深度学习框架选型及未来趋势的探讨交流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2017-03-10 10:23:37
                            
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            摘要: 深度学习框架选型及未来趋势的探讨交流架构师小组交流会:每期选择一个时下最热门的技术话题进行实践经验分享。邀请到了 Polarr 联合创始人宫恩浩、搜狗大数据总监高君、七牛云 AI 实验室负责人彭垚,对深度学习框架选型、未来趋势展开了交流。自由交流Polarr 宫恩浩我是宫恩浩,现在在斯坦福在读,主要做深度学习研究,特别是医学影像相关的研究。同时也在一家创业公司,国内叫泼辣修图,在美国是 P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-09-25 15:46:53
                            
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            技术总监一般负责一个企业的技术管理体系的建设和维护,制定技术标准和相关流程,能够带领和激励自己的团队完成公司赋予的任务,实现公司的技术管理和支撑目标,为公司创造价值!一个好的技术总监不仅要自身具有很强的技术管理能力,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            微信——腾讯战略级产品,创造移动互联网增速记录,10个月5000万手机用户,433天之内完成用户数从零到一亿的增长过程,千万级用户同时在线,摇一摇每天次数过亿……在技术架构上,微信是如何做到的?日前,在腾讯大讲堂在中山大学校园宣讲活动上,腾讯广研助理总经理、微信技术总监周颢在两小时的演讲中揭开了微信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-30 13:44:26
                            
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            合格的Java程序员就是要技术精湛,懂得沟通,然后就是要不断学习学习。如何成为一个合格的java程序员,想要成为一名合格的java程序员需要掌握哪些?下面,让多迪技术总监为你一一介绍。   1、技术能力这是非常重要的事,过硬的技术能让你得到面试机会,并在工作中游刃有余。当公司招聘一个Java开发人员时,是会优先考虑能力因素的。在实际的项目开发中,一个程序员的技术能力等于其解决问题的能力。 
 2、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-10 11:17:48
                            
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            最近有很多人问我如何学习大数据?我也是思考了很多时日才动笔写下此文。一方面我自己还只是大数据学习中的一个小学生,贸然动笔怕贻笑大方;另一方面大数据本身领域博大精深,其涵盖领域之广技术种类之多确实很难用一篇文章囊括。怎奈“下雨天打孩子,闲着也是闲着”,况笔者一直坚持写技术类的博客,今天也请允许我写一点务虚类的东西吧。本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线,帮助它们开启大数据学习            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第三天            北京有句“金三银四”来描述三四月份求职的火热,技术岗位比较好招聘,今天开始讲一讲招聘的问题。            现在比较流行微服务架构,小公司至少要做到SOA架构,敏捷开发也是当下比较火热的开发流程,结合以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            背景技术管理者(技术总监/经理/CTO)期望通过体系化的管理方式,能够在百人、千人以上的团队中有效的构建聚焦目标、自我成长、高效能的研发作战团队,快速拿出成果,支撑业务发展。痛点小团队人员快速扩张,团队文化稀释,人员效能下降,目标逐渐弱化。各团队管理方式及标准不统一,人员管理及协同逐渐混乱。组织扩大后,难以有效关注个人,无法准确评判个人的成长、贡献等。目标通过构建完整的研发管理体系,建立管理机制,            
                
         
            
            
            
            有人说“人生一切难题,知识给你答案”。那么在学习数据分析的道路上,有哪些好书值得推荐呢?某一线互联网企业资深数据分析总监-【数据海洋】倾心力荐28本数据分析优质书籍,内容涵盖了基础工具、统计学知识、结构化思维、数据化管理等数据分析师必备技能,希望帮助职场上的你学有所成。一提到数据分析,铺天盖地的书籍和资料让人目不暇接,许多0基础入行的小伙伴也不知该如何入手。相较于抓起泛泛而谈的书籍来饮鸠止渴,如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            技术总监和网站技术总监的区别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2011-10-25 01:07:19
                            
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            资深程序员是团队中最强大的生产力,但往往被不合理的工作安排浪费掉。因此作为一个团队的技术的“头”,必须要有明确清晰的认识,把主要的事务性工作剥离出来,同时放弃大量的管理“权力”,以提高团队开发质量和效率,并为最主要的目标去安排自己的工作。一般来说,技术总监这个职位主要包含两个角色(职位)的工作:主程和项目经理(技术化)。因此我们必须明确此两个职位的工作任务分割,然后把项目经理的工作,安排给另外一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             首席技术官(ChiefTechnologyOfficer)  
  释义:CTO(首席技术官)英文Chief Technology Officer,即企业内负责技术的最高负责人。这个名称在1980年代从美国开始时兴。起于做很多研究的大公司,如General Electric,AT&T,ALCOA,主要责任是将科学研究成果成为盈利产品。1990年代,因计算机和软件公司热门,很多公            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别(variety)、SQL(结构化数据查询语言),在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战:一般而言,传统数据仓库系统,BI应用,对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模,运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求,是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            看过来!!!2017年,大数据已经从概念走向落地;2019年,中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型,企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此,对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言,我建议,直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么?1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据概述: 大数据的发展历程:第一阶段:萌芽期(20世纪90年代至21世纪初) 第二阶段:成熟期(21世纪前十年) 第三阶段:大规模应用期(2010年以后) 大数据的特点(简称4V):数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征:全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式: 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个(4V)方面与传统技术面对的数据表现出显著不同:数据量(Volume)大、类型(Variety)多样、速度(Velocity)快、价值(Value)高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据,支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括:①可伸缩性,能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性,能够            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              随着互联网的不断发展,越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术,它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此,许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入,比如银行、离散制造和流程制造等行业。   目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型?今天我们就一起来了解一下,目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。   1.数据湖   数据湖            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2018年注定是大数据的时代,很多企业都纷纷向数据转型,对于大数据技术人才也是求贤若渴。对于大数据工程师岗位,我们需要掌握哪些技术才能胜任?今天给大家分享的是大数据工程师的技能树,让你对大数据工程师有一个基本的了解。1. 什么是大数据工程师数据工程师这个概念其实很模糊,不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大,在这里,我们大概聊一下一般意义上的大数据工程师在工作中会做什么?集群运维:安装、测试、运维            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据生态系统不断涌现,新技术迅速出现,其中许多根据IT行业的需求而扩展。这些技术可确保协调工作,通过这些工具和技术,大数据可以实现飞跃式发展。什么是大数据技术?首先,需要了解什么是大数据,其实大数据是一种特定的描述,用于描述庞大的数据集合,这些数据的规模巨大,并且随着时间呈指数增长。它只是指定了难以使用常规管理工具进行存储,查询和转换的大量数据。实际上,大数据技术是一种结合了数据挖掘,数据存储,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【公司简介】       北京贝塔智投科技有限公司,一家致力于提供智能理财机器人解决方案与量化投资交易的金融            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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