序列序类是一个集合概念, Pthon包括六种内建序列: 列表, 元组, 字符串, Unicode字符串, buffer对象和xrange对象. 其中, 我们最长用的要数前三个.通用序列操作 1. 索引(indexing)序列的所有元素都是有编号的(从0开始...), 这些元素可以通过编号访问, 如:>>> greeting = 'Hello'>>> greet
在这篇博文中，我们将探讨“python sobol”的使用及解决方案，分为多个部分详细记录其背景、演进和应用。
在现代数据科学和研究中，Sobol序列是一种用于高维积分和蒙特卡洛模拟的准随机数生成器，适用于敏感性分析和其他需要高效数字统计的情境。通过Sobol序列，我们能够以更高的采样效率对复杂系统进行建模。
### 背景定位
#### 业务场景分析
随着大数据和量化分析的快速发展，传统随机
个人学习Python数据分析基础篇。会慢慢得更新...环境：Anaconda3IDE：pycharm在pycharm里面设置anaconda环境：File--Settings--Project : project interpreter--右上点击设置add--左上第二个Conda Environment---Existing environment-- Interpreter右边的.
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2024-10-04 09:08:33
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作者 | 黄文臣前言符号(Symbol)是日常开发中经常接触的一个概念，虽然日常开发中直接应用的场景比较少，但符号编译期和运行时都扮演了重要的角色。符号是什么维基百科的定义A symbol in computer programming is a primitive data type whose instances have a unique human-readable form.直
# 使用R语言实现敏感性分析的Sobol方法
在数据科学和建模领域，敏感性分析是评估模型输出对输入变量的变化程度的一种重要手段。Sobol方法是一种常用的全局敏感性分析方法。本文将指导您如何在R语言中实现Sobol敏感性模型。以下是实现流程的概述：
## 流程概览
在实施Sobol敏感性分析时，我们遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
lingo对于一些线性或者非线性的规划，优化问题非常有效首先介绍一下，在lingo中运行程序时出现的页面（在工具栏点击类似靶子一样的图标便可运行） Solver status:求解器(求解程序)状态框Model Class:当前模型的类型:LP，QP，ILP，IQP，PILP，PIQP，NLP，INLP，PINLP（以I开头表示IP，以PI开头表示PIP）State:当前解的状态:&nb
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2024-10-20 10:55:44
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1 什么是PSM PSM（Price Sensitivity Measurement）模型是在70年代由Van Westendrop所创建[1]，其目的在于衡量目标用户对不同价格的满意及接受程度，了解其认为合适的产品价格，从而得到产品价格的可接受范围。PSM的定价是从消费者接受程度的角度来进行的，既考虑了消费者的主观意
PSAM安全方式广泛用于金融系统，我认为其主要特点在于硬件加密，密钥在硬件中生成，而不用在网络上传输。但由此带来的缺点是，虽然最底层一次一密，似乎比较安全，但最重要的主密钥，乃至子密钥在整个过程中都是固定的。
比如临时工作密钥的生成过程：服务器端生成随机数传给客户端（PSAM卡），利用卡内储存的子密钥对随机数进行DES/3DES加密，加密过程并不是采用直接加密的形式，而是将密钥分为
最近在搞敏感性分析方法中的Sobol方法，看了一些国内的论文，发现一个通病，就是公式一挂就可以得出结果了，对于我这种数学渣渣真的很不适合。直到我在维基百科上面找到了这种方法的详细解释https://en.wikipedia.org/wiki/Variance-based_sensitivity_analysis，包括分析的步骤都写的很清楚，当然还有蛮多东西自己还不是太了解（越来越发觉，数学真的太重
首先明确一点：学计算框架主要就是学2部分：1.资源调度 2.任务调度 写一个spark程序包含加载配置文件，创建上下文，创建RDD , 调用RDD的算子，用户在算子中自定义的函数 map端：狭窄的理解是MapReduce中的map端，本质就是将数据变成你想要的形式，例如：按照空格切分，乘2等等操作。 shuffle : 分为shuffle write（临时存到本地磁盘）和shuffle read（
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2024-02-22 22:38:04
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一、逆向分析 本文是一篇介绍某最的，首先一定要有ARM基础，不然我都很难保证你看这篇文章会不会懵逼！首先我们IDA动态调试想要的地方：EOR，就是异或操作，而这里的R0,R1,R3的四个常量值：这里看到依然是利用左移获取地址，然后在用LDMDB命令获取内存中连续的数据，这个指令在进阶篇中已经介绍了，这时候我们可以看一下R5的内存数据：这里发现了又是一个密钥库，我们还是把这个库数据弄出来：那么这一段
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2024-06-02 18:52:21
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2018/11/12 作者/EWG1990仪器学习网在原子吸收分光光度法中,灵敏度和检出限是评价分析方法和分析仪器的两个重要指标。更多的仪器学习资料，在仪器学习网 1. 灵敏度(S)PAC规定,某种分析方法在一定条件下的灵敏度(S)是指被测物质含量或浓度改变一个单位时所引起测量信号的变化,实际上就是校正曲线的斜率。在原子吸收分光光度法中,灵敏度表示被测元素的浓度(c)改变一个单位时,吸
灵敏度分析可谓是线性规划中的重难点了，不仅将之前的知识汇总起来，更是考试必考的大题（出题人基本都是先让用单纯形法解出线性规划问题后，紧接着剩下的2，3小问均是灵敏度分析解题）。博主写这一篇博文也是走走停停耽误了很久，前前后后复习了多次QaQ。 接下来我们还是提出几个问题：1. 灵敏度分析对应的是怎样的问题？ 2. 灵敏度分析法解决问题有怎样的优点？不用该方法还有其他方法吗？ 3. 灵敏度分析类的
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2023-12-15 05:16:28
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首先要了解线性规划表达式的最简单的一种——矩阵表达式：记住其中A,b,c的位置以及含义。A是技术系数，b是资源约束，c是价值系数一般的solve只会出slack or surplus ,随便给一个线性规划如下：max=2*x1+x2; 5*x2<=15; 6*x1+2*x2<=24; x1+x2<=5; slack or surplus表示在最优解为（3.5，1.5）的情况下三种
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2024-02-29 22:34:04
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当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终的编程目标，而且还希望可以使我们的程序更高效。在本文中，我们将学习一些Ipython的命令，这些命令可以帮助我们对Python代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用Anaconda。1.分析一行代码要检查一行python代码的执行时间，请使用**%timeit**。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理：#### magics命令%timeit
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2024-06-02 16:48:46
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摘要：针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题，本文提出一
原创
2023-05-04 11:59:37
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一、基于分簇拓扑节点休眠调度算法 1、无线传感器网络运行概述 无线传感器网络是按照轮数来运行的，在网络的运行过程中，包括网络建立节点和节点稳定工作阶段两部分，如图1所示。 图1 网络运行轮次示意图 在网络建立阶段，对整个无线传感器网络进行分簇，节点按照某一概率成功获选成为簇头，然后向其邻居节点 ...
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2021-07-25 16:50:00
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一、麻雀算法
优化问题是科学研究和工程实践领域中的热门问题。智能优化算法大多是受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，在解空间内进行全局优化。麻雀算法于2020年由薛建凯[1]首次提出，是基于麻雀种群的觅食和反捕食行为的一种新型智能优化算法。
麻雀搜索算法的具体步骤描述以及公式介绍：
构建麻雀种群：
其中，d表示待优化问题的维数，n表示麻雀种群的数量。所有麻雀种群的适应度函数可以表
原创
2021-07-14 20:11:11
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一、麻雀算法二、基于 Sobol 序列和纵横交叉策略的麻雀搜索算法(SSASC) 针对麻雀搜索算法（SSA）容易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题，本文提出一种基于Sobol序列和纵横交叉的麻雀搜索算法（SSASC）算法。首先，在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列，增强种群的多样性和遍历性。其次，提出一种指数形式的非线性惯性权重，提高了算法的收敛效率。最后，应用纵横交叉策略对算法进行改进
原创
2021-10-10 15:31:34
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麻雀种群的数量。所有麻雀种群的适应度函数可以表示成如下形式：其中，Fx表示适应度函数值。麻雀算法中的麻雀具有两大类分别是发现者和加入者，发现者负
原创
2021-07-20 15:10:08
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