本节选用的是 Python 的第三方库 seaborn 自带的数据集，该小费数据集为餐饮行业收集的数据，其中 total_bill 为消费总金额、tip 为小费金额、sex 为顾客性别、smoker 为顾客是否吸烟、day 为消费的星期、time 为聚餐的时间段、size 为聚餐人数。import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
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2024-08-23 13:59:32
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文章目录一、了解VOC1.1 voc数据集下载二、VOC文件结构2.1 Annotations2.2 ImageSets2.3 JPEGImages2.4 SegmentationClass2.5 SegmentationObject三、目标检测任务四、语义分割任务五、实例分割任务六、类别索引与名称对应关系 一、了解VOC是一种数据集的格式——VOC格式的数据集PASCAL VOC挑战赛 （Th
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2024-01-27 23:24:03
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重要说明male表示为男,femal表示女，unknow表示未知，由于有的图片只有一只手，所以加这个类表示检测到人但是不知道男
原创
2024-10-24 13:56:03
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数据集格式PascalVOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml以及对应yolo格式的txt文件件个数)3001。使用标注工具labelImg。...
原创
2024-10-24 13:55:49
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作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。 faster-rcnn，yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例，因此，有必要了解一下本数据集的组成架构。 VOC数据集共包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅图，共包含20个种类。 aeroplane
bicycle
bird
boat
bottle
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2024-05-08 14:27:52
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# Python加载VOC数据集并进行分类
在计算机视觉领域，数据集的选择与加载是研究与开发的重要环节。Pascal VOC（Visual Object Classes）数据集是一个经典的目标检测与图像分割数据集，广泛用于图像分类、目标检测和图像分割等研究中。本篇文章将介绍如何在Python中加载该数据集并进行分类分析，适合初学者与有一定基础的开发者参考。
## 数据集简介
Pascal V
1. 概述Pascal VOC2012数据集主要是针对视觉任务中监督学习提供标签数据，它有20个类别：Person: personAnimal: bird, cat, cow, dog, horse, sheepVehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, trainIndoor: bottle, chair, di...
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2021-06-18 15:57:12
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文章目录VOC 2012分类 / 检测分割VOC 2012 文件夹介绍1）Annotations2）ImageSetsActionLayoutMainSegmentation3）JPEGImages4）SegmentationClass5）SegmentationObject VOC 2012它从根本上说是一个有监督的学习问题，提供了一组标记图像的训练集。包括二十个对象类别：Person ：pe
以PASCAL VOC2012作为例子下载完之后解压，可以在VOCdevkit目录下的VOC2012中看到如下的文件： 1.JPEGImagesJPEGImages文件夹中包含了PASCAL VOC所提供的所有的图片信息，包括了训练图片和测试图片。 这些图像都是以“年份_编号.jpg”格式命名的。图片的像素尺寸大小不一，但是横向图的尺寸大约在500*375左右，纵向
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2024-05-10 18:53:02
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文章目录1. 概述1.1 图像分类与检测1.2 图像分割1.3 行为识别、人体Layout分析2. 数据集结构与描述2.1 Annotations2.2 ImageSets2.3 JPEGImages2.4 SegmentationClass2.5 SegmentationObject3 性能评价参考
原创
2022-02-23 16:48:18
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# 如何使用 PyTorch 加载 VOC 数据集
在深度学习中，数据集的处理是一个极为重要的环节，特别是在计算机视觉中。Pascal VOC（Visual Object Classes）数据集是一个经典的数据集，常用于目标检测、分类与分割任务。今天我们将学习如何在 PyTorch 中加载和处理 Pascal VOC 数据集。
## 流程概述
为了成功加载和处理 Pascal VOC 数据集
题目：已知 UCI 数据集 breast-cancer-wisconsin，breast-cancer-wisconsin 是肿瘤学家研究切片组织，描述组织各种特征决定肿瘤是良性还是恶性的数据集，数据集共有699个样本个数，有11个特征，第一个为id number，最后一个为class(有无癌症的分类)，该数据集包含若干个缺失数据。要求： (1)首先对缺失数据进行处理，并说明处理的方法。 (2)随
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2023-09-30 11:33:13
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版权声明：数据集仅仅供个人使用，任何组织或者个人不得以任何形式在互联网进行传播和进行商业行为，不得进行二次销售
原创
2024-10-24 13:58:03
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下载首先从网站上下载VOC2007数据集下载链接文件结构概述下载后的数据文件主要包含以下内容： 由于我们是将数据用于检测，因此，我们只关注Annotation，ImageSets和JPEGImages三个文件夹。下面我们逐个分析每一个文件夹下面的内容：JPEGImages这个文件夹主要放置数据的原始图片，图片的文件名用00001.jpg进行命名。Annotations这个文件夹放置的是对每一张图片
1 VOC2007基本信息作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。faster-rcnn，yolo -v1, yolo-v2
原创
2023-08-14 11:05:56
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原始图片和.xml数据目录结构如下： . └── data ├── 003002_0.jpg ├── 003002_0.xml ├── 003002_1.jpg ├── 003002_1.xml ├── 003008_1.jpg ├── 003008_1.xml └── ....... └── xm ...
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2021-10-31 22:20:00
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官方下载地址： https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/PASCAL VOC的挑战任务Classification/Detection Competitions 分类：对于每一个分类，判断该分类是否在测试照片上存在（共20类）; 检测：检测目标对象在待测试图片中的位置并给出边界框坐标（bounding box)Segmenta
简单介绍
VOC数据集首先介绍下
VOC2007
数据集(下图是
VOC数据集格式，为了叙述方便，我这里只放了两张图像)Main文件夹内的trainval.txt中的内容如下：存储了图像的名称不加后缀。000009000052Annotations中存储的是标注文件，以xml文件存储。这里简单截个图说明一下：<annotation> <folder>
VOC2007</folder> <filename>000009.jpg</file
原创
2021-09-08 16:01:38
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