随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类。请编写程序帮助研究人员统计每种树的数量，计算每种树占总数的百分比。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），随后N行，每行给出卫星观测到的一棵树的种类名称。种类名称由不超过30个英文字母和空格组成（大小写不区分）。 输出格式
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2017-10-20 20:16:00
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1 求指定节点数的二叉搜索树的种数给你一个整数n，求由值为1到n的这n个节点能组成互不相同的二叉搜索树的种数。**方法一：**卡塔兰数【时间复杂度
原创
2022-09-26 09:53:12
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# Java 二叉树种类
## 引言
二叉树是计算机科学中常见的数据结构之一，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点。由于其简单而灵活的结构，二叉树在算法和数据处理中得到广泛应用。在Java中，我们可以使用面向对象的方式来实现不同类型的二叉树。本文将介绍Java中常见的二叉树种类，并提供相应的代码示例。
## 二叉树基本概念
在介绍不同类型的二叉树之前，我们先来了解一些二叉树的基本概念。
原创
2023-08-25 03:50:22
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7-2树种统计(20分)随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类。请编写程序帮助研究人员统计每种树的数量，计算每种树占总数的百分比。输入格式:输入首先给出正整数N（≤105），随后N行，每行给出卫星观测到的一棵树的种类名称。种类名称由不超过30个英文字母和空格组成（大小写不区分）。输出格式:按字典序递增输出各种树的种类名称及其所占总数的百分比，...
原创
2021-07-08 17:24:15
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7-2树种统计(20分)随着卫星成像技术的应用，自然资源研究
原创
2022-03-15 11:25:21
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public string GetNavigationsJson() { AjaxA_NAVIGATIONS ajaxnavigations = new AjaxA_NAVIGATIONS(); IList listnavigations = ajaxnavigations.GetNavigations(); ...
原创
2021-07-29 14:14:45
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find() 方法返回被选元素的后代元素。 后代是子、孙、曾孙，依此类推。 let node = $('#middle').find($('div[state=''0"]')) 获取dom树中所有state属性对应值为0的div标签 node.attr('id'=="1") 寻找state为0的这些 ...
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2021-09-03 14:40:00
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# 决策树多分类问题AUC计算Python实现指南
## 概述
在机器学习中，决策树是一种常用的分类算法，可以处理多分类问题。在这篇文章中，我将指导你如何使用Python实现决策树多分类问题的AUC（Area Under Curve）计算。AUC是评估分类模型性能的重要指标之一，它代表了模型的预测准确率。
## 流程
下面是实现决策树多分类问题AUC计算的流程图：
```mermaid
fl
1. 概念 Device Tree是一种描述硬件的数据结构，它起源于 OpenFirmware (OF)。在Linux 2.6中，ARM架构的板极硬件细节过多地被硬编码在arch/arm/plat-xxx和arch/arm/mach-xxx，采用Device Tree后，许多硬件的细节可以直接透过它传递给
# 项目方案：MySQL 数据存储在 B+ 树中的方案
## 背景
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，常用于处理大规模的数据存储和查询。在 MySQL 中，数据是以 B+ 树的形式存储的。B+ 树是一种平衡多路查找树，通过保持树的平衡性，可以快速地进行数据的插入、删除和查找操作。
本方案将针对一个虚拟的学生信息管理系统，设计一个 MySQL 数据存储在 B+ 树中的方案。该系统将包含学
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2023-07-26 01:42:53
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随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类。请编写程序帮助研究人员统计每种树的数量，计算每种树占总数位。输入样例：29Red AlderAshAspenBasswoodAshBeechYellow Bir
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2023-01-04 18:01:11
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一、获取代码方式获取代码方式1：通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。获取代码方式2：通过紫极神光博客主页开通CSDN会员，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。获取代码方式3：完整代码已上传我的资源：【优化算法】调谐群体优化算法（TSA）【含Matlab源码 1429期】备注：开通CSDN会员，仅只能免费获得1份代码（有效期为开通日起，三天内有效）；订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得2份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；二、部分源代码%%% cl
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2021-11-08 11:05:48
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一、获取代码方式获取代码方式1：通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。获取代码方式2：通过紫极神光博客主页开通CSDN会员，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。获取代码方式3：完整代码已上传我的资源：【优化算法】调谐群体优化算法（TSA）【含Matlab源码 1429期】备注：开通CSDN会员，仅只能免费获得1份代码（有效期为开通日起，三天内有效）；订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得2份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；二、部分源代码%%% cl
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2021-11-08 11:05:01
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1 简介树种优化算法( TSA)是一种新兴的智能优化算法，是 2015 年由 Kiran 提出的，算法的思想是模拟大自然树木生长繁衍的过程。树种优化算法的结构简单，寻优能力较强，在彩色图像多阈值分割、短期电力负荷预测和结构损伤识别等领域中应用都获得了较好的效果。2 部分代码%%% clear all clcSearchAgents=30; Fun_name
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2022-01-20 22:36:48
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1 引言在这一篇文章中，将讨论一种被广泛使用的分类算法—决策树（decision tree）。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。2 决策树介绍决策树是一种机器学习的方法，决策树的生成算法有ID3, C4.5 和 C5.0 等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结
BinaryTree类：package com.javaeye.rsrt;
/**
*
* @author nishiting
*
*/
public class BinaryTree {
private Node root;
/**
* 内部类实现结点类，可提高安全性
* @author nishiting
*
*/
private static cl
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2023-06-28 19:08:25
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加拿大的高分辨率树种信息 主要树种地图的距离-秒级¶。 领先树种图的距离-秒级（D2SC）值，作为领先树种图的归属可信度指标，该图由空间详尽、30米空间分辨率、代表2019年情况的Landsat图像合成的表面反射值产生。按照Hermosilla等人（2022）描述的框架，在物种建模中还包括地理和气候数据、海拔衍生物和遥感得出的物候学。区域分类模型是根据加拿大的国家森林目录，使用150x150公里的
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2023-05-06 10:22:52
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