# 如何在Spark中配置Hive使用MySQL作为元数据库
## 1. 前言
Apache Spark是一个强大的大数据处理引擎，而Hive则是一个数据仓库工具，主要用于数据的提取、转化和加载（ETL）。在许多场景中，Hive的元数据库（保存表结构、元数据等信息的地方）可以使用MySQL来实现持久化存储。本文将指导您如何配置Spark使用Hive，并整合MySQL作为元数据库。
## 2.
原创
2024-09-13 03:10:20
105阅读
此前，我已经搭建了 hive on spark, 不 准确说 是 spark on hive, 我可以在spark 中愉快得玩耍 hive,这也符合我当时得需求：hive on spark集群环境搭建然而，通过hive客户端连接，hive 使用spark 引擎时，却报了 我无法解决得错误：hive on spark异常Failed to create Spark client for Spark
转载
2024-02-20 13:58:40
151阅读
一．Hive on Spark的定义 Hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及
转载
2023-08-04 23:24:57
328阅读
序言sql 在 hive的使用具体还分为了2种解决方案：hive on spark 和 sparksql，这里主要使用的是sparksql。因为两者都是使用spark替换mapreduce作为计算引擎.实际区别是Hive On Spark 是Hive封装了Spark. SparkSql是Spark封装了Hive.搜索引擎分别是自己的设计逻辑cuiyaonan2000@163.com简介Hive O
转载
2023-08-12 10:04:48
192阅读
目录一、Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别1）Spark on Hive2）Hive on Spark（本章实现）二、Hive on Spark实现1）先下载hive源码包查看spark版本2）下载spark3）解压编译4）解压5）把spark jar包上传到HDFS6）打包spark jar包并上传到HDFS7）配置1、配置spark-defaults.conf2、
转载
2023-07-12 09:39:06
170阅读
先说明一下，这里说的从Hive 1.1版本开始，Hive on Spark已经成为Hive代码的一部分了，并且在spark分支上面，可以看这里https://github.com/apache/hive/tree/spark，并会定期的移到master分支上面去。关于Hive on Spark的讨论和进度，可以看这里https://issues.apache.org/jira/browse/HIV
转载
2023-08-29 13:58:23
164阅读
读取hive库数据
pom.xml依赖配置
org.apache.spark
spark-core_2.11
2.1.1
org.apache.spark
spark-hive_2.11
2.1.1
读取hive数据demo
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object Main
转载
2023-08-02 20:56:42
150阅读
# Spark MySQL同步到Hive
## 简介
在大数据领域中，Spark和Hive是两个非常常用的工具。Spark是一个快速、通用、可扩展的集群计算系统，而Hive则是基于Hadoop的数据仓库基础设施。在某些场景下，我们可能需要将MySQL数据库中的数据同步到Hive中进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Spark实现MySQL数据到Hive的同步。
## 流程概述
下面是实现
原创
2023-08-17 11:40:51
636阅读
环境信息1. 硬件：内存ddr3 4G及以上的x86架构主机一部 系统环境：windows2. 软件：运行vmware或者virtualbox 3. 其他: 无步骤与方法1. Hive、Sqoop和MySQL的安装和配置（1）MySql安装配置1、下载MySql数据库 将安装包复制到master节点的目录下2、安装MySql数据库 解压 升级依赖 安装依赖包 顺序安装deb程序包 设置root密码
转载
2024-08-24 20:19:57
34阅读
第一眼spark安装文件夹lib\spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar\org\apache\spark\sql下有没有hive文件夹，假设没有的话先下载支持hive版的spark。安装mysqllsb_release -a 查看虚拟机版本号http://dev....
转载
2015-09-23 11:04:00
104阅读
2评论
# Spark读取Hive写入MySQL
## 介绍
Apache Spark 是一个快速的大数据处理框架，可以方便地处理和分析大型数据集。Hive 是一个数据仓库工具，可以进行数据的存储和查询。MySQL 是一个常用的关系型数据库，用于保存结构化数据。在大数据领域，通常需要将Hive 中的数据导出到MySQL 中进行进一步的处理和分析。
本文将介绍如何使用 Spark 读取 Hive 中的
原创
2024-02-01 04:38:33
220阅读
Hive数据库Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的 一点是，如果要在Spark SQL中包含Hive的库，并不需要事先安装Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引
转载
2023-07-12 22:07:23
187阅读
来源：明哥的IT笔记 大家好，今天看到明哥分享一个某业务系统的线上 hive on spark 作业在高并发下频现作业失败问题的原因分析和解决方法，希望对大家有所帮助。01 问题现象某业务系统中，HIVE SQL 以 hive on spark 模式运行在 yarn上指定的资源队列下，在业务高峰期发现部分 SQL 会报错，但重试有时又能够成功。作业具体报错信息，和示例截图如下
转载
2024-02-03 08:47:42
34阅读
问题描述集群默认计算引擎是 hive ，这两天自己试了一下 hive on spark 发现一个奇怪现象，首先 hive 引擎中文做简单查询或者聚合查询都正常，使用 spark 引擎简单查一个表的中文字段也没事，但是只要对 中文字段进行 group by 操作就乱码了问题解决在开启 spark session 后 加两个设置就好了set spark.executor.extraJavaOption
转载
2023-06-17 20:07:35
224阅读
一：介绍1.在spark编译时支持hive 2.默认的db 当Spark在编译的时候给定了hive的支持参数，但是没有配置和hive的集成，此时默认使用hive自带的元数据管理:Derby数据库。 二：具体集成 1.将hive的配合文件hive-site.xml添加到spark应用的classpath中（相当于拷贝） 将hive-site.xml拷贝到${SPARK
转载
2024-02-20 10:53:54
50阅读
公司的系统想要转型，由我和项目经理两个人来完成从传统的数据库向HIVE+HADOOP_+SPARK，用以满足日益膨胀的大量数据。 对于将数据存储在Hive，进行了以下的优化: 1,Hive的引擎目前为止有三种，分别为MR,TEZ,SPRAK.由于公司用的是Hive1.2.1,spark是 老版本1.6.2,我查了hive on spark 的网页后发现这个hive version 不支持我目前
转载
2023-12-11 23:06:29
60阅读
一、SparkSQL结合hive1.首先通过官网查看与hive匹配的版本 这里可以看到是1.2.12.与hive结合 spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive，读取hive的表数据，然后在spark引擎中进行sql统计分析，从而，通过sparksql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践。3.hive安装与配置 略，之前已经安装4.spark配置
转载
2023-05-22 16:38:35
391阅读
在Spark越来越受到主流市场青睐的大背景下，Hive作为Hadoop生态当中的数仓组件工具，在于Spark生态的配合当中，开始有了Hive on Spark的思路，那么具体是怎么实现的呢？今天的大数据开发分享，我们来讲讲Hive on Spark设计原则及架构。总的来说，Hive on Spark的设计思路，是重用Hive逻辑层面的功能，从生成物理计划开始，提供一整套针对Spark的实现，比如S
转载
2024-08-16 13:11:36
63阅读
hive on Spark一. 配置1. hive 回顾1.1 hive简介1.2 yum 设置 & 命令（Centos7）1.3 hive 安装1.5 注意问题1.6 hive测试1.7 spark配置1.8 读取hive数据二. hive三种模式1、内嵌Derby方式2.Local方式3.Remote方式 (远程模式)三. spark sql 远程连接（thriftserver --
转载
2023-12-04 17:46:04
125阅读
简介之前有写过hive on spark的一个文档，hive版本为2.0，spark版本为1.5。spark升级到2.0后，性能有所提升，程序文件的编排也和之前不一样，这里再更新一个最新的部署方式。 spark2.0引入了spark session的概念，创建一个spark任务和之前也不一样，之前版本的hive并不能兼容spark2.0，所以推荐使用hive2.3以后的版本。安装步骤可参考官网h
转载
2023-08-29 13:55:18
118阅读
