Pipeline: Parameters steps : 步骤：列表(list) 被连接的（名称，变换）元组（实现拟合/变换）的列表，按照它们被连接的顺序，最后一个对象是估计器(estimator)。memory:内存参数,Instance of sklearn.external.joblib.Me ...
转载
2021-07-21 10:27:00
170阅读
2评论
目录 决策树算法关键 特征维度&判别条件 决策树算法：选择决策条件 纯度的概念 信息增益 增益率： 基尼指数： 纯度度量方法 1) 纯度函数%20%E7%BA%AF%E5%BA%A6%E5%87%
原创
2023-11-03 14:22:50
145阅读
文章目录sklearnscikit-learn数据集`sklearn.datasets`：加载获取流行数据集`sklearn`大数据集`sklearn`数据集返回值介绍查看数据分布seaborn数据集划分api交叉验证概念目的api机器学习基本流程特征预处理归一化标准化 sklearnscikit-learn数据集sklearn.datasets：加载获取流行数据集datasets.load_*
转载
2024-02-04 00:37:13
66阅读
1 SciKit-Learn介绍2 Sklearn 安装3 选择学习方法4 通用学习模式4.1 导入模块4.2 创建数据4.3 建立模型－训练－预测5 sklearn 强大数据库5.1 导入模块5.2 导入数据－训练模型5.3 创建虚拟数据－可视化6 sklearn 常用属性与功能6.1 导入包和模型6.2 训练和预测6.3 参数和分数 本文为 SciKit-Learn 入门基础篇，主要介绍了一
转载
2024-01-16 17:11:53
59阅读
系列文章：scikit-learn小白入门教程（一）本篇文章，将会带你动手训练一个模型。 文章目录一、Scikit-learn简介二、加载数据集三、学习和预测 一、Scikit-learn简介SciKit learn的简称是SKlearn，是一个python库，专门用于机器学习的模块。 以下是它的官方网站，文档等资源都可以在里面找到 http://scikit-learn.org/stable/#
转载
2024-04-24 13:49:51
121阅读
文章目录前言一、SKlearn是什么？二、使用步骤1. 安装sklearn库2. 引入库3. API使用测试3.1 datasets模块3.2 sklearn监督、非监督学习模块总结 前言本专题主要是记录作者在学习使用sklearn工具箱时的一些案例经验及心得体会。一、SKlearn是什么？scikit-learn (sklearn) 是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库，它包含了
转载
2023-11-27 10:42:21
93阅读
--------韦访 201811011、概述这一讲我们来学习机器学习中常用的一个库sklearn，用sklearn中的线性回归、逻辑回归和随机森林来预测泰坦尼克号人员获救情况。2、安装sklearn第一步，先安装sklearn库，如果还没安装sklearn库的话，使用下面的命令进行安装，sudo pip install -U scikit-learn 再执行下面的命令安装可视化工具，s
转载
2024-03-25 10:44:30
180阅读
python实现sklearn的基本操作流程，sklearn预处理方法，sklearn基础算法的使用，以及sklearn模型的选择方法。一、数据的获取与分析1.读取数据2.分析数据二、数据的预处理如果目标字段为数字型StandardScaler()MinMaxScaler()VarianceThreshold()如果目标字段为文本字段TfidfVectorizer()CountVectorize
转载
2024-03-31 10:52:06
124阅读
t-SNE实践——sklearn教程https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/80628721
原创
2021-11-20 15:55:45
1169阅读
源代码 明确一下我们的目的：了解机器学习在数据科学中的典型应用。 实现方法：选择支持向量机，决策树，朴素贝叶斯算法。 利用库：python中的sklearn。首先先给我们将要实现的三个分类算法起三个名字：names = ["Linear SVM", "Decision Tree", "Naive Bayes"]
# 其实我一直想叫它天真贝叶斯。。。然后就要设置我们想要设置的分类器了。在
转载
2024-07-03 18:08:40
62阅读
模型，数据区分垃圾邮...
翻译
2023-07-14 18:35:59
0阅读
而，（标记的）数据通常是宝贵的，这种方法让我们只将...
翻译
2023-07-14 18:42:27
90阅读
本文从传统的机器学习工作流程出发，整理了在ML每一步中经常或可能用到的sklearn函数，希望本文可以帮助刚入门的小伙伴快速开始你的sklearn机器学习之旅。
传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类。本文我们将依据传统机器学习的流程，看看在每一
转载
2024-03-26 16:35:31
145阅读
摘要：用Python 一步步写出 Sklearn 中的 kNN 封装算法。昨天通过一个酒吧猜红酒的故事，介绍了机器学习中最简单的一个算法：kNN (K 近邻算法)，并用 Python 一步步实现这个算法。同时为了对比，调用了 Sklearn 中的 kNN 算法包，仅用了 5 行代码。两种方法殊途同归，都正确解决了二分类问题，即新倒的红酒属于赤霞珠。虽然调用 Sklearn 库算法，简单的几行代码就
转载
2024-06-06 06:48:14
39阅读
这是从B站看到的sklearn库学习视频复现的源码。
原有的视频链接在这里：
https://www.bilibili.com/video/av87444313?from=search&seid=12753775452217800388
复现的github地址在这里
https://github.com/yingdajun/B-sklearn-
原创
2021-09-08 10:17:37
474阅读
小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ我是菜菜，这里是我的sklearn课堂第1期：决策树在sklearn中的实现和调参~我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考：Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上Scikit-learn 0.20.0 （你的版本至少要0.19Graphviz 0.8.4 (没有画不出决策树哦，安装代码conda install pyth
转载
2024-06-18 12:17:19
694阅读
本次分享是基于scikit-learn工具包的基本分类方法，包括常见的Logisitic Regression、支持向量机、决策树、随机森林以及K近邻方法KNN。本文在基于读者已经基本了解这些基本算法的原理以及推导的基础上，使用sklearn工具包进行算法实践，如果大家没有掌握基本算法原理，文中也会给出一些优秀的链接方便大家学习。如果大家对基本分类算法的基本原理有需求，可以在评论区写下自己的需求，
原创
2021-04-06 21:05:10
291阅读
scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 https://sklearn.apachecn.org/ scikit-learn (sklearn) 官方文档英文版 https://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn Tutorials ht
转载
2021-06-14 10:41:00
101阅读
2评论
sklearn是最常用的机器学习库，是机器学习模型训练的必备工具。
原创
2023-01-01 09:41:22
224阅读
在这篇技术博客中，我将介绍机器学习中常用的Python库之一——scikit-learn（简称sklearn）的基础知识和用法。sklearn是一个开源的机器学习库，提供了许多常用
原创
2024-05-06 11:27:50
48阅读
