基于Python多线程的轻量级调度系统完整地址设计初衷由于工作中需要管理很多定时任务，公司内部大部分情况下都选取crontab进行任务的调度和管理。查询crontab运行日志有相当于麻烦，甚至有时候出现了部署任务后不被调度的情况。因此考虑开发一个自己的轻量级调度平台，基本功能和crontab相似。Python多线程原理Python多线程由于全局锁(GIL)的存在，是在不断切换的状态，切换之前保存当
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2024-02-29 10:04:33
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导读：如何解决供需不平衡问题呢？一个自然的想法就是调度空闲的在线司机到需求较多的区域。滴滴网约车团队近期发表在万维网大会WWW 2020 Research Track的Oral长文《Wh...
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2021-06-17 13:54:32
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一、问题描述 在单处理器上具有期限和惩罚的单位时间任务调度问题。二、算法原理 任务调度问题就是给定一个有穷单位时间任务的集合S，集合S中的每个任务都有一个截止期限di和超时惩罚wi，需要找出集合S的一个调度，使得因任务误期所导致的总惩罚最小，这个调度也称为S的一个最优调度。 实现任务的最优调度主要就是利用贪心算法中拟阵的思想。如果S是一个带期限的单位时间任务的集合，且I是所有独立的任务集构成
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2024-01-14 20:14:07
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物资调度问题在仓储工作中经常出现，人工调度的困难之一是因为有调度成本存在，对于调度物资的分配不仅仅是简单的供给与需求问题，还需要考虑成本最优。那么如何能实现成本最优且调配合理呢？本文通过floyd算法来分析这个问题。一、问题描述某地区各县市的分布情况如图所示，图中的边表示连接各县市的公路，边权值表示车辆通过该路段所需的时间。 现D1,D2,D3三地突发自然灾害，每天需要应急物资分别为10
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2023-09-09 07:57:59
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过了年就开始面临毕业了，毕业季是幸福的，但也是紧迫的。2月已过就开始着手策划毕业论文了，一直到现在，论文基本完成了，感觉过去的一个半月的时间，对自己过去2年在实验室所学又温习了一遍。书到用时方恨少，在实验室研究论文的那段日子费了不少精力，等到现在写论文再回头去回忆自己所看文献的时候，突然发现当时没有做个详细的论文研究笔记是一个严重的失误。于是，写论文的过程变成了读一遍文献写一小段，到论文完成，我发
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2024-07-24 11:28:59
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在现代航空业中，“飞机调度问题”是一个关键的优化任务。如何在多个飞机和多个机场之间有效调度资源，以确保安全、高效的航班运行，一直以来都是技术团队关注的焦点。本文将系统化地分析飞机调度问题，并提供一个基于 Python 的解决方案。
> 用户原始需求
>
> 我们希望实现一个系统，能够根据不同的航班需求、机场容量、飞机类型等信息，自动生成合理的飞机调度方案，最大程度提高调度效率，降低延误风险。
多机调度问题（贪心算法） 问题： 设有n个独立的作业{1, 2, …, n}，由m台相同的机器{M1, M2, …, Mm}进行加工处理，作业i所需的处理时间为ti（1≤i≤n），每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但不可间断、拆分。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。 思想： 贪心法求解多机调度问题的贪心策略是最长处理时间作业优先，即
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2024-07-06 14:19:01
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# 车间调度问题 — 基于Python的解决方案
## 引言
车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）是一类经典的组合优化问题，广泛应用于制造业与生产管理中。其基本目标是合理安排多任务在多台机器上的执行顺序，以最小化总的完成时间、待机时间或其他指标。本文将通过介绍车间调度问题的基本概念、解决方法以及提供Python代码示例，来帮助读者更深入理解这一问题
原创
2024-09-04 04:14:50
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1 ====== <--移动方向
/
3 =====
\
2 ====== -->移动方向大家或许在某些数据结构教材上见到过“列车厢调度问题”（当然没见过也不要紧）。今天，我们就来实际操作一下列车厢的调度。对照上方的ASCII字符图，问题描述如下：有三条平行的列车轨道（1、2、3）以及1-3和2-3两段连接轨道。现有
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2024-06-05 09:51:24
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1. 什么是车间调度（JobShop）问题Job,在车间调度中被称为工件。一个工件又由若干道工序组成。resource, 资源。在车间调度中一般指的是机器，每道工序需要在某个机器上加工。Constraint, 约束。在车间调度中约束主要有以下两种：同一个工件包含的每道工序有先后顺序。每个机器不能并行同时处理两道工序。Objective目标。车间调度问题的一个常见目标是使所有工件完成的总时间最小。一
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2023-09-08 10:22:14
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目录1. 问题分析 1.1问题描述 1.2提出问题 1.3问题要求 2.设计思路 3算法设计 3.1算法流程 3.2运行代码 3.3运行结果 4. 问题求解中所遇到的问题及分析解决方案 4.1遇到的问题 4.2解决方案 4.2.1使用方法及解题思路 4.2.2回溯法优点 5. 贪心算法意义与应用 6.结论 7.心得体会 问题分析1.1问题描述
多机调度问题是生产管理与控制的一个基本问题。按照加
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2023-06-21 00:14:30
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实验二作业调度模拟程序
一、目的和要求1.1 实验目的（1）加深对作业调度算法的理解；（2）进行程序设计的训练。1.2 实验要求用高级语言编写一个或多个作业调度的模拟程序。单道批处理系统的作业调度程序。作业一投入运行，它就占有计算机的一切资源直到作业完成为止，因此调度作业时不必考虑它所需要的资源是否得到满足，它所运行的时间等因素。 作业调
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2023-05-18 21:48:32
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1、项目背景 依托计算机网络技术、视频监控技术、地理信息技术等多种技术手段，实现园区工作人员实时定位、园区视频动态实时监控、车辆定位与智能调度、重要设备运行状态监控等功能，实现园区管理的信息化，提升园区管理工作效率。2、云平台理念2.1 系统架构 根据园区人员定位、设备管理、车辆定位调度要求
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2024-03-12 11:18:00
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在上一篇博客中我们讨论了车间调度问题的编码问题，具体说就是根据工件的个数和每个工件的工序数来生成01011这样的编码列表来表示可行解，具体的说一个工件包含多少道工序，那么这个工件的编号就出现多少次。从0101中我们可以看出总共有两个工件0和1，工件0下面有2道工序，工件1下面有2道工序，所以编码值0出现了2次，编码值1出现了2次。 如果想采用暴力法或随机搜索法，我们不能只生成一个可行解的
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2024-05-19 12:14:28
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建模实例在完成之后开始加工，工序、、、分别不能在机床、、、上加工，可建立如图15所示的析取图模型，当为每道工序确定机床后，则三维析取图转化为二维析取图，如图16所示，其中的析取弧确定方向后，则将实例化模型，再通过拓扑排序后将得到一个调度可行解，如图15中的黑色粗实线箭头所连接的节点即为工序的安排顺序。 图15 三维析取图建模实例
表4 3x4的柔性作业车间调度实例
表5
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2024-01-04 18:48:04
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# Python车间调度问题甘特图实现
## 引言
在车间调度问题中，我们需要根据一系列任务的开始时间、结束时间和优先级，来进行任务的调度和安排。甘特图是一种常见的可视化工具，可以帮助我们更好地理解和管理任务的执行情况。本文将教授如何使用Python实现车间调度问题的甘特图。
## 整体流程
下面是实现车间调度问题甘特图的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-09 05:30:00
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流程图如下：
```mermaid
graph TD;
A[开始]-->B[导入库]
B-->C[定义模型]
C-->D[获取数据]
D-->E[数据预处理]
E-->F[模型训练]
F-->G[模型评估]
G-->H[模型应用]
H-->I[结果分析]
I-->J[结束]
```
# Python数学建模调度问题
##
原创
2023-09-16 07:06:09
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摘要本文以柔性车间为例，柔性车间一般有以下假设：同一工件的任意一道工序在同一个 时刻只能由一台机器加工；任意一台机器在同一时刻只能加工一道工序；工序在 加工过程中不允许发生中断；所有工件具有相同优先级，不同工件的加工工序顺 序互不影响；所有机器均相互独立、互不干扰；同一工件的工序之间有先后顺序约束。问题描述作业车间调度问题核心就是各个机器为满足预期目标完成某些加工任务。作业车间调度问题可描述为：车
# Python 轮转调度问题的实现指南
轮转调度问题（Round Robin Scheduling）是一种常见的 CPU 调度算法，广泛应用于操作系统中。它通过让每个进程在 CPU 上进行一段时间的执行来实现公平分配 CPU 时间。该算法使用一个时间片的概念，允许每个进程在其分配的时间片内执行，时间片结束后，调度器会将 CPU 分配给下一个进程。
本文将一步步指导您如何在 Python 中实
# Python解优化调度问题
优化调度问题广泛存在于生产、物流、交通等多个领域。通过合理的调度，可以有效利用资源，提高工作效率，减少成本。在这篇文章中，我们将通过一个简单的Python示例来演示如何利用优化算法解决调度问题。
## 什么是调度问题？
调度问题是给定一组任务和资源，如何以最优的方式安排任务的执行顺序和资源的分配。常见的调度问题包括：
1. **作业调度**：在给定的一组机器
原创
2024-08-26 03:46:42
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