# 单机Hadoop Spark实现流程
## 1. 准备工作
在开始之前，需要先进行一些准备工作。以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 安装Java Development Kit（JDK） |
| 步骤二 | 安装Hadoop |
| 步骤三 | 安装Spark |
| 步骤四 | 配置Hadoop和Spark |
| 步
原创
2023-11-24 04:38:13
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运行环境本文的具体运行环境如下：CentOS 7.6Spark 2.4Hadoop 2.6.0Java JDK 1.8Scala 2.10.5一、下载安装首先在官网下载对应版本的Spark丢到你的服务器上 自己的路径 比如 /user/hadoop/My_Spark解压 tar -xvf XXX.tar.gz(你的压缩包名称)然后 记录你的 路径 /user/h
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2023-07-25 00:26:00
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要想发挥Hadoop分布式、并行处理的优势，还须以分布式模式来部署运行Hadoop。单机模式是指Hadoop在单个节点上以单个进程的方式运行，伪分布模式是指在单个节点上运行NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker、SeconderyNameNode5个进程，而分布式模式是指在不同节点上分别运行上述5个进程中的某几个，比如在某个节点上运行Data
整体介绍：本次是安装hadoop的伪分布式环境，在虚拟机上搭建4台机器，master、slave1、slave2、slave3。master作为namenode，slavex作为datanode1、准备工具 virtualbox centos7 xshell5
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2023-09-01 11:07:11
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启动hadoop集群，在其他节点用jps命令查看少了DataNode进程？原因：当我们多次使用或在不同节点进行hadoop namenode -format格式化namenode时，会在namenode数据文件夹（这个文件夹为自己配置文件中dfs.name.dir的路径）中保存一个current/VERSION文件，记录clusterID，这样导致datanode和namenode之间的clust
Hadoop1.2.1安装——单节点方式和单机伪分布方式一、 需求部分在Linux上安装Hadoop之前，需要先安装两个程序：1）JDK 1.6（或更高版本）。Hadoop是用Java编写的程序，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。因此在安装Hadoop前，必须安装JDK 1.6或更高版本。2）SSH（安全外壳协议），推荐安装OpenSSH。Had
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2024-06-07 12:18:10
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前面几篇主要是sparkRDD相关的基础，也使用过textFile来操作过本机的文档/hadoop-2.8.3/h...
原创
2023-02-03 09:11:37
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因为最近想做一个基于豆瓣图书分析的展示系统，hadoop处理海量数据有巨大优势，于是在一无所知在Ubuntu下安装hadoop，历经各种曲折，先将经验与大家博友分享，首先，了解Hadoop的三种安装模式：1. 单机模式. 单机模式是Hadoop的默认模。当配置文件为空时，Hadoop完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守
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2024-01-09 21:51:59
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Hadoop安装方式 Hadoop的安装方式有三种，分别是单机模式，伪分布式模式，伪分布式模式，分布式模式。 单机模式：Hadoop默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行。非分布式即单Java进程，方便进行调试。 伪分布式模式：Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop进程以分离的Java进程来运行，节点既作为NameNode也作为DataNode，同
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2023-06-30 14:35:38
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一、前置条件Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装，安装步骤见：二、配置免密登录Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯。2.1 配置映射配置 ip 地址和主机名映射：vim /etc/hosts
# 文件末尾增加
192.168.43.202 hadoop0012.2 生成公私钥执行下面命令行生成公匙和私匙：ssh-keygen -t rsa3.3 授权进入 ~/.ssh 目录
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2023-09-04 11:36:03
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搭建Hadoop单机版使用的软件或系统VMware14、CentOS7、Hadoop2.7.3、JDK1.8.0_81 VM与CentOS7可以参考其他的文章搭建起来温馨提示创建用户推荐创建你自己的用户并将你加入到sudoers中，避免使用root用户时误操作删除掉一些关键文件，修改配置文件也不需要动profile文件，正常操作的时候也是用普通用户操作。Hadoop搭建1、创建用户，创建密码（1）
在数据处理和分析领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源分布式计算框架。然而，很多开发者在使用 Spark 时，常常遇到“单机模式”的各种问题，例如性能障碍、配置复杂性以及版本兼容性等。为了帮助大家更好地理解如何解决这些问题，本文将提供“Spark 单机”问题的深入分析和实用指南。
### 版本对比与兼容性分析
在考虑 Spark 的迁移和优化时，首先需要对不同版本之间的兼容性进行深
0.环境说明 硬件环境：VMWare虚拟机，内存2GB 操作系统：Ubuntu12.04 32位操作系统 （64位操作系统的话更好，但是虚拟机还是32位吧） 准备安装软件：JDK1.7 , Hadoop2.6.0, Scala2.10.4, Spark1.2.01.安装JDK (1) 下载JDK1.7(建议1.7) ，名为jdk-7u79-linux-i586.tar.gz，下载地址htt
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2023-11-15 13:47:42
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因为是从零开始，所以本文将spark部署成单机模式，并且有些文件放到home的个人目录中，不过看下设置的环境变量的就可以知道，这些文件放那里其实是无所谓的服务器环境为cenos，并且JDK已经正确安装，可通过jar命令是否可用来判断$ jar
Usage: jar {ctxui}[vfmn0PMe] [jar-file] [manifest-file] [entry-point] [-C dir]
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2024-05-29 14:45:21
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spark单机安装部署1.安装scala1.下载：wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.12/scala-2.11.12.tgz 2.解压：tar -zxvf scala-2.11.12.tgz -C /usr/local 3.重命名：mv scala-2.10.5/ scala 4.配置到环境变量：export SCALA_HOME=/u
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2023-11-27 09:01:08
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包含sparksql的完整使用案例，请务必耐心看完 专题：大数据单机学习环境搭建和使用1.Spark安装2.Spark配置2.1配置环境变量2.2spark客户端3.Spark使用3.1环境准备3.2脚本说明3.3服务开启3.4脚本执行 大数据单机学习环境搭建(9)Spark单节点安装与pyspark使用1.Spark安装apache官网下载spark个人下载的资源分享# 解压安装，我的位置都在/
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2023-12-03 14:30:26
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Hadoop的三种运行模式 三种模式: -单机模式 -伪分布式模式 -完全分布式模式单机模式 -默认模式。 -不对配置文件进行修改。 -使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。 -Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的。 -用于对MapRedu
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2023-07-14 20:01:20
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一、环境准备1.说明hadoop的下载来源有：官方版本：http://archive.apache.org/dist/hadoop/CDH版本：http://archive.cloudera.com/cdh5企业应用一般选择CDH版本，因为比较稳定。若决定使用CDH版本，则要保证相关软件的CDH版本相同，如 选择 hadoop-2.6.0-cdh5.9.3 与 &n
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2023-09-14 15:15:09
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最近给大家分享一个在学习过程中比较有意义的面向对象的思想的控制台实现斗地主要求大概就是有一个地主、两个农民，一副牌，谁先出完牌谁就获胜，简单的思路。遇到这种面向对象的题目时首先需要分析一下，理清一下思路。1、分析首先我们需要一个人物类，人物类有一个集合装每个人的牌（农民17张，地主20张），有姓名（地主，或者农民），还有一个判断是否是地主的属性，人物还有出牌的方法还要有一个游戏类，有一个集合装54
1 运行模式：单机模式（standalone）： 单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapRed
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2023-07-16 22:39:57
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