摘要：本文将详细介绍SonarQube的落地场景，集群环境（CE）下的高可用性（HA）最佳实践，包括部署策略、负载均衡、数据同步等方面的内容，以帮助您更好地构建一个健壮、高性能的代码质量分析系统一、为什么是SonarQubeSonarQube是一个广泛使用的开源的代码质量分析工具，它可以帮助开发团队发现和修复潜在的代码缺陷，提高代码质量。提供了一组静态代码分析规则，可以帮助开发者识别代码中的缺陷、
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2024-01-22 04:18:08
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笔者在机器学习、神经网络、SVM、二分类等相关的文章中经常看见利用声呐（岩石/水雷）数据集。都是拿它来跑程序看看算法性能，但没探究过这里面的特征究竟代表什么，甚至有人说60个特征代表不同方向返回的声音强度（如果直接根据声音强度能识别出水雷就太好了呢?）。前段时间探究了一下，这里简单谈谈。数据集在一些网站可以下载，完整数据和解释说明以及想应的学习资料都在文末链接里面。中小型数据集，适合做二分类，初学
一、简述 前言 Sonar是一个开源平台，用于管理Java源代码的质量。从 Sonar 1.6 版本开始，Sonar从一个质量数据报告工具，转变成为现在的代码质量管理平台。 主要特点 1)代码覆盖：通过单元测试，将会显示哪行代码被选中 2)改善编码规则 3)搜寻编码规则：按照名字，插件，激活级别和类别进行查询 。 4)项目
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2024-10-10 08:39:17
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一、sonar简介sonar是一款静态代码质量分析工具，支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等25种以上的语言，而且能够集成在IDE、Jenkins、Git等服务中，方便随时查看代码质量分析报告；sonar通过配置的代码分析规则，从可靠性、安全性、可维护性、覆盖率、重复率等方面分析项目，风险等级从A~E划分为5个等级；同时，sonar可以集成pmd、findbugs、c
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2023-06-19 13:49:00
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如何看懂 Sonar 報表Sonar 主要還是透過maven的一些plugins像 PMD , CPD , findbugs , checkstyle , cobertura(coverage ) , JavaNCSS ,…來對java程式碼做靜態分析(static analysis),然後用比較美觀的方式呈現將各種報表整合在一起。想要看懂Sonar 的分析結果，就得先了解它做了那些方面的分析。
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2024-05-07 12:37:23
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开发人员的七宗罪
糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，
且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试
重复\\显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的,
sonar可以展示源码中重复严重的地方
缺乏单元测试
s
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2024-01-27 23:53:51
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# Sonar检查Python代码：让你的代码更健康
在软件开发过程中，代码质量的好坏直接影响到项目的维护性、可读性以及可扩展性。为了保证代码质量，开发者常常借助于静态代码分析工具。SonarQube是一个非常流行的开源平台，能够有效地帮助开发团队进行代码质量检查。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在Python项目中使用SonarQube进行代码检查，并通过一些示例和可视化图表加以说明。
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最近在学习Sonar，配置了好几天，才搭建起来环境，为自己的学习能力感到汗颜，赶紧在此记录一下，所谓好记性不如烂笔头。 1、Sonar介绍Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理Java源代码的质量。通过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具，代码分析工具，以及持续集成工具。通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便
sonar是什么 sonar是一个管理代码质量的开放平台。它覆盖了一个方面的代码质量问题：Architecture & Design, Comment, Coding rules, Potential bugs, Complexity, Unit tests, Duplications.Hudson 是一个可扩展的持续集成引擎。主要用于：持续
sonar installation and configurationDownload sonar http://downloads.sonarsource.com/sonarqube/ Decompression sonar package for installationSet...
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2016-01-02 10:34:00
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查看更多的专业文章、课程信息、产品信息，请移步至：作者：monitor1379正文共948个字（不含代码），2张图，预计阅读时间15分钟。前言最近在学习Keras，要使用到LeCun大神的MNIST手写数字数据集，直接从官网上下载了4个压缩包：MNIST数据集解压后发现里面每个压缩包里有一个idx-ubyte文件，没有图片文件在里面。回去仔细看了一下官网后发现原来这是IDX文件格式，是一种用来存储
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2024-08-27 20:10:51
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本节选用的是 Python 的第三方库 seaborn 自带的数据集，该小费数据集为餐饮行业收集的数据，其中 total_bill 为消费总金额、tip 为小费金额、sex 为顾客性别、smoker 为顾客是否吸烟、day 为消费的星期、time 为聚餐的时间段、size 为聚餐人数。import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
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2024-08-23 13:59:32
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sklearn提供的自带的数据集sklearn 的数据集有好多个种自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_<name>可在线下载的数据集（Downloaded Dataset）：sklearn.datasets.fetch_<name>计算机生成的数据集（Generated Dataset）：sklearn.datas
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2023-09-25 22:41:58
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URL很简单，数据集分散开在一个URL页面上，单个用手下载很慢，这样可以用python辅助下载；问题：很多国外的数据集，收到网络波动的影响很大，最好可以添加一个如果失败就继续请求的逻辑，这里还没有实现；代码都是这位大神的，感谢，我再上面稍微改了一点点，加了异常处理。 '''
downloading dataset on one html page
'''
import requests
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2023-05-28 21:08:41
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大家好，今天我来给大家介绍一款用于做EDA(探索性数据分析)的利器，并且可以自动生成代码，帮助大家极大节省工作时间与提升工作效率的利器。这款神器就是 Bamboolib，可以将其理解为Pandas的GUI扩展工具，喜欢记得关注、收藏、点赞。【注】完整版代码、数据、技术交流文末获取。它具备如下功能：查看DataFrame数据集与Series数据集过滤数据数据的统计分析绘制交互式图表文本数据的操作数据
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2023-09-15 11:47:50
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python自带的数据集波士顿房价数据，回归from sklearn import datasets
boston = datasets.load_boston()iris （鸢尾花）数据集，分类from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()糖尿病数据集，回归from skearn import datasets
diabetes
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2023-06-09 09:46:52
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一、数据来源本节选用的是Python的第三方库seaborn自带的数据集，该小费数据集为餐饮行业收集的数据，其中total_bill为消费总金额、tip为小费金额、sex为顾客性别、smoker为顾客是否吸烟、day为消费的星期、time为聚餐的时间段、size为聚餐人数。import numpy as npfrom pandas import Series,DataFrameimport
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2023-10-12 23:53:35
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01Seaborn自带数据集在学习Pandas透视表的时候，大家应该注意到，我们使用的案例数据"泰坦尼克号"来自于seaborn自带的在线数据库，我们可以通过seaborn提供的函数load_dataset("数据集名称")来获取线上相应的数据，返回给我们的是一个pandas的DataFrame对象。import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tita
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2023-07-03 19:25:38
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目录sklearn中文文档 1.17. 神经网络模型（有监督） - sklearnhttps://www.scikitlearn.com.cn/0.21.3/18/#sklearn%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%C2%A01.17.%20%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%
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2024-04-28 15:06:51
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函数名：train_test_split
所在包：sklearn.model_selection
功能：划分数据的训练集与测试集
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2023-05-24 09:37:31
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