# 调试 Java Spark
## 简介
Java Spark是一个轻量级的Web框架，用于快速构建Java应用程序。它提供了丰富的功能和易用的API，允许开发人员快速开发可扩展的Web应用程序。
然而，当我们开发Java Spark应用程序时，难免会遇到一些问题。这时候，我们就需要调试我们的应用程序，以找出问题所在并进行修复。本文将介绍如何调试Java Spark应用程序，并提供一些常见
原创
2023-11-30 12:56:10
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简介：Spark 的 调试方法 按类型可以分为三类： 调试Client 端、调试Spark Driver 和 调试 Spark Executor。画图工具（dia 0.97+git，http://live.gnome.org/Dia）一、内容介绍1. 调试Client如下：./bin/spark-class 里添加命令：export JAVA_OPTS="$
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2023-11-16 12:43:55
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# 如何调试Spark中的Java应用
调试Spark程序在大规模数据处理中尤为重要，因为它可以帮助开发人员识别和解决性能瓶颈、错误和其他问题。在这篇文章中，我们将介绍如何在Java中调试Spark应用程序，并提供一个具体示例。
## 1. 环境准备
确保您已安装以下工具：
- Java Development Kit (JDK) 8 或更高版本
- Apache Spark
- Intel
引言今天是2022.11.09，本人跟着图灵学院学习到了Spring源码部分。想要成为一名优秀的开发人员，不是光光看看“八股文”，背背面试题就好的。是要去深入了解框架源码的底层是如何实现的？用了什么设计模式？为什么要使用这种设计模式？有什么好处？当然，在此之前，去Spring官网下载源码到本地，调试源码，把它运行起来是第一步！本人之前在网络上看了很多教程，按着一步一步去做，但是总是报一些奇奇怪怪的
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2023-08-03 17:21:48
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在学习JDK源码的时候，自然少不了代码的调试。阅读与调试各个版本JDK 的环境搭建基本一致，这里以JDK1.8为例。首先，在安装的jdk1.8路径下，找到src.zip和javafx-src.zip压缩文件 ， 选择一个合适的目录 复制过来一份 接着新建两个文件夹 javafx-src 和 src，将两个压缩包分别放入两个文件夹，并解压。 接着用IDEA新建一个Java项目，注意目录不要是Lean
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2023-07-28 14:48:49
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1.使用SparkConf配置Spark(1)在java中使用SparkConf创建一个应用：SparkConf conf =new SparkConf();
//设置应用名称
conf.set("spark.app.name",",my spark app");
//设置master
conf.set("spark.master","local");
//设置ui端口号
conf.set("sp
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2023-06-11 16:02:45
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对于JVM调优，首先应该明确，(major)full gc/minor gc，都会导致JVM的工作线程停止工作，即stop the world。JVM调优一：降低cache操作的内存占比1. 静态内存管理机制根据Spark静态内存管理机制，堆内存被划分为了两块，Storage和Execution。Storage主要用于缓存RDD数据和broadcast数据，Execution主要用于
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2023-07-17 16:39:35
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问题一个spark streaming程序，在运行一段时间后会突然遇到批次处理暴增，然后大于batch时间，导致程序挂调甚至假死（sc stop但是ssc正常运行）查看日志看到gc OOM的错误，其他没有发现明显问题。（PS：程序数据量不大，资源够用。程序中有用到scala反射函数、调用java实现的文本模型）于是学习了下jvm的调优，希望能解决executor gc的问题。JVM调优不进行JVM
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2023-10-15 00:58:00
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1、使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优，通常就是修改Spark应用的运行时配置选项。 Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置，当创建出一个SparkContext时，就需要创建出一个SparkConf实例。 Sparkconf实例包含用户要重载的配置选项的键值对。调用set()方法来添加配置项的设置，然后把这个对象传给Spark
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2023-06-11 15:58:37
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Spark 部署模式简介：Local一般就是跑在自己的本地开发机上，用于跑单元测试、学习算子的使用方式等。ClusterStandalonespark 自己负责资源的管理调度。Mesos使用 mesos 来管理资源调度。Yarn使用 yarn 来管理资源调度开发和调试技巧下面介绍的开发和调试技巧都是基于 Spark On Yarn 这种部署模式，这是现在企业常见的部署方式。1.常用算子spark
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2024-04-13 00:38:06
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# 如何调试Spark应用程序：解决实际问题的指南
在大数据处理中，Apache Spark是一个非常流行和强大的框架。然而，在开发和运行Spark应用程序的过程中，调试可能会变得十分复杂。本文将讨论如何有效地调试Spark应用程序，同时通过一个实际问题来展示调试的步骤和方法。
## 问题背景
假设我们有一个简单的Spark应用程序，用于分析某个数据集中的销售数据。应用程序的目的是计算每个产
## Spark Standalone 调试指南
作为一名新入行的开发者，掌握Spark的基本调试能力是非常重要的。本文将带你一步一步地了解如何在Spark Standalone模式下进行调试。我们将概述整个流程，并说明每一步你需要做的事情，以及相应的代码示例。
### 整体流程概述
下面是实现Spark Standalone调试的整体流程，表格展示了具体步骤和说明。
| 步骤
本篇文章为大家带来spark面试指南，文内会有两种题型，问答题和代码题，题目大部分来自于网络上，有小部分是来自于工作中的总结，每个题目会给出一个参考答案。 为什么考察Spark？Spark作为大数据组件中的执行引擎，具备以下优势特性。1.高效性。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快100倍。Spark使用最先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎，实现批量和流式数
前言为了更好的理解spark的shuffle过程，通过走读源码，彻底理解shuffle过程中的执行过程以及与排序相关的内容。本文所使用的spark版本为：2.4.41、shuffle之BypassMergeSortShuffleWriter基本原理：1、下游reduce有多少个分区partition，上游map就建立多少个fileWriter[reduceNumer]，每一个下游分区的数据写入到一
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2024-10-30 13:57:57
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spark任务，指
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2018-01-06 18:05:00
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# 本地调试 Apache Spark 的教程
Apache Spark 是一个快速的通用计算引擎，广泛用于大数据处理。对于刚入行的开发者来说，能够在本地机器上进行调试是学习 Spark 的重要一步。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在本地调试 Spark，并提供一系列的步骤和代码示例。
## 流程概览
以下是实现本地调试 Spark 的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|---
原创
2024-09-20 09:09:12
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# Idea Spark调试
## 1. 简介
在软件开发中，调试(Debugging)是一个重要的过程，用于找出代码中的错误并进行修复。调试可以帮助程序员理解代码的执行过程，找到错误的原因，提高代码的质量和性能。
在本文中，我们将介绍一种常用的调试工具——Idea Spark调试，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解和使用这个工具。
## 2. Idea Spark调试工具
Idea
原创
2023-10-01 10:10:50
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1.修改spark-env.shexport SPARK_MASTER_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=10000"插入以上代码2.启动spark集群，此时输入jps会出现[root@master sbin]# jps17394 Jps16956 -- main class informa
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2023-07-21 15:51:11
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# Spark应用调试指南
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，它提供了快速、易用的集群计算能力。然而，在使用过程中，我们可能会遇到一些调试问题。本文将介绍如何调试 Spark 应用程序，并通过一些代码示例和图表来帮助您更好地理解。
## 一、Spark 应用调试概述
调试 Spark 应用程序通常涉及到以下几个方面：
1. **日志记录**：通过配置日志级别和查看日
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2024-07-18 03:54:21
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# 远程调试 Apache Spark
Apache Spark 是一个强大且流行的分布式计算框架，常用于大规模的数据处理和分析。然而，在开发和调试 Spark 应用程序时，特别是在使用集群的环境中，远程调试可能会带来挑战。本文将介绍如何远程调试 Spark 应用程序，并提供相应的代码示例。
## 什么是远程调试
远程调试是指在本地开发环境中调试部署在远程服务器上的应用程序。这使得开发人员可
原创
2024-08-13 08:20:39
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