题目描述假设有n 个任务由k 个可并行工作的机器来完成。完成任务i 需要的时间为ti。试设计一个算法找到出完成这个n 个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。对任意给定的整数n 和k，以及完成任务i 需要的时间为ti，1<=i<=n。编程计算完成这n 个任务的最佳调度。n<=20,k<=8 输
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2021-05-29 18:40:32
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Time Limit: 1000ms secondMemory Limit: 32m 问题描述：假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。对任意给定的整数n和k，以及完成任务i需要的时间ti，i=1~n，试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最...
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2017-10-06 19:23:00
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2021-07-13 09:52:07
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Description假设有n个任务由k个并行工作的机器来完成。完成任务i需要的时间为Ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。算法设计：对任意给定的整数n和k，以及完成任务i需要的时间为Ti，i=1，2，3……n。计算完成这n个任...
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2016-12-22 21:04:00
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2021-07-19 10:01:34
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2019-06-02 08:31:00
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最佳调度问题 【问题描述】 假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。 【编程任务】 对任意给定的整数n和k，以及完成任务i需要的时间为ti，i=1~n。编程计算完成这n个任务的最佳调度。 【输入格式
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2017-03-24 17:18:00
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最佳调度问题【问题描述】 假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。【编程任务】 对任意给定的整数n和k，以及完成任务i需要的时间为ti，i=1~n。编程计算完成这n个任务的最佳调度。【输入样例】7
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2022-06-27 19:52:43
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1. 题目描述假设有n（n<=20）个任务由k（k<=20）个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。 试设计一个算法，对任意给定的整数n和k，以及完成任务i 需要的时间为ti ，i=1~n。计算完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。2. 输入格式:输入数据的第一行有2 个正整数n和k。第2 行的n个正整数是完成n个任务需要的时间。 输出格式:将计算出的完成全
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2022-12-28 15:34:00
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文章目录一、线程调度1.1 协同式线程调度1.2 抢占式线程调度二、线程优先级三、线程中的状态转换 一、线程调度线程调度是指系统为线程分配处理器使用权的过程，主要调度方式有两种，分别是协同式线程调度和抢占式线程调度。1.1 协同式线程调度协同式线程调度，**线程的执行时间由线程本身控制。**协同式线程调度，线程执行时间由线程本身来控制，线程把自己的工作执行完之后，要主动通知系统切换到另外一个线程
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2023-12-25 16:03:50
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基于Python多线程的轻量级调度系统完整地址设计初衷由于工作中需要管理很多定时任务，公司内部大部分情况下都选取crontab进行任务的调度和管理。查询crontab运行日志有相当于麻烦，甚至有时候出现了部署任务后不被调度的情况。因此考虑开发一个自己的轻量级调度平台，基本功能和crontab相似。Python多线程原理Python多线程由于全局锁(GIL)的存在，是在不断切换的状态，切换之前保存当
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2024-02-29 10:04:33
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一、问题描述 在单处理器上具有期限和惩罚的单位时间任务调度问题。二、算法原理 任务调度问题就是给定一个有穷单位时间任务的集合S，集合S中的每个任务都有一个截止期限di和超时惩罚wi，需要找出集合S的一个调度，使得因任务误期所导致的总惩罚最小，这个调度也称为S的一个最优调度。 实现任务的最优调度主要就是利用贪心算法中拟阵的思想。如果S是一个带期限的单位时间任务的集合，且I是所有独立的任务集构成
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2024-01-14 20:14:07
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# 最佳装载问题：Python 实现详解
最佳装载问题（Knapsack Problem）是组合优化中的经典问题之一。这个问题产生于许多实际场景，例如背包旅行、资源分配等，因而成为了计算机科学、运营研究及数学优化领域广泛研讨的对象。本文将通过Python实现最佳装载问题，并辅以状态图和流程图，帮助读者更深入地理解这个问题。
## 什么是最佳装载问题？
最佳装载问题可以简单地描述为：给定一组物
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2024-09-22 03:56:01
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物资调度问题在仓储工作中经常出现，人工调度的困难之一是因为有调度成本存在，对于调度物资的分配不仅仅是简单的供给与需求问题，还需要考虑成本最优。那么如何能实现成本最优且调配合理呢？本文通过floyd算法来分析这个问题。一、问题描述某地区各县市的分布情况如图所示，图中的边表示连接各县市的公路，边权值表示车辆通过该路段所需的时间。 现D1,D2,D3三地突发自然灾害，每天需要应急物资分别为10
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2023-09-09 07:57:59
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过了年就开始面临毕业了，毕业季是幸福的，但也是紧迫的。2月已过就开始着手策划毕业论文了，一直到现在，论文基本完成了，感觉过去的一个半月的时间，对自己过去2年在实验室所学又温习了一遍。书到用时方恨少，在实验室研究论文的那段日子费了不少精力，等到现在写论文再回头去回忆自己所看文献的时候，突然发现当时没有做个详细的论文研究笔记是一个严重的失误。于是，写论文的过程变成了读一遍文献写一小段，到论文完成，我发
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2024-07-24 11:28:59
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# 车间调度问题 — 基于Python的解决方案
## 引言
车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）是一类经典的组合优化问题，广泛应用于制造业与生产管理中。其基本目标是合理安排多任务在多台机器上的执行顺序，以最小化总的完成时间、待机时间或其他指标。本文将通过介绍车间调度问题的基本概念、解决方法以及提供Python代码示例，来帮助读者更深入理解这一问题
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2024-09-04 04:14:50
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在现代航空业中，“飞机调度问题”是一个关键的优化任务。如何在多个飞机和多个机场之间有效调度资源，以确保安全、高效的航班运行，一直以来都是技术团队关注的焦点。本文将系统化地分析飞机调度问题，并提供一个基于 Python 的解决方案。
> 用户原始需求
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> 我们希望实现一个系统，能够根据不同的航班需求、机场容量、飞机类型等信息，自动生成合理的飞机调度方案，最大程度提高调度效率，降低延误风险。
