前言二叉搜索树（Binary Search Tree）是一种特殊的二叉树，支持多种动态集合操作，如 Search、Insert、Delete、Minimum 和 Maximum 等。二叉查找树要么是一棵空树，要么是一棵具有如下性质的非空二叉树：若左子树非空，则左子树上的所有节点的关键字值均小于根节点的关键字值。若右子树非空，则右子树上的所有节点的关键字值均大于根节点的关键字值。左、右子树本身也分别
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2024-06-26 06:09:13
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简介 简单来说，Beautiful Soup 是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。 官方解释如下： Beautiful Soup 提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup 自动将输入文档转换为Unicode
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2024-10-23 12:58:46
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首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质
原创
2021-07-09 16:32:35
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VGGNet模型1. VGGNet模型介绍1.1 VGGNet的结构1.2 VGGNet结构举例2. VGGNet的PyTorch实现2.1 导入相应的包2.2 基本网络单元block2.3 实现VGGNet2.4 训练网络 1. VGGNet模型介绍VGG Net由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷
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2024-09-18 15:59:43
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1.局部搜索通常考察一个算法的性能通常用局部搜索能力和全局收敛能力这两个指标。局部搜索是指能够无穷接近最优解的能力，而全局收敛能力是指找到全局最优解所在大致位置的能力。局部搜索能力和全局搜索能力，缺一不可。向最优解的导向，对于任何智能算法的性能都是很重要的。 定义：局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，比如各种NP完全问题，要找到最优解需要的时间随问题规模
# Python 八皇后问题与局部束搜索
## 引言
八皇后问题是一个经典的组合优化问题，其核心目的是在8x8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任两个皇后之间不在同一行、同一列或同一对角线上。这一问题不仅具有趣味性，还涉及深刻的算法和计算机科学知识。通过使用局部束搜索算法，可以更高效地探索解决方案，减少计算复杂性。
## 八皇后问题简介
在解决八皇后问题时，可以使用递归或回溯算法，但这些方
为了解决路径生成问题，比较了深度优先搜索，广度优先搜索，爬山搜索和束搜索的优劣
原创
2021-11-30 17:59:26
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这篇文章是我的笔记分享，内容主要来自吴恩达老师的深度学习课程。^AI中国官网全球领先的线上AI教育、实践平台(deeplearningai.net)(https://.deeplearningai.net/classroom/Sequence_Models"DeepLearning)接着上一节的说。之前我们提到在Sequencetosequence模型中选择最有可能性的输出的时候，不能使用贪
原创
精选
2022-02-23 22:46:36
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# PyTorch 图片搜索
## 简介
在当今的数字时代，图片搜索已经成为了人们日常生活和工作中必不可少的一部分。随着互联网上图片的爆炸式增长以及人工智能技术的快速发展，基于深度学习的图片搜索系统应运而生。
在本文中，我们将介绍使用 PyTorch 框架构建图片搜索系统的基本原理，并提供代码示例来帮助读者更好地理解和应用。
## PyTorch 简介
PyTorch 是一个基于 Pyt
原创
2024-01-26 07:55:11
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是回溯递归思想的展现。回溯法和枚举法的区别回溯法与穷举法有某些联系，它们都是基于试探的。 穷举法要将一个解的各个部分全部生成后，才检查是否满足条件，若不满足，则直接放弃该完整解，然后再尝试另一个可能的完整解，它并没有沿着一个可能的完整解的各个部分逐步回退生成解的过程。 而对于回溯法，一个解的各个部分是逐步生成的，当发现当前生成的某部分不满足约束条件时，就放弃该步所做的工作，退到上一步进行新的尝试，
近年来，网络结构搜索（NAS）在自动化设计神经网络结构方面获得了较大的成功，也成为模型结构优化领域不可忽视的重要研究课题。NAS 不仅减轻了人们设计、调优模型结构的重重负担，而且相较于人工设计的网络结构，搜索出的模型性能有了进一步提升。最近，地平线-华中科技大学计算机视觉联合实验室提出了一个新颖的 Differentiable NAS 方法——DenseNAS， 该方法可以搜索网络结构中每个 bl
文章目录引言1.网格搜索GridSearchCV()2.随机搜索GridSearchCV()3.总结 引言 不同的超参数的值对于模型的性能有不同的影响,我们需要找到的就是使得模型性能最佳的超参数。1.网格搜索GridSearchCV() 网格搜索的思想非常简单，比如你有2个超参数需要去选择，那你就把所有的超参数选择列出来分别做排列组合。举个例子： ?=0.01,0.1,1.0 和 ?=0.0
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2024-10-21 12:15:15
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gathertorch.gather(*input,dim,index,sparse_grad=False, out=None*) 函数沿着指定的轴 dim 上的索引 index 采集输入张量 input 中的元素值，函数的参数有：input (Tensor) - 输入张量dim (int) - 需要进行索引的轴index (LongTensor) - 要采集元素的索引
目录本讲介绍上讲回顾 mini-batch中的概念DataLoader功能代码框架分析 例子：糖尿病代码分析准备数据集 训练过程部分：整个架构本讲介绍用于加载数据的两个工具类： Dataset：构造数据集，支持索引 DataLoader：主要目标是拿出Mini-Batch，在训练时能快速使用上讲回顾从两个方面考虑：运算速度，能否利用GPU并行计算的
随着“数据决定体验，软件定义汽车”的时代来临，座舱的功能迭代速度呈现几何增长，如何从海量数据里挖掘用户的根本需求，改进交互体验，成为了智能座舱发展的关键。作为智能车全栈技术解决方案的领跑者，零束聚焦技术和产品融合创新，围绕用户核心需求，以多模态交互以及多场景智能推荐引擎等技术栈为切入口，从海量数据中深度挖掘垂直领域、横向打通多维信息，形成数据闭环，以真实用户反馈数据迭代算法，以场景优化反哺体验。与
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2023-10-02 11:08:43
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1.CIFAR-10 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库，图片分辨率压缩至32x32，一共有10种图片分类，均进行了标注。适合监督式学习。CIFAR10有60000张图片，其中50000张是训练集，10000张是测试集。数据下载网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html2.ImageNet ImageNet网站首页：http://image
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2023-10-20 21:50:50
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目录1、基本数据：Tensor1.1、Tensor数据类型1.2、Tensor之间的类型转换1.3、Tensor的创建与维度查看查看Tensor种元素总个数1.4 Tensor的索引与变形1.4.1 索引1.4.2 变形操作一：view()、resize()、reshape()函数操作二：transpose()和permute()函数操作三：squeeze()和unsqueeze()函数操作四：
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2024-06-29 09:14:24
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Android 应用束
Android 应用束是一种用于将多个 Android 应用打包在一起的技术。它可以将相关的应用程序捆绑到一个单独的应用中，使用户可以通过一个应用访问多个相关的功能。这对于组织和管理应用程序非常有用，同时也提供了更好的用户体验。在本篇文章中，我们将介绍 Android 应用束的概念，并提供一个代码示例来说明如何创建一个应用束。
# Android 应用束的概念
应用束
原创
2024-01-31 11:37:47
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焦点，焦距，弥散圈，景深。你都明白了没？请慢慢研究
1、焦点(focus)与光轴平行的光线射入凸透镜时，理想的镜头应该是所有的光线聚集在一点后，再以锥状的扩散开来，这个聚集所有光线的一点，就叫做焦点。2、弥散圆(circle of confusion)在焦点前后，光线开始聚集和扩散，点的影象变成模糊的，形成一个扩大的圆，这个圆就叫做弥散圆。在现实当中，观
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2024-05-18 14:38:45
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简介公差分析是面向制造和装配的产品设计中非常重要的一个环节。本文简单地介绍了公差分析的基本流程，目的是为了让初学者对公差分析有一定的了解。知识库中也有针对特殊应用的公差分析的文章。联系我们下载文章中的附件。系统设置本设计的目的是：设计一款批量生产的激光扩束器。光源为：氩离子激光，1/e2 时光束宽度为：2.5mm。目标：光束出射时 1/e2 的光束宽度为原来的3倍，波前差必须小于两倍的光束全宽不超
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2024-08-08 08:48:48
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