1、什么是Kafka 1、kafka是一个分布式的消息缓存系统 2、kafka集群中的服务器都叫做broker 3、kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接 4、kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分，而且每一个消息topic都会被分区，以分担消息读写的负载 5
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2024-09-12 13:03:54
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# Sqoop和Hadoop版本搭配
## 引言
在大数据领域中，Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。Sqoop可以将数据从关系型数据库导入到Hadoop的分布式文件系统（HDFS）中，并且可以将数据从HDFS导出到关系型数据库中。然而，不同版本的Sqoop和Hadoop可能不兼容，因此正确地选择和搭配Sqoop和Hadoop版本是非常重要的。
原创
2024-01-24 05:33:53
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最初我们来到这个世界，是因为不得不来；最终我们离开这个世界，是因为不得不走。——《余华作品集》1、概述 大数据现在是业内炙手可热的话题，随着技术的发展，如HDFS，大数据存储技术已经不在是难点，但是对大数据如何做好存储后的下一步处理将是未来竞争的焦点，目前比较受欢迎的Storm, Spark, Hadoop三个大数据处理工具都是JVM上的语言写成的。 由于Google没有开源Goo
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2023-08-28 20:10:32
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文章目录一、Kafka简介1、Kafka概念2、Kafka架构组件3、Kafka的优点4、Kafka的应用场景二、kafka集群部署1、节点规划2、解压Kafka软件包3、修改3个节点配置文件4、启动服务5、测试服务 一、Kafka简介1、Kafka概念Apache Kafka是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统，它具备快速、可扩展、可持久化的特点。它现在是Apache旗下的
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2024-01-29 11:48:47
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目录一、什么是Kafka二、配置Kafka2.1、所需资源2.2、安装配置hadoop（单机）2.3、安装配置zookeeper（单机）2.4、安装配置kafka（单机）2.4.1 第一步 Kafka下载与解压2.4.2 第二步 配置环境变量2.4.3 第三步 修改Kafka配置文件2.4.4 第四步 启动Kafka服务2.5 使用kafka发送和接收消息2.5.1 启动生产者（消息发送方）2.
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2023-11-10 20:56:54
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由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。 Apache版本衍化截至目前（2012年12月23日），Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为
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2023-11-18 23:14:31
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谈到大数据框架，现在最火的就是Hadoop和Spark，但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，倒底现在业界都在使用哪种技术？二者间究竟有哪些异同？它们各自解决了哪些问题？下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分
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2024-02-20 23:29:39
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hadoop,zookeeper,kafka集群搭建准备工作ifcfg-ens33hostnamehosts解压并改名配置集群(jdk)环境及密钥配置jdk环境配置密钥hadoop配置hadoop 环境变量配置格式化hdfszookeeper 配置文件配置zookeeper 环境变量配置Kafka配置server.properties配置kafka环境变量配置脚本文件修改另外2台电脑配置文件修改
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2024-06-05 09:42:43
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Flask（一）环境篇#0x00 环境#0x01 Hello Flask1. 创建一个`Hello.py`文件 将下面内容放进去2. 运行python文件3. 访问 `http://127.0.0.1:5000/` 即可看见 Hello Flask#0x02 Flask-Script1. 将Hello.py 文件改为manage.py 将下面内容放进去2. 运行Flask3. 也可以查看帮助#0
从事java工作几年中主要使用了两种框架：1. struts2 + spring + httl
2. springMVC + mybatis下面分别总结一下这两种框架需要注意的地方，各自适合什么项目以及优缺点 struts2 + spring + httlstruts2：* 相当于MVC种的view层，用来控制前端页面和后台的交互逻辑。spring：* spring充当了管理容器的角色， 可将应
Kafka简介Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。无论是k
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2023-12-14 15:30:32
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1. 概述数据层：结构化数据+非结构化数据+日志信息（大部分为结构化）传输层：kafka、Hive、Hbase））+ sqoop（关系型数据性数据库里数据--->hadoop）+ kafka（将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析）存储层：HDFS + Hbase（非关系型数据库） + kafk
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2023-07-13 23:30:00
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这些场景的共同点就是数据由上层框架产生，需要由下层框架计算，其中间层就需要有一个消息队列传输系统Apache flume系统，用于日志收集Apache storm系统，用于实时数据处理Spark系统，用于内存数据处理elasticsearch系统，用于全文检索broker中每个partition都会有备份，可自行设置，前端程序和读取数据的程序都可以是自己写的程序或者是各类框架，例如hadoop，f
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2024-07-26 12:18:56
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ZooKeeper安装从官网下载ZooKeeper安装包到安装目录 并解压$ tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz进入ZooKeeper的conf目录下，将zoo_sample.cfg复制一份命名为zoo.cfg$ cd zookeeper-3.4.13/conf
$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfgzoo.cfg配置文件内容# The number
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2024-06-06 09:31:23
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目录 kafka概述kafka特性和应用场景kafka基本架构及原理Zookeeper在kafka的作用Kafka核心组件Kafka备份机制kafka的安装配置（所有节点）kafka概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据
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2023-11-07 16:42:38
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搭建Hadoop+Hbase+Kafka+LogStash+...服务1、引言2、准备1、环境2、配置远程连接3、JDK环境4、Hadoop伪分布式安装5、Hbase为伪布式安装6、Kafka单机安装配置7、logstash安装配置8、Spark9、Flink10、ElasticSearch11、Kibana 1、引言首先看一下我们最终要实现的内容：Logstash抽取mysql数据进入kafk
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2024-07-17 16:54:17
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本文介绍Spring Boot入门Demo，以及一些常用配置什么是Spring Boot？随着动态语言的流行(Ruby、 Groovy、 Scala、 Node.js), Java的开发显得格外的笨重:繁 多的配置、低下的开发效率、复杂的部署流程以及第三方技术集成难度大。在上述环境下，Spring Boot应运而生。它使用“习惯优于配置”(项目中存在大量的配置， 此外还内置-一个习惯性的配置，让你
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2024-08-29 14:06:59
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Kafka 是一个开源的流处理平台，由 LinkedIn 开发，并作为 Apache 项目的一部分。高吞吐量：能够处理大量数据。可扩展性：支持水平扩
原创
2024-06-15 00:29:15
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本文主要介绍kafka的基础知识，文章较长。Kafka:kafka是什么:Linked in公司开发(国外公司)。外表像一个消息中间件，但不仅仅是一个消息中间件。kafka支持消息的发布订阅(消息中间件功能)，可进行流处理，在大数据领域可以看做是一个实时版的hadoop。与普通消息中间件区别：1.天生支持分布式，可以以集群方式运行。2.磁盘存储数据。3.可以进行流处理数据，极大增加了处理速度和数据
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2023-07-12 15:06:11
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在当前大数据处理和实时流处理的背景下，Apache Kafka 和 Hadoop 的集成已成为一种常见需求。然而，确保这两种技术能够相互配合并正常工作，可能面临版本适配性问题。本文将详细描述解决“Kafka与Hadoop版本适配”的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展等六个部分。
## 环境准备
在开始集成之前，我们必须确定适用的环境。Kafka 和 Hadoo
