一.AVL的性质左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1;中的每个左子树和右子树都是AVL。二.代码实现#include<iostream> using namespace std; template<class K,class V> struct AVLTreeNode { AVLTreeNode<K,&nb
原创 2016-07-20 10:20:05
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       AVL是平衡搜索二叉,它的主要特点在于:(1)左子树和右子树的高度差绝对值<1,(2)中的每个子树都是AVL,(3)每个节点都有一个平衡因子(-1、0、1),平衡因子的大小等于右子树的高度减左子树的高度      下面就是一个AVL:其中,这个满足左
原创 精选 2016-07-18 19:19:35
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原文链接:https://blog..net/sodacoco/java/article/details/86488033 参看资料:://.gonglin91.com/dfs-graph-edge/://..com/bofengyu/p/50030
转载 2020-04-07 12:47:00
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# MySQL多路搜索:优化查询性能的利器 在数据库领域,查询性能优化是一个永恒的话题。MySQL作为一款广泛使用的数据库管理系统,提供了多种数据结构来存储和索引数据,以提高查询效率。其中,多路搜索(Multi-Way Search Tree,简称MST)是一种高效的数据结构,它在MySQL中被广泛使用。本文将详细介绍MySQL中的多路搜索,并通过代码示例展示如何利用它来优化查询性能。
原创 1月前
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文章目录一、定义二、二叉搜索的实现1、二叉的抽象数据类型2、二叉的节点类3、插入算法的设计与实现4、查找——查找最大值、最小值以及查找给定数据所在的节点5、计算深度(height)和大小(size)的设计与实现6、二叉搜索的遍历7、删除算法的设计8、二叉的构建与实现1、由前序遍历和中序遍历序列构建二叉2、由后序遍历和中序遍历序列构建二叉9、测试代码 一、定义为了使二叉的实现变得更
1. DFS:function visit(u): mark u as visited for each vertex v among the neighbours of u: if v is not visited: mark the edge uv call visit(v)内含DFS生成动画。回溯搜
前言二叉搜索(Binary Search Tree)是一种特殊的二叉,支持多种动态集合操作,如 Search、Insert、Delete、Minimum 和 Maximum 等。二叉查找要么是一棵空,要么是一棵具有如下性质的非空二叉:若左子树非空,则左子树上的所有节点的关键字值均小于根节点的关键字值。若右子树非空,则右子树上的所有节点的关键字值均大于根节点的关键字值。左、右子树本身也分别
个二叉搜索幸运的...
原创 2023-05-24 14:52:19
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题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/848/时/空限制:1s / 64MB题目描述给定一颗中包含n个结点(编号1~n)和n-1条无向边。请你找到的重心,并输出将重心删除后,剩余各个连通块中点数的最大值。重心定义:重心是指中的一个结点,如果将这个点删除后,剩余各个连通块中点数的最大值最小,那么这个...
原创 2022-02-03 14:17:48
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题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/848/时/空限制:1s / 64MB题目描述给定一颗中包含n个结点(编号1~n)和n-1条无向边。请你找到的重心,并输出将重心删除后,剩余各个连通块中点数的最大值。重心定义:重心是指中的一个结点,如果将这个点删除后,剩余各个连通块中点数的最大值最小,那么这个...
原创 2021-07-13 16:28:47
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的常用术语1.节点的度: 一个节点含有的子节点的个数 2.的度: 树结构中最大的节点的度, 最大的分支节点个数 3.叶节点: 度为零的节点, 没有子节点的末端节点 4.节点的层次: 从根开始, 根是第一层, 一次往下数 5.的深度: 中节点最大层次二叉的概念二叉是一种有序,每个节点最多含有两个子节点二叉的分类: 完全二叉: 除了最下层,每一层的度数都最大 满二叉: 所有子节点都
B-:    一种适合外查找的平衡多叉(有些地方写的是B-,注意不要误读 成"B减") 。M阶的B满足如下性质:    1、根节点至少有两个孩子;    2、每个非根节点有[[M/2],M]个孩子;    3、每个非根节
原创 2016-07-27 16:55:57
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二叉搜索是一颗二叉且满足性质:设x是二叉的一个节点。如果y是x左子树的一个节点,那么y.key 小于等于 x.key;如果y是x右子树的一个节点,那么y.key大于等于 x.key二叉搜索的操作: 查询 插入 删除左边小 右边大 从右往左读#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random class BiTreeN
最近使用开发的过程中出现了一个小问题,顺便记录一下原因和方法--结点搜索题目描述: 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 输入: 每一个测试案例包含2行: 第一行为1个整数n(1<=n<=10000),表示数组的长度。 第二行包含n个整数,表示这个数组,数组中的数的范围是[0,100000000]。 输出: 对应每一个测试案例,如果输入数组是某二叉搜索的后序遍历的结果输出Yes,否则输出No。 样例输入: 7 5 7 6 9 11 10 8 4 7 4 6 5 样例输出: Ye
转载 2013-05-27 19:13:00
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常用树结构 二分搜索 平衡二叉:AVL、红黑 堆;并查集 线段;Trie(字典、前缀) 二叉基础 和链表一样,二叉是一种动态数据结构,数据存储在“节点”(Node)中,left指向左孩子,right指向右孩子 二叉具有唯一根节点,每个节点最多有两个孩子,没有孩子的节点称为叶子节点 ...
转载 2021-10-27 15:20:00
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再来一篇深度优先遍历/搜索总结?简介:深度优先搜索算法(Depth-First-Search, DFS),最初是一种用于遍历或搜索和图的算法,在LeetCode中很常见,虽然感觉不难,但是理解起来还是有点难度的。简要概括,深度优先的主要思想就是“不撞南墙不回头”,“一条路走到黑”,如果遇到“墙”或者“无路可走”时再去走下一条路。思路假如对进行遍历,沿着的深度遍历的节点,尽可能深的搜索的分
1.dfs基本思想dfs:深度优先搜索算法(英语:Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索或图的算法.沿着的深度遍历的节点,尽可能深的搜索的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都
一、安装Elastic Search 6.81.下载链接: https://pan.baidu.com/s/1tKtt_XeQ9IRAJdKUAqM1Yg 提取码: 7iyx2.部署环境配置1)创建用户adduser elastic2)修改服务器配置vi /etc/sysctl.conf添加vm.max_map_count = 262144vi /etc/security/limits.conf添
给「代码随想录」一个星标吧!❝先祝大家1024节日快乐!!❞今天应该是一个程序猿普天同庆的日子,所以今天的题目比较简单,只要认真把前面每天的文章都看了,今天的题目就是分分钟的事了,毕竟程序猿何苦为难程序猿呢,大家都愉快过节!538.把二叉搜索转换为累加题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/给出二叉搜索
原创 2020-12-28 23:04:23
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