# 如何在Spark中配置Hive使用MySQL作为元数据库
## 1. 前言
Apache Spark是一个强大的大数据处理引擎，而Hive则是一个数据仓库工具，主要用于数据的提取、转化和加载（ETL）。在许多场景中，Hive的元数据库（保存表结构、元数据等信息的地方）可以使用MySQL来实现持久化存储。本文将指导您如何配置Spark使用Hive，并整合MySQL作为元数据库。
## 2.
原创
2024-09-13 03:10:20
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此前，我已经搭建了 hive on spark, 不 准确说 是 spark on hive, 我可以在spark 中愉快得玩耍 hive,这也符合我当时得需求：hive on spark集群环境搭建然而，通过hive客户端连接，hive 使用spark 引擎时，却报了 我无法解决得错误：hive on spark异常Failed to create Spark client for Spark
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2024-02-20 13:58:40
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一．Hive on Spark的定义 Hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及
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2023-08-04 23:24:57
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目录一、Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别1）Spark on Hive2）Hive on Spark（本章实现）二、Hive on Spark实现1）先下载hive源码包查看spark版本2）下载spark3）解压编译4）解压5）把spark jar包上传到HDFS6）打包spark jar包并上传到HDFS7）配置1、配置spark-defaults.conf2、
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2023-07-12 09:39:06
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先说明一下，这里说的从Hive 1.1版本开始，Hive on Spark已经成为Hive代码的一部分了，并且在spark分支上面，可以看这里https://github.com/apache/hive/tree/spark，并会定期的移到master分支上面去。关于Hive on Spark的讨论和进度，可以看这里https://issues.apache.org/jira/browse/HIV
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2023-08-29 13:58:23
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读取hive库数据
pom.xml依赖配置
org.apache.spark
spark-core_2.11
2.1.1
org.apache.spark
spark-hive_2.11
2.1.1
读取hive数据demo
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object Main
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2023-08-02 20:56:42
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序言sql 在 hive的使用具体还分为了2种解决方案：hive on spark 和 sparksql，这里主要使用的是sparksql。因为两者都是使用spark替换mapreduce作为计算引擎.实际区别是Hive On Spark 是Hive封装了Spark. SparkSql是Spark封装了Hive.搜索引擎分别是自己的设计逻辑cuiyaonan2000@163.com简介Hive O
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2023-08-12 10:04:48
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第一眼spark安装文件夹lib\spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar\org\apache\spark\sql下有没有hive文件夹，假设没有的话先下载支持hive版的spark。安装mysqllsb_release -a 查看虚拟机版本号http://dev....
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2015-09-23 11:04:00
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2评论
# Spark读取Hive写入MySQL
## 介绍
Apache Spark 是一个快速的大数据处理框架，可以方便地处理和分析大型数据集。Hive 是一个数据仓库工具，可以进行数据的存储和查询。MySQL 是一个常用的关系型数据库，用于保存结构化数据。在大数据领域，通常需要将Hive 中的数据导出到MySQL 中进行进一步的处理和分析。
本文将介绍如何使用 Spark 读取 Hive 中的
原创
2024-02-01 04:38:33
220阅读
# Spark MySQL同步到Hive
## 简介
在大数据领域中，Spark和Hive是两个非常常用的工具。Spark是一个快速、通用、可扩展的集群计算系统，而Hive则是基于Hadoop的数据仓库基础设施。在某些场景下，我们可能需要将MySQL数据库中的数据同步到Hive中进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Spark实现MySQL数据到Hive的同步。
## 流程概述
下面是实现
原创
2023-08-17 11:40:51
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环境信息1. 硬件：内存ddr3 4G及以上的x86架构主机一部 系统环境：windows2. 软件：运行vmware或者virtualbox 3. 其他: 无步骤与方法1. Hive、Sqoop和MySQL的安装和配置（1）MySql安装配置1、下载MySql数据库 将安装包复制到master节点的目录下2、安装MySql数据库 解压 升级依赖 安装依赖包 顺序安装deb程序包 设置root密码
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2024-08-24 20:19:57
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Hive数据库Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的 一点是，如果要在Spark SQL中包含Hive的库，并不需要事先安装Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引
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2023-07-12 22:07:23
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在Spark越来越受到主流市场青睐的大背景下，Hive作为Hadoop生态当中的数仓组件工具，在于Spark生态的配合当中，开始有了Hive on Spark的思路，那么具体是怎么实现的呢？今天的大数据开发分享，我们来讲讲Hive on Spark设计原则及架构。总的来说，Hive on Spark的设计思路，是重用Hive逻辑层面的功能，从生成物理计划开始，提供一整套针对Spark的实现，比如S
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2024-08-16 13:11:36
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hive on Spark一. 配置1. hive 回顾1.1 hive简介1.2 yum 设置 & 命令（Centos7）1.3 hive 安装1.5 注意问题1.6 hive测试1.7 spark配置1.8 读取hive数据二. hive三种模式1、内嵌Derby方式2.Local方式3.Remote方式 (远程模式)三. spark sql 远程连接（thriftserver --
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2023-12-04 17:46:04
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简介之前有写过hive on spark的一个文档，hive版本为2.0，spark版本为1.5。spark升级到2.0后，性能有所提升，程序文件的编排也和之前不一样，这里再更新一个最新的部署方式。 spark2.0引入了spark session的概念，创建一个spark任务和之前也不一样，之前版本的hive并不能兼容spark2.0，所以推荐使用hive2.3以后的版本。安装步骤可参考官网h
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2023-08-29 13:55:18
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7.5 访问 Hive导读整合 SparkSQL 和 Hive, 使用 Hive 的 MetaStore 元信息库使用 SparkSQL 查询 Hive 表案例, 使用常见 HiveSQL写入内容到 Hive 表7.5.1 SparkSQL 整合 Hive导读
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2023-08-29 16:57:27
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1. SparkSessionsparkSession可以视为sqlContext和hiveContext以及StreamingContext的结合体，这些Context的API都可以通过sparkSession使用。创建SparkSessionval spark = SparkSession.builder
.master("local[2]")
.appName("spark
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2024-04-19 12:41:56
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一、Hive安装（以Hive2.1.1为例,安装在/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin目录下)1.官方下载预安装hive版本安装包apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz2.解压安装包到安装目录,具体指令:tar –zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz –C /usr/local/apache-hive-2.1.1-bin3
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2023-08-29 16:47:57
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摘要：结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。作者：dayu_dls 。结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。Hive的默认执行引擎是mr，还可以运行在Spark和Tez。Spark可以连接多种数据源，然后使用
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2023-09-13 08:33:36
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Spark执行Hive 提示：Spark执行Hive的表只能是外表或是表不包含ACID事物的表 文章目录Spark执行Hive前言一、pom.xml导入依赖执行的包二、使用步骤1.编写代码2.Spark执行脚本异常处理Spark SQL 生成RDD过程(Catalyst)从ULEP到RLEP过程优化RLEP 前言Hive一般作为大数据的数据仓库，因其语句和SQL大部分通用。所以很多数据为存储在Hi
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2023-08-18 22:36:57
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