对于JVM调优，首先应该明确，(major)full gc/minor gc，都会导致JVM的工作线程停止工作，即stop the world。JVM调优一：降低cache操作的内存占比1. 静态内存管理机制根据Spark静态内存管理机制，堆内存被划分为了两块，Storage和Execution。Storage主要用于缓存RDD数据和broadcast数据，Execution主要用于
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2023-07-17 16:39:35
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# Spark 本地调试与远程集群的应用
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于批处理、流式处理和机器学习等领域。开发人员在使用 Spark 开发应用时，常常需要在本地进行调试和测试，之后再将代码部署到远程集群上。本文将介绍如何在本地环境中进行 Spark 应用的调试，并与远程集群进行连接，提供一些代码示例帮助您更好地理解整个过程。
## 一、本地调试 Spark 应
spark-shell/spark-submit/pyspark等关系如下： #spark-submit 逻辑:
################################################
#从spark-shell调用之后，传进来--class org.apache.spark.repl.Main --name "Spark shell" --master s
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2023-10-22 17:34:40
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# 本地调用集群调试Spark任务
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。虽然Spark适合在集群上运行，但在开发阶段进行本地调试也是非常有必要的。本文将介绍如何在本地环境中调试Spark任务，并提供相应的代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保您的计算机上已经安装了Java和Spark。如果您还未安装，可以通过以下步骤进行：
1. **安
1）首先，我们是在使用spark-submit提交作业时，使用--driver-java-options ”-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8888“参数来指明本作业使用远程调试的方式运行，也就是打开JVM的调试特性，实例如下：，回车确定提交作业之后，并没有像之前直接运行程序，而是出现一个提示语句“L
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2023-07-10 22:07:57
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# 调试 Java Spark
## 简介
Java Spark是一个轻量级的Web框架，用于快速构建Java应用程序。它提供了丰富的功能和易用的API，允许开发人员快速开发可扩展的Web应用程序。
然而，当我们开发Java Spark应用程序时，难免会遇到一些问题。这时候，我们就需要调试我们的应用程序，以找出问题所在并进行修复。本文将介绍如何调试Java Spark应用程序，并提供一些常见
原创
2023-11-30 12:56:10
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# 在 IntelliJ IDEA 中链接 Yarn 集群调试 Spark 任务的指南
在大数据处理的过程中，Apache Spark 是一个非常流行的框架，而 Yarn 是一种资源管理器，能够有效地调度 Spark 任务。当我们需要在 IntelliJ IDEA 中调试 Spark 任务，并连接到 Yarn 集群时，有很多步骤需要注意。接下来，将会详细介绍整个流程，并逐步带你完成这一过程。
简介：Spark 的 调试方法 按类型可以分为三类： 调试Client 端、调试Spark Driver 和 调试 Spark Executor。画图工具（dia 0.97+git，http://live.gnome.org/Dia）一、内容介绍1. 调试Client如下：./bin/spark-class 里添加命令：export JAVA_OPTS="$
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2023-11-16 12:43:55
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# 如何调试Spark中的Java应用
调试Spark程序在大规模数据处理中尤为重要，因为它可以帮助开发人员识别和解决性能瓶颈、错误和其他问题。在这篇文章中，我们将介绍如何在Java中调试Spark应用程序，并提供一个具体示例。
## 1. 环境准备
确保您已安装以下工具：
- Java Development Kit (JDK) 8 或更高版本
- Apache Spark
- Intel
在进行 Spark 应用开发时，使用 IntelliJ IDEA 远程提交 Spark 任务到集群进行调试是一个常见的场景。本文旨在详细记录这一过程中的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化，帮助读者更清晰地理解如何解决相关问题。
### 用户场景还原
作为一名数据工程师，我在本地开发 Spark 应用程序时，通常需要将应用程序提交到远程集群进行测试和调试。为了提高效率，我希
Spark集群架构Spark版本：2.4.01. Spark运行架构 Spark集群中的Spark Application的运行架构由两部分组成：包含SparkContext的Driver Program（驱动程序）和在Executor中执行计算的程序。Spark Application一般都是在集群上以独立的进程集合运行。 Spark有多种运行模式，比如standalone(spark自身单独的
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2023-07-17 22:41:03
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目录一.Spark简介：二.Apache Spark特点： 三.集群架构：3.1术语释义：3.2集群架构执行过程：3.3集群核心组件： 3.3.1Driver：3.3.2Executor：3.3.3Master&Worker：3.3.4ApplicationMaster：四.Spark核心组件：4.1 Spark Core4.2 Spark SQL4.3 Spark S
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2023-07-17 14:10:51
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文章目录前言第一步：后台启动Kafka第二步：创建Kafka Topic第三步：启动Kafka的生产者第四步：一个简单的Demo第五步：运行Demo第六步：准备数据第七步：IDEA下Spark Streaming的运行结果最后：总结 前言本来半年前就应该发出来了,结果一拖就拖到了现在,真!是!决!定!了!就!要!立!即!去!做!啊! Spark版本：2.1.2 Kafka版本：1.0.0 Lin
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2023-11-19 21:42:37
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1.Master和WorkerSpark特有资源调度系统的Leader。掌管着整个集群的资源信息，类似于Yarn框架中的ResourceManager，主要功能： （1）监听Worker，看Worker是否正常工作； （2）Master对Worker、Application等的管理(接收worker的注册并管理所有的worker，接收client提交的application，(FIFO)调度等待
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2023-07-17 14:11:11
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开发完成Spark作业之后，我们在运行Spark作业的时候需要为其配置一些资源参数，比如num-executors，executor-memory等，这些参数基本上都是可以在spark-submit命令中作为参数设置，但是如何设置合适的参数值是需要我们权衡考虑的（集群资源，调优经验，任务大小等）。参数设置的不合适往往会导致集群资源得不到有效的利用，设置的太大可能会导致资源不够而引发异常，太小的话会
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2024-08-14 16:03:50
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Spark 2.4.0编程指南--Spark SQL UDF和UDAF更多资源github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 文档(官网文档): http://spark.apache.org/docs/2.4.0/sql-getting-started.html#aggregations 前置条件已安装好jav
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2023-07-17 22:40:43
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环境： jdk1.8及以上。Maven 3.2+ idea docker一、 docker开启远程连接访问首先我们要开启docker的远程连接访问。保证不是docker所在的服务器，也能够远程访问docker。Linux版的docker：修改docker.service文件，添加监听端口 -H tcp://0.0.0.0:2375vi /usr/lib/systemd/system/docker.
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2024-04-13 17:15:07
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目录Apache Pulsar集群部署手册1 集群组成2 准备工作必须条件安装建议3 部署流程3.1 zookeeper安装集群元数据说明3.2 bookkeeper部署3.3 Broker集群部署Java Demo示例pom.xml文件Producer demoConsumer demoApache Pulsar集群部署手册1 集群组成搭建 Pulsar 集群至少需要 3 个组件：ZooKeep
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2024-10-19 22:36:39
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# 如何实现 Spark 集群的 Java 版本
对于刚入行的小白来说，理解和构建一个 Spark 集群可能看上去是一项复杂的任务，但只要掌握了流程和关键步骤，就能顺利完成。本文将通过一个简单的流程表和代码示例，带您一步步实现 Spark 集群的 Java 版本。
## 建立 Spark 集群的流程
在开始之前，我们先来看一下构建 Spark 集群的基本流程。以下是步骤的汇总：
| 步骤
在学习JDK源码的时候，自然少不了代码的调试。阅读与调试各个版本JDK 的环境搭建基本一致，这里以JDK1.8为例。首先，在安装的jdk1.8路径下，找到src.zip和javafx-src.zip压缩文件 ， 选择一个合适的目录 复制过来一份 接着新建两个文件夹 javafx-src 和 src，将两个压缩包分别放入两个文件夹，并解压。 接着用IDEA新建一个Java项目，注意目录不要是Lean
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2023-07-28 14:48:49
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