前言通过spark获取hbase数据的过程中，遇到了InputFormat。文章主要围绕InputFormat介绍。会牵扯到spark，mapreduce，hbase相关内容 InputFormatInputFormat是mapreduce提供的数据源格式接口，也就是说，通过该接口可以支持读取各种各样的数据源（文件系统，数据库等），从而进行mapreduce计算。在有这个概念的基础上分析
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2023-11-19 10:44:29
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背景本文基于spark 3.3.0 在看spark源码的时候，总是会看到类似longMetric("numOutputRows")的信息，但是一般来说这种metrics的定义一般是在Driver端，而真正的+1或者-1操作都是在executor进行的，这种指标到底是怎么传递的呢？我们分析一下分析以FilterExec物理计划为例：case class FilterExec(condition: E
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2024-01-11 22:08:53
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spark源码分析之submit的提交过程1.当我们向集群提交如下命令bin/spark-submit \
--class com.wt.spark.WordCount \
--master yarn \
WordCount.jar \
/input \
/output2.启动脚本调用的是spark-submit，因此我们直接去看spark-submit脚本# -z是检查后面变量是否为空（空则真）
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2023-08-29 08:09:02
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一、环境开发环境：
系统：Win10
开发工具：scala-eclipse-IDE
项目管理工具：Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark (Streaming & SQL) 2.4.3
MySQL：mysql-connector-java-5.1.47
作业运行环境：
系统：Linux
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2024-02-03 10:27:52
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本课主题通过 Spark-shell 窥探程序运行时的状况TaskScheduler 与 SchedulerBackend 之间的关系FIFO 与 FAIR 两种调度模式彻底解密Task 数据本地性资源分配源码实现 引言TaskScheduler 是 Spark 整个调度的底层调度器，底层调度器是负责具体 Task 本身的运行的，所以豪无疑问的是一个至关重要的内容。希望这篇文章能为读者带
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2023-12-28 16:01:35
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## Spark 如何控制 Input Size 的大小
在数据处理和分析中，输入数据的大小对性能和效率有着直接的影响。拥有适当大小的输入数据可以帮助提高 Spark 作业的并行处理能力，避免出现内存溢出或作业执行缓慢的问题。本文将探讨如何在 Apache Spark 中控制输入大小，并提供实践中的代码示例和图表，以便更好地理解这个过程。
### 1. Spark 输入数据的概念
在 Spa
Shuffle Read对于每个stage来说，它的上边界，要么从外部存储读取数据，要么读取上一个stage的输出。而下边界要么是写入到本地文件系统(需要有shuffle)，一共child stage进行读取，要么就是最后一个stage，需要输出结果。这里的stage在运行时就可以以流水线的方式进行运行一组Task，除了最后一个stage对应的ResultTask，其余的stage全部对应的shu
# Spark SQL执行优化：输入大输出小的场景
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它提供了多种编程接口，包括SQL。在处理大数据时，我们经常遇到一种情况：输入数据量很大，但是经过处理后，输出的数据量却相对较小。这种情况在数据清洗、过滤或者聚合操作中尤为常见。本文将探讨在Spark中如何优化这类场景的SQL执行。
## 问题背景
在大数据场景中，我们经常需要处理的数据集可
原创
2024-07-22 10:04:43
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## Spark中的文件切分机制解析
在使用Spark进行大数据处理时，我们经常需要从文件中读取数据进行分析。对于大型文件而言，Spark会自动将文件切分成多个部分来并行处理，以提高处理效率。那么，问题来了，Spark是如何切分文件的呢？输入一个文件会自动切分吗？本文将对这个问题进行解析，并通过代码示例来演示Spark文件切分的机制。
### Spark文件切分机制
Spark在读取文件时，
原创
2024-06-26 05:21:48
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RDD是存储数据的最小单位，spark在并行计算的时候会将任务细化到rdd的维度，分到不同的cluster上计算。生成RDD// @param numSlices number of partitions to divide the collection into
// parallelize() 的第二个参数是slices的数目，它指定了将数据集切分的份数。
sc.parallelize(Arr
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2024-02-04 13:00:35
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第24课：Spark Streaming的Transformation、Action、Input和Output源码图解1 Spark Streaming的Transformation、Action源码图解 2 Input和Output源码图解未来Spark的发展，第二代钨丝计划解决了内存和CPU之后，接下来流处理是Spark发力的地方。
原创
2016-06-10 07:10:57
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常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定，标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示：代码清单2-1 标准Spark提交脚本/usr/opt/modules/spark/bin/spa
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2023-10-27 11:14:55
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在 Python 2.x 中，input() 用于接收标准输入，并把标准输入当成数值类型来处理： 在 Python 3.x 中，input() 用于接收标准输入，并把标准输入当成字符串类型来处理，如果输入数字也被当成字符串处理：
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2019-02-28 18:15:00
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input select & input unselect
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2019-01-21 13:56:00
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raw_input() 与 input()这两个均是 python 的内建函数，通过读取控制台的输入与
原创
2023-05-31 18:37:01
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python 2
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
name=raw_input("plese input you name")
print name
python3
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
name=input("plese&nb
原创
2016-08-06 00:20:52
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关于函数定义：一个提前准备好的功能（别人或自己写的代码），可以直接使用，实现某种功能的，而不需要关心内部细节认识 input 函数input 函数实现键盘的输入，可以使用 input 函数从键盘等待用户的输入，用户输入的任何，内容 python 都认为是一个字符串所谓输入，就是用代码获取用户通过键盘输入的信息比如你希望得到用户输入的信息 “请输入qq号码= ” 1.可以使用 input 函数从键盘
一、什么是input输入子系统？1、Linux系统支持的输入设备繁多，例如键盘、鼠标、触摸屏、手柄或者是一些输入设备像体感输入等等，Linux系统是如何管理如此之多的不同类型、不同原理、不同的输入信息的输入设备的呢？其实就是通过input输入子系统这套软件体系来完成的。从整体上来说，input输入子系统分为3层：上层（输入事件驱动层）、中层（输入核心层）、下层（输入设备驱动层），如下图所示：联系之
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2023-07-18 15:06:54
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实现"input光标移出input jquery"的过程可以分为以下步骤：
1. 监听input元素的光标移出事件；
2. 在光标移出事件的处理函数中，执行需要的操作。
下面是每一步需要做的事情以及对应的代码示例：
## 步骤一：监听input元素的光标移出事件
首先，我们需要使用jQuery来选取input元素，并绑定光标移出事件。代码如下：
```javascript
$("inpu
原创
2024-01-04 06:02:17
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一． Input和Output1. stream代表的是任何有能力产出数据的数据源，或是任何有能力接收数据的接收源。在Java的IO中，所有的stream(包括Input和Out stream)都包括两种类型：1.1 以字节为导向的stream以字节为导向的stream，表示以字节为单位从stream中读取或往stream中写入信息。以字节为导向的stream包括下面几种类型：1) input s
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2023-08-14 21:03:12
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