import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import skew
from scipy.stats.stats import pearsonr
%config InlineBackend
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2023-05-27 14:47:51
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# 探索 Python 中的 KDE 图：透视 `kdeplot` 参数
在数据科学中，数据可视化是一个至关重要的工具。尤为重要的是概率密度估计（KDE，Kernel Density Estimation）图，它能够帮助我们理解数据的分布特性。在 Python 中，`seaborn` 库是一个非常强大的可视化工具集，其中的 `kdeplot` 函数使得我们可以轻松绘制 KDE 图。本文将深入探讨
原创
2024-10-02 03:46:22
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一，处理类别数据上篇文章我们是利用KNN.py中的自编函数panduan在读取数据的过程中来实现的，而这种转变在sklearn中已经有轮子调用了这里再补充一点：对于类别数据(对于特征值也是适用的),可以分为标称特征(nominal feature)和有序特征(ordinal feature).对于我们这里的数据largeDoses，smallDoses，didntLike应该是对应着有序特征#接下
# Python中的KDEPlot函数参数详解
KDEPlot函数是seaborn库中的一种数据可视化函数，用于绘制核密度估计曲线。核密度估计是一种非参数统计方法，用于估计概率密度函数的曲线。在seaborn库中，KDEPlot函数有多个参数可以调整，以实现不同的效果。
## KDEPlot函数的参数介绍
### data
- 描述：要绘制的数据集
- 类型：DataFrame，数组等
#
原创
2024-06-26 06:09:53
287阅读
SNS的核心概念就是基于个人的资源共享平台(当然，SNS自己网站身也可以看作是一个个人),包括你的朋友也是资源，一种广义上的P2P概念，在此服务上发展个性化，可以选择自己喜欢的别人的东西共享，可以把自己的资源共享给喜欢的人
转一下SNS的主要服务
假设:我拥有一台没有预装SNS的电脑，我现在只能用它来从事以下活动:
浏览网页、搜索、聊天、电子邮件、社区BBS、网络游戏、购物、盗版共享、特
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2010-04-14 00:45:00
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SNS目录[隐藏]第一章 什么是SNS？ 第二章 SNS带给顾客的特殊价值描绘 第三章 观察SNS的技术与服务 第四章 SNS市场与竞争 第五章 SNS的主要营销策略简介 第六章 中国SNS的发展与主要网站及产品
SNSSNS，全称Social Networking Services，即社会性网络服务，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。也应加上目前社会现有已成熟普及的信息载体，如
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2023-12-21 20:42:57
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SNS（Social Networking Sites），是一类用户可以自己发布信息、与别人互动并分享个人或职业兴趣的网站。知名的SNS网站有Facebook、MySpace、人人网(校内网)、开心网等。运营一个SNS并不容易，需要用户体验研究、艺术设计、前端开发、后端架构、系统维护优化等技术人员，以及商务、公关、客服等非技术部门的通力配合。阳光男孩是技术人员，所以只谈技术。本文只想涉及SNS技术
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2023-10-04 20:19:35
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谈到博客营销不得不谈谈SNS社会网络。当博客发展到社会网络（SNS）时，已经有不少SNS网站红得似火，社会化网络SNS服务在国内正处于朝气蓬勃的发展势态。越来越多的网站加入到SNS行列中来，《站长》排行榜本着客观、公允的原则，按照SNS的影响力和成长度评选出具有代表性的“五大影响力SNS”和“五大新锐SNS”并附上简单的评语，希望能给读者朋友带去更多建站灵感： 五大新锐SNS&nbs
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2023-07-22 13:18:39
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社交媒体工具虽然各色不一，营销方法也是花样百出，但对于跨境电商卖家来说，成功引流就是最终的目的了。那么本篇文章就来说说外贸sns营销方法。首先我们得知道，什么是SNS营销？SNS全称Social Networking Services，中文名称为社会性网络服务，指用于帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。SNS营销也可以被理解为社区营销，这是随着网络社区化的兴起而出现的营销方法。SNS社区在中国
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2024-04-21 12:27:19
99阅读
引言：
原本经济危机来了，FACEBOOK估值从150亿美金跌至40亿；国内互联网创投环境也日趋寒冷，而在舆论界，关于SNS的话题似乎热度未减，，当然在精彩文章之中也夹杂着一些隔靴搔痒式的讨论； 最近，时值腾讯QQ空间及手机社区平台高速发展，迭创新高；我也想结合自身的工作实践，简单地聊一些关于SNS的理解； 个人认为，从严格产品意义而言，国外是FACEBOOK，国内是
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2023-07-13 20:45:15
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# 理解 Python 中的 KDE Plot Cut: 从入门到熟练
在数据科学和统计学中，KDE（Kernel Density Estimation，核密度估计）是一种常用的平滑方法，用于估计随机变量的概率密度函数。Python 中的 `seaborn` 库提供了一种便利的方法来生成 KDE 图，而 `cut` 参数则可以用于控制密度估计的边界处理。
本文将带您逐步理解如何在 Python
原创
2024-10-10 06:06:29
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以下密度图与柱状图都是用seaborn实现完成。 kedeplot实现密度图：sns.set_style(whitegrid)sns.kdeplot(train_data==1], bw=2, label=1, shade=true,color =red)plt.xticks(np.arange(0, 90,5))sns.kdeplot(train_data==0], bw=2, label=0,
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2023-08-15 16:54:33
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facebook
校内网、开心网
迅雷
msn 2009
..........
原创
2008-12-29 14:54:08
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目录1. sns.set() 函数2. 参数 style 指定的5种默认风格1) sns.set(style='white')2) sns.set(style='whitegrid')3) sns.set(style='darkgrid')4) sns.set(style='dark')5) sns.set(style='ticks')3. sns.despine() 函数，移除图像的上部和右侧
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2024-05-15 10:18:47
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一、np.stack()1.1 基本语法numpy.stack(arrays, axis=0, out=None)arrays：表示一个类数组（元组、列表、数组）的序列，可以是单个，也可以是多个（各个维度上的形状必须相同）然后用圆括号或中括号括起来。axis：表示沿着哪个轴进行堆叠。1.2 代码案例首先构造以下的单个数组。arrays = [np.arange(8).reshape(2,2,2)
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2024-01-17 09:17:53
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对使用哪个可视化工具感到困惑？ 我为您分解了每个库的优缺点 > Photo by oxana v on Unsplash 动机如果您刚开始使用Python可视化，可能会不知所措的库和示例数量众多：· Matplotlib· Seaborn· Plotly· Bokeh· Altair· Folium如果您有一个等待可视化的DataFrame，应该选择哪一个？ 在某些情况下，某些库可
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2023-10-05 19:56:49
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Seaborn中核密度图的绘制方法seaborn中绘制核密度图使用的是sns.kdeplot()函数： sns.kdeplot(x,y,shade,vertical,kernel,bw,gridsize=200,cut=3,clip,legend,cumulative,shade_lowest,cbar,cbar_ax,cbar_kws,ax,weights,hue,palette,hue_ord
目录序列类型定义 序列类型通用操作符元组类型定义元组类型操作列表类型定义列表类型操作函数和方法序列类型应用场景序列类型定义序列是具有先后关系的一组元素应为序列有序，所以序列元素之间可以相同，元素的类型可以不同-类似数学元素序列：S0、S1、……Sn-1、Sn-序列是一维元素向量，元素类型可以不同-元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素ps:序列是一个基类类型。我们常用的是由它衍生出
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2023-10-24 05:01:47
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Seaborn中带核密度的直方图的绘制方法seaborn中绘制直方图使用的是sns.histlot()函数：
sns.histplot(data,x,y,hue,weights,stat=‘count’,bins=‘auto’,binwidth,binrange,discrete,cumulative,common_bins,
common_norm,multiple=‘layer’,eleme
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2024-08-22 08:58:35
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基础图形针对各种基本图形，seaborn中提供了与matplotlib类似的接口，其他高级作图函数都以这些底层作图函数为基础，进行封装，通常作为kind参数。各种基本图形既可以直接传入数组形式的变量数据，也可以传入DataFrame列名并传入data参数。 列举如下：import seaborn as sns
# 折线图
sns.lineplot()
# 条形图
sns.barplot()
# 计
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2023-11-02 12:18:31
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