# Java Spark Demo：大数据处理的利器
随着大数据时代的到来，数据处理和分析的需求不断增加。Apache Spark作为一个强大的大数据处理框架，提供了快速、通用的数据处理能力。本文将通过一个Java示例，向大家介绍如何使用Spark进行数据处理，并通过流程图和关系图来帮助理解。
## 什么是Apache Spark？
Apache Spark是一个开源的集群计算框架，它具有高
原创
2024-08-14 03:29:31
71阅读
实现Java API Demo的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Java项目 |
| 2 | 导入所需的库和依赖 |
| 3 | 创建一个Java类 |
| 4 | 编写API调用代码 |
| 5 | 运行并测试API调用代码 |
下面是每一步需要做的事情以及对应的代码和注释：
### 步骤 1：创建一个Java项目
首先，你需要创建
原创
2024-01-15 03:22:17
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考察spark自定义排序方式一：自定义一个类继承Ordered和序列化，Driver端将数据变成RDD，整理数据转成自定义类类型的RDD，使用本身排序即可。 package com.rz.spark.base
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
// 自定义排序
o
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2023-11-15 10:39:41
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1.map算子任何类型的RDD都可以调用map算子；在java中，map算子接收的参数是Function对象，在Function中，需要设置第二个泛型类型为返回的新元素的类型；同时，call()方法的返回类型也需要与第二个泛型的返回类型一致。在call()方法中，对原始RDD中的每一个元素进行各种处理和计算，并返回一个新的元素，所有新的元素组成一个新的RDD。private static void
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2023-08-10 19:18:30
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这篇文章将记录如何使用spark DataFrame将列数据展开，这里使用的是explode方法将对List数据和Map分别给出展开的例子：在stackoverflow 中的问题是这样的：https://stackoverflow.com/questions/37391241/how-to-explode-columns/37392793#37392793加入我们有这种数据：nameageinte
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2023-09-27 12:38:24
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package date;import java.text.DateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.D* @param args ...
原创
2022-12-15 14:50:25
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# **Java 创建 API Demo**
API（Application Programming Interface）是用于不同软件组件之间进行交流和互联的一种协议。在现代软件开发中，API扮演着非常重要的角色，帮助开发人员构建和集成不同的应用程序。在Java中，创建API Demo是一个常见的任务，用于展示如何使用API以及如何编写易于理解和使用的代码示例。
## API Demo 的目
原创
2024-01-12 11:26:16
40阅读
# Java API签名Demo实现流程
## 1. 理解签名的概念和作用
在使用Java API进行开发时，为了保证接口的安全性和可靠性，常常需要对接口进行签名验证。签名是指使用一种算法对请求参数进行加密或摘要，得到一个固定长度的字符串，用于验证请求的合法性和完整性。
## 2. 签名的流程
根据签名的作用，签名的流程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart T
原创
2023-10-06 15:52:46
53阅读
在现代软件开发中，Java因其平台独立性、丰富的生态系统和强大的社区支持，成为了开发API的首选语言之一。这篇博文将深入探讨“Java开发API Demo”的各种维度，包括适用场景、架构对比、功能特性及压力测试等，以帮助开发者在设计和实施API时做出更优的技术选择。
### 背景定位
在当今的技术环境中，构建高效能的API是企业服务架构的核心。以下是一些适用场景的分析：
#### 适用场景分
引入
java pom依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
spark</groupId>
<artifactId>
spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.3.1</version>
</dependency>
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2023-07-17 23:59:03
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reduce官方文档描述：Reduces the elements of this RDD using the specified commutative and associative binary operator.函数原型：def reduce(f: JFunction2[T, T, T]): T根据映射函数f，对RDD中的元素进行二元计算（满足交换律和结合律），返回计算结果。源码分析：de
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2023-10-10 19:42:24
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Spark 1.3 引入了第一版的数据源 API，我们可以使用它将常见的数据格式整合到 Spark SQL 中。但是，随着 Spark 的不断发展，这一 API 也体现出了其局限性，故而 Spark 团队不得不加入越来越多的专有代码来编写数据源，以获得更好的性能。Spark 2.3 中，新一版的数据源 API 初见雏形，它克服了上一版 API 的种种问题，原来的数据源代码也在逐步重写。本文将演
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2024-01-18 17:42:51
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Shuffle简介Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下，reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map task结果。这一过程将会产生网络资源消耗和
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2023-08-13 17:04:45
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一.环境说明和使用软件的版本说明:hadoop-version:hadoop-2.9.0.tar.gz spark-version:spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzjava-version:jdk1.8.0_151集群环境：单机伪分布式环境。二.适用背景 在学习Spark过程中，资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有两种（我所知道的）：第一种
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2024-05-29 06:18:16
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在数据结构中,有一种逻辑结构是线性结构,常用的存储结构便是顺序存储结构和链式存储结构,对应的名称便是顺序表和链表。这两种数据结构在操作系统内核中的应用是非常多的，比如内存管理中的动态分区分配策略，就是使用顺序表，Linux系统内核也有内核链表。顺序表简介 可以通俗理解，顺序表就是数组，支持随机存取（随便访问哪个地方都可以，但有越界访问的风险）以及下标访问，对于数据结构中几乎所有的结构来说，我们的通
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2024-09-11 17:49:58
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本文介紹如何基于
Spark和
Java来实现一个单词计数（Word Count）的程序。创建工程创建一个Maven工程，pom.xml文件如下：<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation=
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2023-06-11 15:59:50
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本文测试的Spark版本是1.3.1Text文本文件测试一个简单的person.txt文件内容为：JChubby,13
Looky,14
LL,15分别是Name和Age在Idea中新建Object，原始代码如下：object TextFile{
def main(args:Array[String]){
}
}SparkSQL编程模型：第一步： 需要一个SQLContext
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2024-06-11 12:51:33
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环境准备使用
Java 1.8 及以上版本。查看版本执行命令
java -version查看
Java版本。下载SDK直接通过 GitHub 下载安装SDK，在Maven项目中加入依赖项（推荐方式）<dependency>
<groupId>com.aliyun.oss</groupId>
<artifactId>aliyun-sdk-o
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2023-08-24 16:13:35
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当使用Maven构建好项目后，现在要开始学习Spark的设计及具体实现，就是源码了。
在Google上查到的比较多的IDE就是Scala + Eclipse , Scala + NetBeans和Scala + IntelliJ Idea. 因为以前一直使用的Eclipse,所以Scala + Eclipse当然是优选了。
下了一个ScalaIDE,
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2023-12-07 00:05:41
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import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._
import org.apache.spark.api.java.function._
import org.apache.spark.streaming.api._
// 
原创
2014-07-17 14:51:28
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