文章目录SparkBase&Core环境搭建-Spark on YARN扩展阅读-Spark关键概念[了解]PySpark角色分析[了解]PySpark架构后记 SparkBase&Core学习目标掌握SparkOnYarn搭建掌握RDD的基础创建及相关算子操作了解PySpark的架构及角色环境搭建-Spark on YARNYarn 资源调度框架，提供如何基于RM，NM，Con
num-executors参数说明：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上，启动相应数量的Executor进程。这个参数非常之重要，如果不设置的话，默认只会给你启动少量的Executor进程，此时你的Spark作业的运行速度是非常慢的。参数调优建议：每个Spa
转载
2023-11-29 05:13:54
38阅读
SparkContext是应用启动时创建的Spark上下文对象，是进行Spark应用开发的主要接口，是Spark上层应用与底层实现的中转站。我们俗称上下文，上接机群环境，下接Spark 内核，就是给我们提供的一个入口。
原创
2024-04-30 15:00:06
65阅读
SparkContext__SparkContext__是spark功能的主要入口。 其代表与spark集群的连接，能够用来在集群上创建RDD、累加器、广播变量。 目前在一个JVM进程中可以创建多个SparkContext，但是只能有一个active级别的 每个JVM里只能存在一个处于激活状态的Sp ...
转载
2021-08-19 10:10:00
152阅读
2评论
# 从零开始学习如何实现SparkContext
如果你是一名刚刚入行的开发者，并且对如何实现“sparkcontext”感到困惑，那么你来对地方了。本文将引导你了解SparkContext的概念，并教会你如何在Kubernetes集群中创建一个Spark应用程序并获得SparkContext对象。
## 什么是SparkContext？
在使用Apache Spark进行分布式计算时，Spa
原创
2024-05-07 10:15:46
15阅读
# 如何启动 SparkContext
## 整体流程
首先我们需要明确整个流程，下面是我们启动 SparkContext 的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建 SparkConf 对象 |
| 3 | 设置应用程序名称 |
| 4 | 创建 SparkContext 对象 |
## 具体操作
### 步骤 1：导入
原创
2024-04-08 04:07:39
41阅读
# 解决“No active sparkcontext”错误的方法
在使用Spark进行大数据处理时，有时候会遇到“No active sparkcontext”错误。这个错误通常是由于在创建SparkContext对象时没有正确进行初始化或者在运行任务时SparkContext对象被关闭导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法，并提供一些示例代码来帮助读者理解如何解决这个问题。
## 错误
原创
2024-07-06 05:01:37
133阅读
# 如何关掉 SparkContext
## 简介
在使用 Spark 进行开发时，我们通常需要创建一个 SparkContext 对象来与集群进行交互。在任务完成后，我们需要关闭 SparkContext 对象以释放资源。本文将介绍如何正确地关闭 SparkContext。
## 关闭 SparkContext 的流程
下面是关闭 SparkContext 的基本流程：
```mermai
原创
2023-10-28 06:58:38
63阅读
# SparkContext关闭
## 引言
在使用Spark进行大规模数据处理时，SparkContext是一个非常重要的概念。SparkContext是Spark的入口点，负责与集群通信、调度作业以及管理资源。在Spark应用程序运行完毕后，需要正确地关闭SparkContext以释放资源并结束应用程序。本文将详细介绍如何关闭SparkContext，并通过代码示例演示具体操作步骤。
#
原创
2024-03-08 06:24:48
87阅读
想要使用PySpark库完成数据处理，首先需要构建一个执行环境上下文对象，PySpark的执行环境上下文是SparkContext。SparkContext是Spark应用程序的主要入口，其代表与Spark集群的连接，能够用来在集群上创建RDD，创建共享变量，访问Spark服务。作业的提交，应用的注册，任务的分发都是在SparkContext中进行的。每个JVM里只能存在一个处于激活状态的Spar
原创
2023-02-21 21:43:16
234阅读
点赞
Openfire+Spark+Spark Web安装配置 一．安装环境 操作系统：Windows XP Prefessional SP2服务器软件：Openfire 3.4.2 OpenfireEnterprise 3.4.2客户端软件：Spark 2.5.
# Executor获取SparkContext指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在Spark应用程序中使用Executor来获取SparkContext的情况。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现这一过程。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化SparkConf |
| 2
原创
2024-07-24 09:03:32
38阅读
## SparkContext 创建 DataFrame
Apache Spark 是一个快速的、通用的分布式计算引擎，它提供了丰富的API和工具，用于处理大规模数据集。其中，DataFrame 是 Spark SQL 提供的一种数据结构，它可以看作是一张二维表格，支持结构化和半结构化数据。
在 Spark 中，要创建 DataFrame，我们首先需要创建一个 SparkContext 对象。
原创
2023-09-27 04:18:33
32阅读
1 checkpoint介绍把rdd中的数据，直接存储到hdfs中或者本机目录中。适用场景： 非常非常非常不容易得到的数据。迭代次数非常多的数据SQL Server 数据库引擎可以在意外关闭或崩溃后从恢复期间开始应用日志中包含的更改HDFS的元数据管理的时候我们提到过checkpoint机制 , 定期更新元数据的一种策略所以你可以简单理解成 Checkpoint 是用来容错的，当错误发生的时候，可
转载
2024-07-22 17:13:50
35阅读
# 使用SparkContext解决数据分析问题
## 问题描述
假设我们有一个包含大量日志数据的文件，需要使用Spark来对这些数据进行分析。具体来说，我们需要统计每个用户的访问次数和访问时长，并得出最活跃的用户列表。
## 解决方案
为了解决上述问题，我们可以使用Spark来处理大规模数据，并通过SparkContext来管理和控制Spark应用程序的执行。下面将详细介绍如何使用Spa
原创
2023-09-09 14:29:03
92阅读
Spark源码学习：sparkContext的初始化分析 spark可以运行在本地模式local下，可以运行在yarn和standalone模式下，但是本地程序是通过什么渠道和这些集群交互的呢？那就是sparkContext，他在spark生态系统中的作用不言而喻，绝对是最重要的，整体架构如图所示： 这里我们简单的来剖析一下，sparkContext在
转载
2015-04-13 21:10:00
111阅读
2评论
1.SparkContex原理剖析1.图解： 2.SparkContext源码分析1.TaskScheduler创建： SparkContext.scala // Create and start the scheduler private[spark] var (schedulerBackend, taskScheduler) = SparkContext.crea...
原创
2022-07-14 09:51:22
87阅读
任何Spark程序都是SparkContext开始的，SparkContext的初始化需要一个SparkConf对象，SparkConf包含了Spark集群配置的各种参数。 初始化后，就可以使用SparkContext对象所包含的各种方法来创建和操作RDD和共享变量。 Scala： val conf
转载
2019-08-16 16:19:00
133阅读
2评论
# SparkContext读取OBS数据的实现步骤
## 1. 引言
在大数据处理中，Spark是一个非常强大的分布式计算框架，而OBS（Object Storage Service）是华为云提供的对象存储服务。本文将介绍如何使用SparkContext读取OBS上的数据。
## 2. 实现流程
为了方便理解，下面展示了整个实现过程的流程图。
```mermaid
graph LR
A[创
原创
2023-12-27 08:29:25
228阅读
### 使用现有的 SparkContext
Spark 是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算框架。Spark 提供了一个强大的编程模型和工具集，可以帮助开发人员处理和分析大量的数据。在 Spark 中，SparkContext 是一个核心组件，它是与 Spark 集群通信的主要入口点。
在 Spark 中，我们可以使用两种方式来创建 SparkContext。一种是通过创建一个新的 Sp
原创
2024-01-28 05:42:18
33阅读
