一、为什么需要调优一般情况在实际的生产环境中编写代码会有各种各样的事情发生，比如说赶项目，所以留给程序猿的时间并不是很多，有时候还要面临需求方催进度或给领导进行汇报等等原因，造成在开发初期的时候一味的只是追求代码的功能实现，所以在易用性和性能上会比较差一些，所以在后期会对原有的代码进行性能调优和代码进行维护升级、优化、重构等等（ps：要不然性能低下的话真的是把人给“搞死”了，尤其是在大数据领域）。
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2023-12-31 21:45:54
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第8章 Spark调优与调试1.总结Spark的配置机制2.理解Spark应用性能表现的基础知识、设置相关配置项、编写高性能应用设计模式3.探讨Spark的用户界面、执行的组成部分、日志机制8.1使用SparkConf配置Spark1.SparkConf实例包含用户要重载的配置选项的键值对。Spark中的每个配置选项都是基于字符串形式的键值对。调用set()方法来添加配置项的设置。#创建
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2023-09-04 22:20:18
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spark源码学习：sparkContext的初始化分析 spark可以运行在本地模式local下，可以运行在yarn和standalone模式下，但是本地程序是通
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2024-02-29 22:35:55
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文章目录前言第一步：后台启动Kafka第二步：创建Kafka Topic第三步：启动Kafka的生产者第四步：一个简单的Demo第五步：运行Demo第六步：准备数据第七步：IDEA下Spark Streaming的运行结果最后：总结 前言本来半年前就应该发出来了,结果一拖就拖到了现在,真!是!决!定!了!就!要!立!即!去!做!啊! Spark版本：2.1.2 Kafka版本：1.0.0 Lin
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2023-11-19 21:42:37
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IDEA 远程调试服务器代码我们在开发项目中，我们边把代码发布到测试环境，边在本地开发新的功能；有时候测试人员在测试时，发现了Bug,我们只有让运维人员将线上运行产生的日志文件发给我们排查。这样的一种排除Bug方式，效率极其低下。好在IDEA有一种远程调试的功能，可以完美解决这个需求。远程调试的代码发布方式有两种(jar包部署 或者 war包部署)1.JAR包部署1.首先将项目打成jar包。注意
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2024-02-29 22:28:59
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Spark 部署模式简介：Local一般就是跑在自己的本地开发机上，用于跑单元测试、学习算子的使用方式等。ClusterStandalonespark 自己负责资源的管理调度。Mesos使用 mesos 来管理资源调度。Yarn使用 yarn 来管理资源调度开发和调试技巧下面介绍的开发和调试技巧都是基于 Spark On Yarn 这种部署模式，这是现在企业常见的部署方式。1.常用算子spark
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2024-04-13 00:38:06
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1、使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优，通常就是修改Spark应用的运行时配置选项。 Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置，当创建出一个SparkContext时，就需要创建出一个SparkConf实例。 Sparkconf实例包含用户要重载的配置选项的键值对。调用set()方法来添加配置项的设置，然后把这个对象传给Spark
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2023-06-11 15:58:37
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## Spark Standalone 调试指南
作为一名新入行的开发者，掌握Spark的基本调试能力是非常重要的。本文将带你一步一步地了解如何在Spark Standalone模式下进行调试。我们将概述整个流程，并说明每一步你需要做的事情，以及相应的代码示例。
### 整体流程概述
下面是实现Spark Standalone调试的整体流程，表格展示了具体步骤和说明。
| 步骤
# 如何调试Spark应用程序：解决实际问题的指南
在大数据处理中，Apache Spark是一个非常流行和强大的框架。然而，在开发和运行Spark应用程序的过程中，调试可能会变得十分复杂。本文将讨论如何有效地调试Spark应用程序，同时通过一个实际问题来展示调试的步骤和方法。
## 问题背景
假设我们有一个简单的Spark应用程序，用于分析某个数据集中的销售数据。应用程序的目的是计算每个产
本篇文章为大家带来spark面试指南，文内会有两种题型，问答题和代码题，题目大部分来自于网络上，有小部分是来自于工作中的总结，每个题目会给出一个参考答案。 为什么考察Spark？Spark作为大数据组件中的执行引擎，具备以下优势特性。1.高效性。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快100倍。Spark使用最先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎，实现批量和流式数
前言为了更好的理解spark的shuffle过程，通过走读源码，彻底理解shuffle过程中的执行过程以及与排序相关的内容。本文所使用的spark版本为：2.4.41、shuffle之BypassMergeSortShuffleWriter基本原理：1、下游reduce有多少个分区partition，上游map就建立多少个fileWriter[reduceNumer]，每一个下游分区的数据写入到一
1.修改spark-env.shexport SPARK_MASTER_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=10000"插入以上代码2.启动spark集群，此时输入jps会出现[root@master sbin]# jps17394 Jps16956 -- main class informa
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2023-07-21 15:51:11
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spark任务，指
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2018-01-06 18:05:00
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# 本地调试 Apache Spark 的教程
Apache Spark 是一个快速的通用计算引擎，广泛用于大数据处理。对于刚入行的开发者来说，能够在本地机器上进行调试是学习 Spark 的重要一步。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在本地调试 Spark，并提供一系列的步骤和代码示例。
## 流程概览
以下是实现本地调试 Spark 的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|---
原创
2024-09-20 09:09:12
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# Idea Spark调试
## 1. 简介
在软件开发中，调试(Debugging)是一个重要的过程，用于找出代码中的错误并进行修复。调试可以帮助程序员理解代码的执行过程，找到错误的原因，提高代码的质量和性能。
在本文中，我们将介绍一种常用的调试工具——Idea Spark调试，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解和使用这个工具。
## 2. Idea Spark调试工具
Idea
原创
2023-10-01 10:10:50
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# Spark应用调试指南
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，它提供了快速、易用的集群计算能力。然而，在使用过程中，我们可能会遇到一些调试问题。本文将介绍如何调试 Spark 应用程序，并通过一些代码示例和图表来帮助您更好地理解。
## 一、Spark 应用调试概述
调试 Spark 应用程序通常涉及到以下几个方面：
1. **日志记录**：通过配置日志级别和查看日
原创
2024-07-18 03:54:21
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# 远程调试 Apache Spark
Apache Spark 是一个强大且流行的分布式计算框架，常用于大规模的数据处理和分析。然而，在开发和调试 Spark 应用程序时，特别是在使用集群的环境中，远程调试可能会带来挑战。本文将介绍如何远程调试 Spark 应用程序，并提供相应的代码示例。
## 什么是远程调试
远程调试是指在本地开发环境中调试部署在远程服务器上的应用程序。这使得开发人员可
原创
2024-08-13 08:20:39
16阅读
## Python调试Spark
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，提供了高效的数据处理和分析能力。在使用Spark进行数据处理时，有时我们需要调试我们的代码以解决问题和优化性能。本文将介绍如何使用Python调试Spark应用程序。
### Spark调试工具
在调试Spark应用程序时，我们可以使用以下工具：
1. 日志：Spark提供了详细的日志，我们可以使用日志来
原创
2023-10-18 13:27:31
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# 调试 Java Spark
## 简介
Java Spark是一个轻量级的Web框架，用于快速构建Java应用程序。它提供了丰富的功能和易用的API，允许开发人员快速开发可扩展的Web应用程序。
然而，当我们开发Java Spark应用程序时，难免会遇到一些问题。这时候，我们就需要调试我们的应用程序，以找出问题所在并进行修复。本文将介绍如何调试Java Spark应用程序，并提供一些常见
原创
2023-11-30 12:56:10
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目录1. 调试是什么 ？ 有多重要 ？1.1 调试是什么 ？1.2 调试的基本步骤2. Debug 和 Release 的介绍3. windows 环境调试介绍3.1 调试环境准备3.2 学会快捷键3.3 调试的时候看程序当前信息3.4 多多动手，尝试调试，才能有进步。4. 一些调试的实例4.1 实例一4.2 实例二5. 如何写出好 （易于调试） 的代码5.1 优秀的代码：5.2 示范：5.3
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2024-05-16 07:53:09
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