最近由于客户需求的不断挖掘扩展以及分模块部署的需求。我们在原有的SpringBoot+Maven的项目基础上,使用dubbo进行分布式架构的服务管理。现记录详细搭建步骤如下:首先,通过各方调研,最终采用zookeeper注册中心方式进行服务注册和使用。关于dubbo的API如下:http://dubbo.io/http://dubbo.io/books/dubbo-user-book/quick-
本人环境:win10安装spark环境所需的安装包已经打包好,放在文末的网盘中,只需解压后配置下面步骤中的环境变量即可。安装包及步骤:Jdk + 环境变量配置Hadoop + 环境变量配置Spark + 环境变量配置ScalaJDK:下载官网根据电脑配置选择要下载的版本,本人下载的是jdk-8u211-windows-x64环境变量配置在系统变量中添加:变量名:JAVA_HOME变量值:安装路径如
转载 2023-05-18 10:29:17
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Apache Spark 是一个快速通用的计算引擎,支持大规模数据处理。Zookeeper 是一个分布式应用程序协调服务,提供高可用和一致性。在实际生产环境中,很多时候我们需要结合 SparkZookeeper 来实现分布式系统的管理和协调。接下来我将教你如何实现 SparkZookeeper 的结合。 #### 实现 Spark Zookeeper 流程 | 步骤 | 操作 |
原创 2024-04-30 11:36:28
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目录 Docker搭建Hadoop集群(Docker & Hadoop & HDFS & Yarn & Cluster) Docker搭建Myrocks实例(Docker & Mysql & Rocksdb)Docker搭建Kafka集群(Docker & Kafka & Cluster)Docker Contai
转载 2024-01-23 19:51:36
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# 实现"spark standalone zookeeper"教程 ## 1. 整体流程 首先,让我们来看一下搭建"spark standalone zookeeper"的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 安装和配置Zookeeper | | 2 | 下载并配置Spark | | 3 | 启动Zookeeper | | 4 | 启动Sp
原创 2024-03-19 04:45:56
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 2、具体报错:Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:298) at org.apache.spa
# 如何使用Spark通过Zookeeper ## 概述 在本文中,我将教你如何使用Spark通过Zookeeper来实现分布式计算。Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,而Spark是一个快速的集群计算系统。通过将它们结合起来,可以更好地管理和监控Spark集群。 ## 步骤 以下是实现“Spark通过Zookeeper”的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | -
原创 2024-03-26 08:04:28
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ZooKeeper 配置文件时,有些参数是 必需 的,有些参数是可选的,这些必需的参数构成了Zookeeper配置文件的最低配置要求,如果需要对 ZooKeeper 进行更详细的配置,可以参考以下内容: 1、最低配置 ZooKeeper 配置文件中必需的最低配置参数: 1)clientPort:监听客户端连接的接口 2)dataDi
前面我已经安装了spark集群,集群的规划是一个Master,三个Worker,L1上安装Master,L3,L4,L5上安装Worker,安装过程与细节请看我得另外一篇博客:https://blog.csdn.net/weixin_43866709/article/details/88388000
转载 2021-01-21 15:37:00
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前面两篇文章介绍了Zookeeper是什么和可以干什么,那么接下来我们就实际的接触一下Zookeeper这个东西,看看具体如何使用,有个大体的感受,后面再描述某些地方的时候也能在大脑中有具体的印象。本文只关注分布式模式的zookeeper,因为这也是在生产环境的唯一部署方式,单机的zookeeper可以在测试和开发环境使用,但是单机环境的zookeeper就不再是zookeeper了。安装配置很简
转载 2024-07-30 15:38:05
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zookeeper集群环境的搭建:本次搭建采用3台服务器搭建一个zookeeper集群 ,ip分别为:192.168.11.119 ,192.168.11.121 ,192.168.11.122       1.上传压缩包到3台服务器并解压,此处略过       2.进入解压目录到conf下 , copy一份
转载 2024-04-01 11:58:22
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1.zookeeperzookeeper作为大数据集群的最基础的服务组件,许多集群服务都需要zookeeper集群的稳定并且高效的运行。那么对于zookeeper集群的基本参数理解就是不可避免的了。可以用这些参数来进行集群的管理和调优。 如果集群有问题,那么根据打印日志信息 再加上对于集群配置参数的理解 就会很方便的进行排查问题,检查集群的性能瓶颈# The number of milliseco
转载 2024-03-25 22:46:59
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Zookeeper的功能特性是通过Zookeeper配置文件来进行控制管理的(zoo.cfg).这样的设计其实有其自身的原因,通过前面对Zookeeper配置可以看出,在对Zookeeper集群进行配置的时候,它的配置文档是完全相同的。集群伪分布模式中,有少部分是不同的。这样的配置方式使得在部署Zookeeper服务的时候非常方便。如果服务器使用不同的配置文件,必须确保不同配置文件中的服务器列表
Zookeeper配置方法很简单,我们还是按照之前讲解Spark的架构来 我们要在192.168.2.13(slave2)、192.168.2.16(Slave5)、192.168.2.17(Slave6)上面搭建Zookeeper(简称ZK)。首先我们在Zk的官网把ZK下载下来,其官网的网址是:https://zookeeper.apache.org/我们这次讲解所用的版本是:zook
zookeeper集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的。正是基于这个特性,要将zk集群的节点数量置为奇数(2n+1:如3、5、7个节点)比较合适。zookeeper与dubbo服务集群架构图:服务器 1: 192.168.1.81 端口: 2181、 2881、 3881服务器 2: 192.168.1.82 端口: 2182、 2882、 3882服务器 3: 192
一、单机环境搭建1.1 下载下载对应版本 Zookeeper,这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/# wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz1.2 解压# tar -zx
转载 2024-04-10 12:17:12
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Zookeeper 集群中只要有过半的节点是正常的情况下,那么整个集群对外就是可用的。正是基于这个特性,要将 ZK 集群的节点数量要为奇数(2n+1:如 3、5、7 个节点)较为合适。 1.  准备服务器服务器 1:192.168.43.129  端口:2181、2881、3881  服务器 2:192.168.43.130  端口:2181、28
转载 2024-03-11 07:13:42
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1、下载jdk        配置jdk的相关环境;2、下载zookeeper       http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/3、配置zookeeper     
转载 2024-03-08 17:25:27
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为更好了解Zookeeper,对书本和网上资料汇总本章首先介绍如何在不同的环境下安装并配置ZooKeeper服务、然后具体介绍如何通过ZooKeeper配置文件对ZooKeeper进行配置管理;最后介绍如何在不同环境下启动ZooKeeper服务。安装ZooKeeperZooKeeper有不同的运行环境,包括,单机环境、集群环境和集群伪分布式环境。这里,我们将分别介绍不同环境下如何安装ZooKeep
这里我以zookeeper3.4.10.tar.gz来演示安装,安装到/usr/local/soft目录下。一.单机版配置1.安装和配置 #1.下载 wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #2.解压 tar -zxvf zookeeper3.4.10.tar.gz #3.在
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