在学习spark的过程中发现很多博客对概念和原理的讲解存在矛盾或者理解不透彻，所以开始对照源码学习，发现根据概念总结去寻找对应源码，能更好理解，但随之而来的问题是好多源码看不懂，只跑example的话好多地方跑不到，但是结合测试类理解起来就方便多了。fork一份源码，在未修改源码的情况下（修改源码后，比如加注释等，在编译阶段容易报错）,使用gitbash进入项目的根目录下，执行下面2条命令使用mv
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2024-08-27 09:44:22
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前言为了更好的理解spark的shuffle过程，通过走读源码，彻底理解shuffle过程中的执行过程以及与排序相关的内容。本文所使用的spark版本为：2.4.41、shuffle之BypassMergeSortShuffleWriter基本原理：1、下游reduce有多少个分区partition，上游map就建立多少个fileWriter[reduceNumer]，每一个下游分区的数据写入到一
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2024-10-30 13:57:57
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# Spark源码远程调试指南
在数据处理与大数据以及 Spark 应用日益重要的今天，进行源码远程调试会越来越成为开发者的重要技能。本文将带你了解如何实现 Spark 源码的远程调试，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
以下表格展示了实现 Spark 源码远程调试的流程：
| 步骤 | 说明 |
| ---
实验目的：写个本地的wordcount程序，实验步骤：1、 用JAVA开发wordcount程序1.1 配置maven环境pom.xmlxmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&n
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2023-08-02 21:04:21
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引言今天是2022.11.09，本人跟着图灵学院学习到了Spring源码部分。想要成为一名优秀的开发人员，不是光光看看“八股文”，背背面试题就好的。是要去深入了解框架源码的底层是如何实现的？用了什么设计模式？为什么要使用这种设计模式？有什么好处？当然，在此之前，去Spring官网下载源码到本地，调试源码，把它运行起来是第一步！本人之前在网络上看了很多教程，按着一步一步去做，但是总是报一些奇奇怪怪的
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2023-08-03 17:21:48
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一、在idea中调试spark程序-配置windows上的 spark local模式spark程序大致有如下运行模式： standalone模式：spark自带的模式 spark on yarn：利用hadoop yarn来做集群的资源管理 local模式：主要在测试的时候使用， 这三个模式先大致了解，目前我用到的就是local和ya
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2023-07-13 16:41:56
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开发人员在进行程序编码的过程中，不可避免的需要对代码进行调试，其目的是能精确定位程序的运行状况。本文对spark源码进行调试，此调试方式可以调试任何JVM相关的程序，如：普通的命令行程序、web程序等。1、实验环境 IPhostnamemasterworker192.168.56.101master是否192.168.56.102node1否是192.
原创
2014-04-03 11:36:48
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spark源码学习：sparkContext的初始化分析 spark可以运行在本地模式local下，可以运行在yarn和standalone模式下，但是本地程序是通
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2024-02-29 22:35:55
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最近准备开始看spark源码，第一步当然是要搭建一个舒适的spark源码阅读环境，通过单步调试才能顺藤摸瓜的理清具体脉络，有助与提高阅读效率。在搭建环境过程中，遇到一些奇怪的错误，但居然都鬼使神差的搞定了，人品啊，哈哈哈Spark的源码使用scala语言编写的，说到scala的IDE工具，首选当然是idea，idea安装scala插件我这里就详说了，除了idea外，我们还需要安装的软件有：mave
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2023-08-07 01:25:05
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前言在Linux中，一切皆为文件。安卓底层也是基于Linux开发的。在我们了解源码目录的时候，我们要先知道这些源码的后缀名代表的是什么文件，什么意思，才能更好的去了解其中的原理。 文章目录前言关于文件的后缀名（重要）1）详解`.o`文件（目标文件）关于shell脚本1） 安卓源码使是用shell脚本编写的吗？2）在安卓脚本中哪里会用到shell脚本？3）shell脚本就是一堆命令行的集合吗关于bo
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2024-08-02 14:52:41
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在前几篇博文中我们学习了 DWARF 信息以及它如何使我们将机器码和上层源码联系起来。这一次我们通过为我们的调试器添加源码级逐步调试将该知识应用于实际。系列文章索引随着后面文章的发布，这些链接会逐渐生效。揭秘指令级逐步执行我们正在超越了自我。首先让我们通过用户接口揭秘指令级单步执行。我决定将它切分为能被其它部分代码利用的 single_step_instruction 和确保是否启用了某个断点的
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2024-08-06 14:53:41
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1、使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优，通常就是修改Spark应用的运行时配置选项。 Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置，当创建出一个SparkContext时，就需要创建出一个SparkConf实例。 Sparkconf实例包含用户要重载的配置选项的键值对。调用set()方法来添加配置项的设置，然后把这个对象传给Spark
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2023-06-11 15:58:37
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Spark 部署模式简介：Local一般就是跑在自己的本地开发机上，用于跑单元测试、学习算子的使用方式等。ClusterStandalonespark 自己负责资源的管理调度。Mesos使用 mesos 来管理资源调度。Yarn使用 yarn 来管理资源调度开发和调试技巧下面介绍的开发和调试技巧都是基于 Spark On Yarn 这种部署模式，这是现在企业常见的部署方式。1.常用算子spark
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2024-04-13 00:38:06
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spark任务，指
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2018-01-06 18:05:00
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# 本地调试 Apache Spark 的教程
Apache Spark 是一个快速的通用计算引擎，广泛用于大数据处理。对于刚入行的开发者来说，能够在本地机器上进行调试是学习 Spark 的重要一步。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在本地调试 Spark，并提供一系列的步骤和代码示例。
## 流程概览
以下是实现本地调试 Spark 的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|---
原创
2024-09-20 09:09:12
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# Idea Spark调试
## 1. 简介
在软件开发中，调试(Debugging)是一个重要的过程，用于找出代码中的错误并进行修复。调试可以帮助程序员理解代码的执行过程，找到错误的原因，提高代码的质量和性能。
在本文中，我们将介绍一种常用的调试工具——Idea Spark调试，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解和使用这个工具。
## 2. Idea Spark调试工具
Idea
原创
2023-10-01 10:10:50
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# 如何调试Spark应用程序：解决实际问题的指南
在大数据处理中，Apache Spark是一个非常流行和强大的框架。然而，在开发和运行Spark应用程序的过程中，调试可能会变得十分复杂。本文将讨论如何有效地调试Spark应用程序，同时通过一个实际问题来展示调试的步骤和方法。
## 问题背景
假设我们有一个简单的Spark应用程序，用于分析某个数据集中的销售数据。应用程序的目的是计算每个产
## Spark Standalone 调试指南
作为一名新入行的开发者，掌握Spark的基本调试能力是非常重要的。本文将带你一步一步地了解如何在Spark Standalone模式下进行调试。我们将概述整个流程，并说明每一步你需要做的事情，以及相应的代码示例。
### 整体流程概述
下面是实现Spark Standalone调试的整体流程，表格展示了具体步骤和说明。
| 步骤
本篇文章为大家带来spark面试指南，文内会有两种题型，问答题和代码题，题目大部分来自于网络上，有小部分是来自于工作中的总结，每个题目会给出一个参考答案。 为什么考察Spark？Spark作为大数据组件中的执行引擎，具备以下优势特性。1.高效性。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快100倍。Spark使用最先进的DAG调度程序、查询优化程序和物理执行引擎，实现批量和流式数
1.修改spark-env.shexport SPARK_MASTER_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=10000"插入以上代码2.启动spark集群，此时输入jps会出现[root@master sbin]# jps17394 Jps16956 -- main class informa
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2023-07-21 15:51:11
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