分布式数据并行环境下，保持数据的本地性是非常重要的内容，事关分布式系统性能高下。 概念：block ： HDFS的物理空间概念，固定大小，最小是64M，可以是128,256 。。也就是说单个文件大于block的大小，肯定会被切分，被切分的数目大概是：比如文件是250M，block是64M，就会被分为4个block，64+64+64+58，最后一个block没有满，一个block只能有一个
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2023-07-17 16:36:53
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Spark本地模式安装Spark软件安装使用交互式pyspark运行代码使用spark-submit提交代码 Spark软件安装Spark本地模式即单机模式，以一个独立的进程，通过其内部的多个线程来模拟整个Spark运行时环境，本地模式只需要在1台服务器上安装Spark即可。本地模式的安装非常简单，只需要将下载的Spark软件安装包解压到目标位置即安装完成。tar -xzf spark-3.3.
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2023-10-10 09:59:38
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## Java 本地Spark 测试
Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，它提供了高级的API，可以用于构建分布式应用程序。在本文中，我们将介绍如何在本地环境中测试Java应用程序与Spark的集成。
### 准备工作
首先，我们需要确保您已经安装了Java开发环境和Spark。您可以从官方网站下载Spark，并按照指南进行安装。接下来，我们将创建一个简单的Java应用
原创
2024-07-01 05:57:55
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## Spark本地Java测试教程
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在本地进行Spark Java测试。这篇文章将会详细介绍整个流程，并附带相应的代码示例。
### 流程
首先，我们来看一下整个事情的流程。我们可以用一个表格展示出每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 创建S
原创
2024-04-13 06:25:25
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实验目的：写个本地的wordcount程序，实验步骤：1、 用JAVA开发wordcount程序1.1 配置maven环境pom.xmlxmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&n
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2023-08-02 21:04:21
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本文主要记录windows系统上安装spark，scala，和intelj IDEA，并实现本地spark运行。同时介绍了利用maven构建工具对spark工程构建的方法。本地运行需要本地安装scala，spark，hadoop。而如果利用maven构建工具则只需要再maven的pom.xml配置好需要的scala，spark，hadoop版本信息，构建时自动导入相应依赖，常用于企业级的项目开发中
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2024-01-09 11:41:18
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# 从零开始搭建Spark本地环境
作为一名新入行的开发者，了解如何搭建Spark本地环境是学习大数据处理的重要一步。在这篇文章中，我将详细介绍如何在本地计算机上安装Apache Spark，并运行第一个Spark应用程序。我们将通过一个简单的步骤流程以及代码示例来完成这一过程。
## 流程概述
以下是搭建Spark本地环境的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
# 如何在Java Spark中读取本地文件
## 简介
在Java Spark中读取本地文件是一个常见的操作，本文将向您展示如何实现这一操作。首先，我们将介绍整个过程的步骤，然后详细说明每一步需要做什么以及代码示例。
## 过程步骤
以下是实现"java spark读取本地文件"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个SparkSession对象
原创
2024-03-15 03:25:14
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选择题1. spark 的四大组件下面哪个不是 (D) A.Spark Streaming B MLlib C Graph X D Spark R2. Hadoop框架的缺陷有 (ABC) A.表达能力有限，MR编程框架的限制 B.过多的磁盘操作，缺乏对分布
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2023-07-17 14:12:23
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所谓运行模式，就是指spark应用跑在什么地方。mr程序可以在本地运行，也可以提交给yarn运行。这个概念是一样的。跟其他Hadoop生态圈的组件一样，spark也需要JDK的环境，此外还需要SCALA环境。所以在安装spark之前要先安装好JDK和SCALA。（ 我的 jdk 版本是 1.8 scala 版本是 2.11.8 hadoop 版本是 2.7.3
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2023-06-25 19:30:45
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Spark本地模式运行环境搭建 文章目录Spark本地模式运行环境搭建前言一、基于IDEA和Maven的Spark开发环境搭建1.1 IDEA中增加Scala插件1.2 配置全局的Scala SDK1.3 添加Spark依赖关系1.4 WordCount测试案例1.5 将程序打成jar包二、Spark Local 环境搭建和测试2.1 Spark下载2.2 解压缩文件2.3 启动local环境2.
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2023-08-04 19:10:19
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Spark作为一个分布式数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境中运行:1. 本地模式所谓的Local模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spark代码的环境1.1 本地模式的安装配置将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz文件上传到Linux并解压缩，放置在指定位置，路径中不要包含中文或空格tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop
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2023-07-28 16:51:48
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Local运行模式基本介绍运行流程图运行流程详细介绍实现原理环境搭建及案例 基本介绍Spark的Local运行模式又叫本地运行模式、伪分布式模式。之所以这叫本地模式是因为在该模式的Spark的所有进程都运行在本地一台机器的虚拟机中，无需任何资源管理器。它主要是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算，一般是用来进行测试的用途。本地模式的标准写法是Local[N]模式，这里面的N指的是前面提到的进
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2023-09-29 23:54:40
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Spark运行环境Spark最常见的运行环境是Yarn，但也有本地模式、独立部署模式等运行环境。本地环境不是通常想的那样：本地IDEA运行一个Scala程序，本地运行环境指的是一直在本地存在的，想什么时候用就什么时候用，而不是允许一个程序之后就没了。本地环境如下图所示：可以将上文中的案例用一行语句在本地环境运行：sc.textFile("data/word.txt").flatMap(_.spli
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2023-09-17 15:20:25
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以下内容来源于DT大数据梦工厂：1、数据本地性2、RDD自定义一、性能优化之数据本地性数据本地性是对分布式系统是一件 最为重要的事情（之一），程序包含代码和数据2部分，单机版本一般情况下很少数据本地性的问题（因为数据在本地）。但是由于数据本地有PROCESS_LOCAL和NODE_LOCAL之分。所以我们还是尽量的让数据处于PROCESS_LOCAL。例如PHP 现在都有一个数据缓存层。在Spar
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2024-06-26 14:04:34
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前言： 都知道，小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀，但是也可以先忽略，重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS，而后再简单介绍使用Spark操作Hive。Big Data Tools安装：1. 点击File, 选择Settings
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2023-08-27 15:31:13
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PROCESS_LOCAL：进程本地化，代码和数据在同一个进程中，也就是在同一个executor中；计算数据的task由executor执行，数据在executor的BlockManager中；性能最好 NODE_LOCAL：节点本地化，代码和数据在同一个节点中；比如说，数据作为一个HDFS block块，就在节点上，而task在节点上某个executor中运行；或者是，数据和task在一个节点上
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2024-06-24 22:37:03
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1.spark-shell的本地模式和集群模式1.1 local本地模式直接启动spark-shell命令窗口脚本启动后，会生成一个SparkContext的上下文对象sc。并且启动的是本地模式(local)。如图：1.1.1 加载本地数据sc.textFile("file:///home/hadoop/words.txt").flatMap(_.split(",")).map((_,1)).re
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2023-09-26 19:05:12
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# 本地IDEA与Spark调试指南
在大数据处理的领域，Apache Spark以其快速和通用的计算能力成为了一个重要的工具。对于开发人员而言，在本地环境中调试Spark应用程序是提升开发效率的关键步骤。本文将探讨如何在本地使用IDEA（IntelliJ IDEA）来调试Spark应用，并通过示例代码加深理解。
## 环境准备
在进行本地调试之前，确保您拥有以下必要的环境：
1. **J
原创
2024-09-23 03:24:15
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下载spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz然后进bin里运行./spark-shell然后
原创
2022-07-19 11:57:54
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