拿一张比较老的图来说，自己画太费劲了： 谷歌google有三篇论文gfs、mapreduce、bigtable，这三篇论文不是纯讲空话的应付之作，而是确确实实提出来了新的思想，也因为这三篇论文，才对应的有了hdfs、mapreduce、hbase。  
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2024-01-11 13:11:25
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Hive面试篇之Hive与Hbase的区别使用方面区别Hive是一个构建在Hadoop平台上的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化成Map/Reduce。 HBase 是基于HDFS平台的Key/Value类型的NoSql数据库，是一个分布式、可扩展、存储海量数据的数据库，并且对与
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2023-07-14 22:29:28
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先脑补一些相关知识：Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术--Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务， Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/value数据库。当然，这两种工具是可以同时使用的。就 像用Google来搜索，用FaceBook进行社交一样，Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行实 时查询，数据也可以从Hive写到H
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2023-09-20 06:59:35
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HiveSparkFlink语法优化 1. 列裁剪（只选择需要的列） 2. 行裁剪（只选取需要的行） 3. group by set hive.map.aggr = true set hive.groupby.mapaggr.checkinterval = 10000 set hive.groupby.skewindata = true 生成两个MR查询计划，部分聚合 -> 全局聚合 4.
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2023-08-30 13:40:36
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好程序员大数据学习路线Hbase总结，为什么有hbase 随着数据的逐渐增大，传统的关系型数据库无法满足对数据的查询和存储，而hive不是数据库，只是数据仓库，虽然能够满足简单的存储要求，但是始终无法满足对非结构化和半结构化的数据的存储和查询 2hbase是什么 Hbase是阿帕奇旗下的一款开源的，多版本的，可扩展的非关系型数据库。 他是基于谷歌的bigtable的基础上，建立在h
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2024-06-25 10:53:59
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HBase概念:HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。它经常被描述为一种稀疏的,分布式的,持久花的,多维有序映射, 基于行键rowkey,列簇column family和时间戳timestemp.HBase生态环境HBase时Google Bigtable的开
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2023-07-21 15:47:56
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目录概念HiveHBase共同点区别关系首先要知道Hive和HBase两者的区别，我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色概念Hive1.Hive是hadoop数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于HDFS存储数据，依赖于MapReducer进行数据处理。2.Hive的优点是学习成本低，可以通过类SQL语句（HSQL）快速实现简单的MR任务，不必开发专
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2023-07-18 11:53:38
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# Hive、HBase与Spark的结合使用
在大数据的世界中，Hive、HBase和Spark是三种重要的技术，他们各自扮演着不同的角色，但当结合在一起时，可以形成一个强大的数据处理框架。本文将介绍这三者的基本概念以及它们如何协作处理大数据，文中还包括一些代码示例和流程图。
## Hive、HBase与Spark的介绍
- **Hive**: Hive是一种数据仓库工具，能够提供数据摘要
原创
2024-08-07 11:17:41
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1 hadoop中各工程包依赖简述 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html
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2024-03-01 13:52:50
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（集群）搭建Hadoop+Hbase+hive+Spark（详解版）本教程是已经搭建好Hadoop集群Hadoop+Hbase集群：
https://blog.csdn.net/qq_46138492/article/details/128590916
Hadoop+Hbase+Hive集群：
https://blog.csdn.net/qq_46138492/article/details/1
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2024-01-02 20:37:20
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读写方式其实个人最近访问hbase 都是通过shc df/sql 来访问的df的读写方式，足够覆盖90%的场景，但该方案有一个前提是，明确的知道hbase 的列族和列信息，新项目都会规范这一点，可以使用但有些历史包袱的项目，列族是明确的，但是列族里的列信息是不明确的，正好要做一个旧项目列的标准化每行数据列信息都不一样，部分多列，部分少列，必须读一条，解析一条，因此df之类的方案不适用也借此，整理下
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2023-07-12 10:54:22
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1.sparkspark是一个数据分析、计算引擎，本身不负责存储；可以对接多种数据源，包括：结构化、半结构化、非结构化的数据；其分析处理数据的方式有多种发，包括：sql、Java、Scala、python、R等；其中spark-sql用来对结构化数据分析处理，它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算。2.hive数据仓库，主要负责数据存储和管理，看作MapReduce计算引擎+HDF
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2023-09-01 10:59:11
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1.大数据基本概念大数据：短时间快速产生大量多种多样的有价值的信息当前大数据的几个热门技术：HDFS、MapReduce、HBase是在谷歌三大论文的基础上产生的。GFS------------HDFS分布式文件系统 MapReduce---------MapReduce分布式的处理 BigData-------HBase分布式，面向列的数据库大数
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2023-11-19 09:02:18
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首先我们来看一下spark究竟是什么。相信很多读者跟我一样，听说过hadoop，也知道spark，更知道spark是现在最火的大数据技术，所以一直有一个疑问：spark是不是替代能够hadoop的下一代大数据技术？答案是：不是！首先我们看看spark的官网介绍：Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system.
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2023-08-29 14:05:06
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# Spark与HBase的区别
在当今的大数据时代，数据处理和存储技术层出不穷。其中，Apache Spark与HBase是两个广泛使用的工具，它们分别对应于数据处理和数据存储的不同场景。那么这两者之间有哪些区别呢？本文将详细探讨这两个工具的特征、用法及其适用场景，并附带代码示例。
## Spark与HBase简介
- **Apache Spark** 是一个开源的快速大数据处理引擎，具有
## Hive和HBase的区别
在大数据领域，Hive和HBase是两个非常重要的组件。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于对存储在Hadoop集群中的数据进行分析和查询。而HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库，它可以处理海量的结构化和半结构化数据。
### 数据模型的区别
Hive和HBase在数据模型上有很大的区别
原创
2023-09-02 10:13:42
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
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2023-07-12 07:54:43
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机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统，hadoop用于分布式存储和map-reduce计算，spark用于分布式机器学习，hive是分布式数据库，hbase是分布式kv系统，看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理，本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系，本文较长，精华在最后。本文结构首先，我们
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2023-08-08 03:09:23
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你想要什么？你在做什么？它们一样吗？你今天比昨天更好吗？ 文章目录一、背景二、Hadoop是什么？三、HDFS1 HDFS存储模型2 HDFS架构3 HDFS 元数据持久化4 HDFS 启动过程(HA 模式)5 HDFS 安全模式6 HA 切换过程7 FS Shell四、MapReduce1 执行流程2 Map3 Reduce五、Yarn1 资源分配过程2 Yarn Commond参考链接 我的H
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2023-11-10 12:39:15
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SparkSql使用内部集成hive访问hbase标签（空格分隔）： sparkSparkSql需要用到hive的元数据，有两种方式集成方式分别为使用buildin的hive直接连接hive的mysql元数据库和连接metastore thrift server 注：Spark自带的hive版本为1.2.1，使用mysql方式时，spark会自动将hive源数据库中的metastore vers
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2023-08-21 11:48:34
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