bash-4.1$ ls -l /etc/localtimelrwxrwxrwx 1 root root 33 Nov 22 2016 /etc/localtime -> /usr/share/zoneinfo/Europe/London
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2020-01-09 17:32:00
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在进行spark本地模式开发之前，首先需要理解spark local模式是什么以及如何使用。Spark local模式是一种用于在本地机器上运行Spark应用程序的模式，用于在本地进行开发和测试，而不需要连接到集群。这在开发初期和调试阶段非常有用，因为可以在没有集群资源的情况下立即运行和测试应用程序。
下面将分步骤向新手小白介绍如何使用spark local模式进行开发：
### 步骤概览
原创
2024-04-30 11:37:17
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在Linux操作系统上，Shell编程是非常重要的一部分，而在Shell脚本中，变量的使用更是不可或缺的。在Shell脚本中，变量可以分为全局变量和局部变量。本文将重点讨论Shell脚本中的局部变量，以及如何通过红帽（Red Hat）Linux操作系统来操作本地变量。
在Shell脚本中，局部变量是指只在特定的作用域内可见和使用的变量。这意味着它们仅适用于定义它们的代码块中，而在其他地方是不可见
原创
2024-04-07 09:49:06
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To access the local ESXi Shell
1
At the main direct console screen, press Alt-F1 to open a virtual console
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精选
2013-01-03 19:22:58
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文章目录Spark Local 环境部署1.基本原理2.环境部署一、下载地址二、条件三、Anaconda On Linux安装四、解压五、环境变量六、上传Spark安装包七、测试 Spark Local 环境部署1.基本原理本质：启动一个JVM Process进程（一个进程里面有多个线程），执行任务Task。Local模式可以限制模拟Spark集群环境的线程数量，即Local[N]或Local[
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2023-10-23 15:34:22
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背景本文基于spark 3.3.0 在看spark源码的时候，总是会看到类似longMetric("numOutputRows")的信息，但是一般来说这种metrics的定义一般是在Driver端，而真正的+1或者-1操作都是在executor进行的，这种指标到底是怎么传递的呢？我们分析一下分析以FilterExec物理计划为例：case class FilterExec(condition: E
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2024-01-11 22:08:53
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前言：要学习spark程序开发，建议先学习spark-shell交互式学习，加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用Python编写。1.启动spark-shell spark-shell的本质是在后
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2023-09-05 10:02:48
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spark 是计算追着数据走， storm 是数据追着计算走， 所以如果数据量比较小，要求延迟比较小， 就适合storm， 但是如果数据量比较大， 这个时候如果传输数据， 就会碰到很大的带宽占用和性能下降， 这个时候就比较适合让计算去找数据，但是在计算找数据的过程中， 是怎么让计算找到数据呢， 这个就是这篇文章谈的， spark 的计算本地性不同的 Locality LevelPROCESS_LO
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2023-12-28 18:57:57
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Spark文档阅读之Spark Overview。学习Spark的使用方式、任务提交、cluster模式和相关术语。
Document: https://spark.apache.org/docs/latest/index.html
版本：2.4.5 1. spark的几种执行方式1）交互式shell：bin/spark-shellb
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2024-08-15 01:03:04
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前置环节介绍： node1：hadoop NN DN RM NM ，hive node2：hadoop SNN DN NM node3：hadoop DN NMLocal模式local模式基本原理 本质：启动一个JVM Process进程(一个进程里面有多个线程)，执行任务Task、 Local模式可以限制模拟Spark集群环境的线程数量，即local[a]或local[*]其中N代表可以使用N个
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2024-01-21 00:46:29
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Spark在Driver上对Application的每个task任务进行分配之前，都会先计算出每个task要计算的对应的数据分片的位置。Spark的task分配算法优先考虑将task分配到分片数据所在的节点，以此来避免网络间数据传输带来的性能消耗。但是在实际的生产环境，有可能某些task没有机会分配到其所要计算的数据所在的节点；因为某些节点的计算资源都已经被占用完了；在这个时候，task会等待一段
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2023-07-03 15:11:35
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Spark系列-初体验（数据准备篇）Spark系列-核心概念一. Spark核心概念Master，也就是架构图中的Cluster Manager。Spark的Master和Workder节点分别Hadoop的NameNode和DataNode相似，是一种主从结构。Master是集群的领导者，负责协调和管理集群内的所有资源（接收调度和向WorkerNode发送指令）。从大类上来分Master分为lo
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2023-10-08 23:30:42
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spark有四种最基本的运行模式local模式 standalone scheduler模式 yarn模式 mesos模式spark的local模式就是本地模式,就是单机跑,无需启动集群进入spark客户端提交任务即可//这样进去的话是spark local模式
[root@doit01 spark-2.3.3-bin-hadoop2.7]# /usr/apps/spark-2.3.3-bin-h
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2023-08-16 10:23:46
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spark----local模式1， 了解内容 1.Spark官网地址 http://spark.apache.org/ 2．文档查看地址 https://spark.apache.org/docs/2.4.0/ 3．下载地址 https://spark.apache.org/downloads.html2 ，重要角色2.1 Driver（驱动器） Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法
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2023-09-21 08:45:09
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local一般用于局部变量声明，多在在函数内部使用。 1. Shell脚本中定义的变量是global的，其作用域从被定义的地方开始，到shell结束或被显示删除的地方为止。 2. Shell函数定义的变量默认是global的，其作用域从“函数被调用时执行变量定义的地方”开始，到shell结束或被显示
原创
2021-08-10 17:41:51
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park没有在本地模式下运行，因此检查点目录
原创
2022-02-13 14:01:10
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Spark执行的时候报错：WARN spark.SparkContext: Spark is not running in local mode, therefore the checkpoint directory must not be on the local filesystem. Directory 'file:///home/checkpointData' appears to be on the local filesystem.简单翻译下：Spark没有在本地模式下运行，因此检查点目录
原创
2021-08-10 10:13:14
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spark local模式 下载，安装，验证
原创
2023-04-03 21:26:15
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1. 前言反反复复捣鼓了很久，终于开始学习Spark的源码了，果不其然，那真的很有趣。这里我打算一本正经的胡说八道来讲一下Spark作业的提交过程。基础mac系统基础环境如下：JDK 1.8IDEA 2019.3源码Spark 2.3.3Scala 2.11.8提交脚本# 事先准备好的Spark任务(源码example LocalPi)基于local模式
bash spark-submit \
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2024-04-17 10:31:15
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Spark 运行环境Spark 作为一个数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境
原创
2022-09-15 19:46:23
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