公司的系统想要转型，由我和项目经理两个人来完成从传统的数据库向HIVE+HADOOP_+SPARK，用以满足日益膨胀的大量数据。 对于将数据存储在Hive，进行了以下的优化: 1,Hive的引擎目前为止有三种，分别为MR,TEZ,SPRAK.由于公司用的是Hive1.2.1,spark是 老版本1.6.2,我查了hive on spark 的网页后发现这个hive version 不支持我目前
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2023-12-11 23:06:29
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# Hive on Spark 集群启动
在大数据处理领域中，Hive 是一个非常受欢迎的数据仓库解决方案。它提供了类似于 SQL 的查询语言，将查询转换为底层的 MapReduce 任务来执行。然而，由于 MapReduce 的局限性，Hive 在处理大量数据时可能会遇到性能瓶颈。
为了克服这个问题，Hive on Spark 应运而生。Hive on Spark 将 Hive 和 Spar
原创
2023-09-16 11:19:30
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# 搭建 Hadoop Hive Spark 集群的完整指南
在大数据处理的领域，Hadoop、Hive 和 Spark 是三个非常重要的组件。通过这篇文章，我们将一步一步地指导你如何搭建一个完整的 Hadoop Hive Spark 集群。
## 一、搭建流程
在开始之前，我们先来看一下搭建整个集群的流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 06:03:53
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# 搭建Hadoop Hive Spark集群教程
## 1. 整体流程
下面是搭建Hadoop Hive Spark集群的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 安装Hive |
| 4 | 配置Hive |
| 5 | 安装Spark |
| 6 | 配置Spark |
| 7
原创
2024-04-11 04:00:28
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Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。1、 Spark VSHadoop有哪些异同点？&nb
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2023-10-05 16:37:34
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一、hadoop、Storm该选哪一个？为了区别hadoop和Storm，该部分将回答如下问题：1.hadoop、Storm各是什么运算2.Storm为什么被称之为流式计算系统3.hadoop适合什么场景，什么情况下使用hadoop4.什么是吞吐量首先整体认识：Hadoop是磁盘级计算，进行计算时，数据在磁盘上，需要读写磁盘；Storm是内存级计算，数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度
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2023-08-22 19:33:33
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阿里腾讯云 hadoop+spark集群搭建（1）linux版本： centos7hadoop版本： 3.1.1手上有三台学生机，完全没动过的：一台是阿里云服务器，两台是腾讯云。用阿里云做namenode，腾讯云做datanode。目标是搭好hdfs和yarn，后面搭spark和hive。1. 更新和下载软件包。安装jdk 版本为1.8.0 $ sudo yum -y update
$ sudo
# 构建HBase Hadoop Hive Spark集群
## 1. 流程概述
构建HBase Hadoop Hive Spark集群的流程如下所示：
```mermaid
journey
title 构建HBase Hadoop Hive Spark集群流程
section 安装Hadoop
安装Hadoop集群
section 安装Hive
原创
2023-11-13 09:11:53
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一、环境准备在使用ambari搭建hadoop集群之前需要准备一些环境。本文使用三台机器搭建hadoop集群。IP分别为：ubuntu 的 IP :192.168.127.138hadoop1 的 IP： 192.168.127.135hadoop2 的 IP：192.168.127.1341.三台机器之间相互注册IP并且需要配置全域名打开ubuntu的host文件配内容如下：$ vim /etc
Spark 1.6.0 译者：dlbrant 集群模式概览本文简要描述了Spark在集群中各个组件如何运行。想了解如何在集群中启动Spark应用，请参考application submission guide 。组件Spark应用在集群上运行时，包括了多个独立的进程，这些进程之间通过你的主程序（也叫作驱动器，即：driver）中的SparkContext对象来进行
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2024-08-25 23:35:45
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hive集群配置 hive on spark标签（空格分隔）： hive##HiveServer2的高可用-HA配置HiveServer2的高可用-HA配置##hive on spark基于Spark 2.0.0搭建Hive on Spark环境官方文档###编译sparkhive on spark要求spark编译时不集成hive，编辑命令如下，需要安装maven，命令中hadoop版本根据实际
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2023-07-04 14:12:31
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# 如何使用Spark读取集群中Hive表
## 任务概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何通过Spark读取集群中的Hive表。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到Spark集群) --> B(创建SparkSession)
B --> C(读取Hive表)
C --> D(处理数据)
```
## 详细
原创
2024-04-26 03:46:44
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Hive本身是建立在Hadoop之上的用于处理结构化数据的数据仓库基础工具。它提供一系列的工具用于数据提取、转化、分析、加载。其提供类SQL语言HQL用于处理存储在Hadoop上的海量数据。所以，数据是在HDFS上，计算是MR/Spark，Hive自身并没有承担过多的压力。Hive不需要做集群。1、软件环境：centos6.8：sparknode1、sparknode2、sparknode3、sp
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2023-07-12 13:29:50
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Spark支持四种方式从数据库中读取数据，这里以Mysql为例进行介绍。
一、不指定查询条件 这个方式链接MySql的函数原型是： def jdbc(url : String, table : String, properties : Properties) : DataFrame 我们只需要提供Driver的url，需要查询的表名，以及连接表相关属性properties。下面是具体例子
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2024-01-22 14:54:21
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从这篇开始记录一下集群迁移的事情早先因为机房没地方，就已经开始规划集群搬机房的事情，最近终于开始动手了，我会把这次不停机迁移的过程遇到的主要问题和矛盾以及各种解决方法记录下来。集群规模说大不大，几百台，总容量30PB左右。Hadoop使用CDH 5.5.1加一些自定义patch的rpm打包编译版本。总的方案是集群不停机，在两个机房之间架设专线，旧机房decommission，拉到新机房recomm
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2023-12-02 20:56:59
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CDH集群是一种常用的分布式计算平台，而Spark和Hive是其中两个重要的组件。经常会有需求需要更换CDH集群上的Spark和Hive版本。本文将带你解决这个实际问题，并提供示例。
# 问题描述
在CDH集群中，如果要更换Spark和Hive版本，需要进行一系列的操作才能让新版本的Spark和Hive正常挂靠到集群中。本文将介绍如何完成这一过程。
# 解决方法
## 步骤一：备份原有配置文件
原创
2024-02-09 06:51:26
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本地PyCharm连接Hive on Spark集群报错
## 引言
在大数据领域，Hive和Spark是两个非常常用的工具。Hive是一个数据仓库基础设施，可以将结构化的数据映射到存储器中，并提供方便的查询和分析功能。而Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，能够进行批处理、流式处理、机器学习和图形处理等任务。
在使用PyCharm这样的IDE时，我们可以方便地连接到Hive on S
原创
2023-11-18 15:15:00
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在大数据领域，Hadoop集群和Spark Hive是两个十分常见的工具。随着业务需求的变化，有时候需要将现有的Hadoop集群更换为Spark Hive，以提高数据处理效率和性能。本文将介绍如何将Hadoop集群更换为Spark Hive，并挂接Spark Hive，以解决实际问题。
首先，我们需要了解Hadoop集群和Spark Hive的基本概念。Hadoop是一个分布式存储和计算框架，而
原创
2024-03-03 04:11:06
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注：此实验环境基于本人文章“Centos7搭建hadoop完全分布式集群” 所有实验资源均可自行上网下载1.在spark官网下载2.4.4版本的安装包 2.使用xftp传输工具将spark安装包上传至master主机的/opt目录下 3.在所有节点上创建hadoop用户添加用户adduser hadoop设置密码passwd hadoop 4.将hadoop用户添加到sudoers用户组中，便于带
# Spark读取其他集群Hive表
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以处理大规模数据集并提供高效的分布式数据处理能力。在实际应用中，很多企业使用Hive作为数据仓库，而Spark可以通过连接Hive来读取和处理Hive表中的数据。本文将介绍如何使用Spark读取其他集群中的Hive表，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hive？
Hive是一个运行在Hadoo
原创
2023-10-25 08:15:28
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