# Idea Spark调试
## 1. 简介
在软件开发中，调试(Debugging)是一个重要的过程，用于找出代码中的错误并进行修复。调试可以帮助程序员理解代码的执行过程，找到错误的原因，提高代码的质量和性能。
在本文中，我们将介绍一种常用的调试工具——Idea Spark调试，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解和使用这个工具。
## 2. Idea Spark调试工具
Idea
原创
2023-10-01 10:10:50
43阅读
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；IDEA是常用的IDE，我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行，会给学习和开发带来很大便利，例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等；环境信息电脑：2019版13寸MacBook
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2023-10-12 12:21:06
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idea scala环境配置以及在idea中运行第一个Scala程序
idea scala环境配置、运行第一个Scala程序1、环境jdk推荐1.8版本2、下载Scala
推荐安装版本，不用自己手动配置环境变量scala版本要与虚拟机上提示相一致3、创建 IDEA 工程4、增加 Scala 支持右击项目Add Framework Support前提是安装
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2023-06-26 17:06:17
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1、安装scala的idea插件：file —— settings —— plugins ，输入scala，搜索插件下载安装，注意版本：2、配置scala的SDK：先下载解压scala，直接从linux服务器端解压一个就行file —— project structure —— library，配置之后，new就可以看到scala class了：配置spark和scala的环境变量：分别下载had
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2023-09-01 16:03:15
457阅读
参考：spark开发环境搭建（基于idea 和maven）安装JDK从这里下载Java 8的JDK设置JAVA_HOME环境变量，在Mac上它大概会是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/这个样子 我选择的是在~/.bash_profile文件里添加一句：export JAVA_HOME=/path/to/
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2024-07-29 18:43:39
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引言今天是2022.11.09，本人跟着图灵学院学习到了Spring源码部分。想要成为一名优秀的开发人员，不是光光看看“八股文”，背背面试题就好的。是要去深入了解框架源码的底层是如何实现的？用了什么设计模式？为什么要使用这种设计模式？有什么好处？当然，在此之前，去Spring官网下载源码到本地，调试源码，把它运行起来是第一步！本人之前在网络上看了很多教程，按着一步一步去做，但是总是报一些奇奇怪怪的
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2023-08-03 17:21:48
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在学习JDK源码的时候，自然少不了代码的调试。阅读与调试各个版本JDK 的环境搭建基本一致，这里以JDK1.8为例。首先，在安装的jdk1.8路径下，找到src.zip和javafx-src.zip压缩文件 ， 选择一个合适的目录 复制过来一份 接着新建两个文件夹 javafx-src 和 src，将两个压缩包分别放入两个文件夹，并解压。 接着用IDEA新建一个Java项目，注意目录不要是Lean
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2023-07-28 14:48:49
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# 使用 IntelliJ IDEA 远程调试 Apache Spark
远程调试 Apache Spark 是一项非常实用的技能，尤其是在处理复杂问题时。本文将为刚入行的小白提供一个完整的指南，教会您如何设置 IntelliJ IDEA 进行 Spark 远程调试。此外，我们将使用图表和代码示例来清晰地展现每一步。以下是整体流程的概览。
## 整体流程
| 步骤 | 描
原创
2024-10-16 05:39:15
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IDEA远程调试Spark很简单，大概分四步：1、打包到master将Spark项目打包后拷贝到master节点上，这里用spark-examples.jar做下示例。2、IDEA设置Remote连接添加Remote：Menu -> Run -> Edit Configurations -> 选择 + -> Remote。修改服务器IP，端口只要没有占用...
原创
2021-09-01 17:49:05
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# Spark Idea 本地调试
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架。它提供了丰富的API和工具，使得处理大规模数据变得简单和高效。在实际开发中，我们经常需要对Spark应用进行本地调试。本文将介绍如何在本地环境中调试Spark应用，并提供一些代码示例。
## Spark本地模式
在开始本地调试之前，我们需要先了解Spark本地模式。Spark本地模式是一种
原创
2023-07-21 10:51:30
416阅读
# 本地IDEA调试Spark
## 1. 简介
在本篇文章中，我将教会你如何使用本地的IDEA开发环境来调试Spark应用程序。在开始之前，确保你已经安装好了以下软件和工具：
- Java JDK：用于编写和运行Java代码；
- Apache Spark：用于开发分布式数据处理应用程序的框架；
- Scala：一种运行在JVM上的编程语言，常用于Spark开发。
## 2. 流程
下
原创
2023-10-14 04:05:02
182阅读
这种方
原创
2022-07-19 19:58:45
363阅读
摘要：创建 => 编写 => 打包 => 运行所需工具：1. spark 集群(并已经配置好Standalone模式，我的spark集群是在docker中部署的，上一篇博文讲过如何搭建hadoop完全分布式2. IntelliJ IDEA 开发环境
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2023-08-07 18:34:32
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一、在idea中调试spark程序-配置windows上的 spark local模式spark程序大致有如下运行模式： standalone模式：spark自带的模式 spark on yarn：利用hadoop yarn来做集群的资源管理 local模式：主要在测试的时候使用， 这三个模式先大致了解，目前我用到的就是local和ya
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2023-07-13 16:41:56
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参考：spark开发环境搭建（基于idea 和maven）安装JDK从这里下载Java 8的JDK设置JAVA_HOME环境变量，在Mac上它大概会是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/这个样子
我选择的是在~/.bash_profile文件里添加一句：export JAVA_HOME=/path/to/
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2023-07-20 21:00:36
174阅读
编写目的 编写此文档的目的是为了在idea上 能够远程提交spark程序到集群中运行，避免上传jar包到linux中，同时也避免了编写相应的spark脚本执行文件。 实现功能 在idea的上编写spark程序，不编写脚本，直接在idea上运行，且程序在spark集群（standalone）上运行。 环境 1、 Spark集群（standalone模式）完全分布式 2、 你的项目工程可以访问hdfs
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2023-12-22 14:27:44
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本来想用Eclipse的。然而在网上找了一圈，发现大家都在说IntelliJ怎样怎样好。我也受到了鼓励，遂决定在这台破机器上鼓捣一次IntelliJ吧。Spark程序远程调试，就是将本地IDE连接到Spark集群中。让程序一边执行，一边通过debuger实时查看执行情况，配置好以后和本地debug差点儿相同。之前有写过Spark集群的安装部署。当时是在hadoop2.2.0平台部署的Spark1.
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2023-09-28 15:38:38
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# 本地IDEA与Spark调试指南
在大数据处理的领域，Apache Spark以其快速和通用的计算能力成为了一个重要的工具。对于开发人员而言，在本地环境中调试Spark应用程序是提升开发效率的关键步骤。本文将探讨如何在本地使用IDEA（IntelliJ IDEA）来调试Spark应用，并通过示例代码加深理解。
## 环境准备
在进行本地调试之前，确保您拥有以下必要的环境：
1. **J
原创
2024-09-23 03:24:15
155阅读
最近在研究spark源代码，做一些与spark mlib相关的工作，需要需要自己写一些相关的spark代码。故整理一下。 首先，下载intellij idea 官方程序，我这里下载的是其社区版（免费）。接着下载spark2.0源代码以及spark2.0 预编译版本。再下载并安装scala程序。当然如果你没有安装java sdk的话，那你需要安装java sdk（这些基本安装就不介绍了）。接下来开
IDEA 远程调试服务器代码我们在开发项目中，我们边把代码发布到测试环境，边在本地开发新的功能；有时候测试人员在测试时，发现了Bug,我们只有让运维人员将线上运行产生的日志文件发给我们排查。这样的一种排除Bug方式，效率极其低下。好在IDEA有一种远程调试的功能，可以完美解决这个需求。远程调试的代码发布方式有两种(jar包部署 或者 war包部署)1.JAR包部署1.首先将项目打成jar包。注意
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2024-02-29 22:28:59
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