
Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，它提供了一组丰富的API，用于在分布式环境中进行数据处理。Spark Java是Spark的一个开发框架，它提供了一种简单而强大的方式来构建基于Spark的应用程序。
在本文中，我们将通过一个简单的示例来介绍如何使用Spark Java来构建一个基本的数据处理应用程序。
## 示例：计算圆周率
原创
2024-05-23 04:18:08
69阅读
package testimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextobject PipeTest def main(args: Array[String]) { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("pipe Test") val sc =
原创
2022-07-19 11:26:03
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