本地PyCharm连接Hive on Spark集群报错
## 引言
在大数据领域，Hive和Spark是两个非常常用的工具。Hive是一个数据仓库基础设施，可以将结构化的数据映射到存储器中，并提供方便的查询和分析功能。而Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，能够进行批处理、流式处理、机器学习和图形处理等任务。
在使用PyCharm这样的IDE时，我们可以方便地连接到Hive on S
根据Spark官网所述，Spark SQL实现了Thrift JDBC/ODBC server：The Thrift JDBC/ODBC server implemented here corresponds to the HiveServer2 in Hive 1.2.1 You can test the JDBC server with the beeline script that come
一、创建1.外部数据源（1）读取win读取win （读取多个文件）val conf=new SparkConf().setAppName("New Test").setMaster("local")
val sc=new SparkContext(conf)
val readText=sc.textFile("D:\\example\\1.txt,D:\\example\\2.txt")
val
