1. 什么是车间调度（JobShop）问题Job,在车间调度中被称为工件。一个工件又由若干道工序组成。resource, 资源。在车间调度中一般指的是机器，每道工序需要在某个机器上加工。Constraint, 约束。在车间调度中约束主要有以下两种：同一个工件包含的每道工序有先后顺序。每个机器不能并行同时处理两道工序。Objective目标。车间调度问题的一个常见目标是使所有工件完成的总时间最小。一
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2023-09-08 10:22:14
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# 车间调度问题 — 基于Python的解决方案
## 引言
车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）是一类经典的组合优化问题，广泛应用于制造业与生产管理中。其基本目标是合理安排多任务在多台机器上的执行顺序，以最小化总的完成时间、待机时间或其他指标。本文将通过介绍车间调度问题的基本概念、解决方法以及提供Python代码示例，来帮助读者更深入理解这一问题
原创
2024-09-04 04:14:50
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建模实例在完成之后开始加工，工序、、、分别不能在机床、、、上加工，可建立如图15所示的析取图模型，当为每道工序确定机床后，则三维析取图转化为二维析取图，如图16所示，其中的析取弧确定方向后，则将实例化模型，再通过拓扑排序后将得到一个调度可行解，如图15中的黑色粗实线箭头所连接的节点即为工序的安排顺序。 图15 三维析取图建模实例
表4 3x4的柔性作业车间调度实例
表5
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2024-01-04 18:48:04
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在上一篇博客中我们讨论了车间调度问题的编码问题，具体说就是根据工件的个数和每个工件的工序数来生成01011这样的编码列表来表示可行解，具体的说一个工件包含多少道工序，那么这个工件的编号就出现多少次。从0101中我们可以看出总共有两个工件0和1，工件0下面有2道工序，工件1下面有2道工序，所以编码值0出现了2次，编码值1出现了2次。 如果想采用暴力法或随机搜索法，我们不能只生成一个可行解的
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2024-05-19 12:14:28
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视频演示效果：
MATLAB狼群算法求解车间生产调度问题代码实例（含甘特图） 1.基本概念 车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例： 现共有6个
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2023-10-24 23:16:23
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摘要本文以柔性车间为例，柔性车间一般有以下假设：同一工件的任意一道工序在同一个 时刻只能由一台机器加工；任意一台机器在同一时刻只能加工一道工序；工序在 加工过程中不允许发生中断；所有工件具有相同优先级，不同工件的加工工序顺 序互不影响；所有机器均相互独立、互不干扰；同一工件的工序之间有先后顺序约束。问题描述作业车间调度问题核心就是各个机器为满足预期目标完成某些加工任务。作业车间调度问题可描述为：车
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2024-10-30 14:43:06
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# Python车间调度问题甘特图实现
## 引言
在车间调度问题中，我们需要根据一系列任务的开始时间、结束时间和优先级，来进行任务的调度和安排。甘特图是一种常见的可视化工具，可以帮助我们更好地理解和管理任务的执行情况。本文将教授如何使用Python实现车间调度问题的甘特图。
## 整体流程
下面是实现车间调度问题甘特图的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-09 05:30:00
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# 车间调度问题：Python实现指南
## 一、引言
车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem，JSSP）是一种经典的优化问题，旨在最小化机器和工件的调度时间。在这篇文章中，我们将逐步实现一个简单的车间调度问题解决方案，使用Python语言。通过此文，你将了解如何创建一个调度模型、定义任务、调度算法的实现，并进行代码的详细注释。
## 二、流程概述
我们将按照
MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例（含甘特图） 1.基本概念 车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例： 现共有6个工件，在10台机器
1引言等待时间受限的柔性流水车间调度(FlexibleFlowShop,FFS)问题是一类具有复杂性和广义性的调度问题,它广泛存在于要求高温连续作业生产的工业流程中,如玻璃加工、钢铁生产等。在制造业中,生产阶段间的等待时间会造成设备利用率下降、增加在制品存储成本等;另一方面,不同客户的工件重要性不同,也会形成不同程度的损失或收益。针对不同客户的情况,为不同客户的工件完成时间设立不同的权重,以权重表
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2023-11-02 08:40:32
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问题描述柔性作业车间问题可描述为：每一待加工工件包含一道或一道以上工序，每个工件的工序 顺序都是已知的，每道工序可以在一台及以上的机器上完成加工， 加工的时间会因为所选择的加工机器不同而变得不同。 调度方案需要确定工序的加工顺序和机器的选择，从而使得整个调度系统的各指标达到最优。 加工过程需满足以下条件： （1）工件工序只能在可加工设备上进行加工 （2）一台设备同一时间段只能对一个工件工序进行加工
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2024-01-31 10:46:46
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1 内容介绍作业车间调度问题一直是国内外学者研究的热点,柔性作业车间调度问题是在经典作业车间调度问题的基础上发展起来的一种更加复杂的组合优化问题,工序的加工机器不再限定在一台机器上,可以在多台机器上加工,加工时间也互不相同,求解难度更大,被称为最坏的NP难问题之一。相对于经典作业车间调度问题,柔性作业车间调度问题更加符合实际加工车间的生产调度情况,于是柔性作业车间调度问题成为近年来学术界和工程技术
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2024-02-02 19:48:06
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文章目录作业车间调度vs柔性作业车间调度深挖柔性作业车间调度算法层面：问题层面：融合层面：应用层面：结语 最近一段时间写了一些算法原理相关的文章，也得到了不少粉丝的关注，在这里先谢谢大家了。说到算法，归根结底是要解决问题的，不解决问题的算法，就是皮不在无处依附的毛，就是没有嘴唇被冻坏的牙齿。正好今天也和一位来自南京航空航天大学的“爱学习的好孩子”探讨了一下专业问题，所以也是时候临幸一
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2024-04-02 17:32:49
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车间调度问题 | GWO算法解决柔性作业车间调度问题
柔性作业车间调度问题是现代制造业中的一个重要问题，主要涉及如何在一个车间内合理地安排不同的工作任务，以提高生产效率和资源利用率。在这个问题中，每个工作任务可能具有不同的处理时间、优先级和资源需求。针对柔性作业车间调度问题的实现，我们使用 Python 进行算法的设计与实现。
### 问题背景
在柔性作业车间调度中，我们常常会面对以下现象：
- 生产计划的频繁调整导致资源浪费。
- 任务执行的
最近要发柔性车间作业调度问题(flexible job shop scheduling problem)方面的论文，需要将eclipse生成的数据表示成甘特图的形式，前期发车间作业调度问题(job shop scheduling problem)方面的论文，用过经典测试用例mt06画过甘特图，那是一个6*6的作业，直接用'r'表示红色，用‘g’表示绿色。。。，但是这次用的测试用例规格为10*6的规
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2023-12-25 13:32:16
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车间调度系列文章：1、车间调度历史文章
2、车间调度丨柔性车间的动态调度问题：重调度引言重调度：通俗来说，就是重新给出一个调度策略，使整个系统的资源正常流动。简单的用法，就是在之前的车间调度文章中，已经得出一个调度方案，突然机器故障了，这时候需要对调度方案重新修改。这个过程就是车间重调度，具体该怎么实施呢？今天就仔细和大家讨论一下柔性车间中机器故障情况下的重调度问题，该如何建模求解。柔性车间调度
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2023-09-06 13:57:37
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模拟退火算法： 为了解决局部最优解问题， 1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，
原创
2021-07-05 11:05:53
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Taillard等将对NEH启发式算法进行了改进，将时间复杂度从 O(mn^3) 降至了O(mn^2) ，详细原理见我的上一篇文章： 对Taillard提出的改进NEH算法进行了复现，c++源代码如下： NEH.h：#pragma once
#include <vector>
#include <io
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2024-01-26 09:54:25
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作业车间调度问题描述作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。
原创
2021-07-09 16:19:18
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