卷积神经网络(CNN)–几乎听起来像是生物学，艺术和数学的融合。由CNN驱动的深度学习模型现在无处不在，你会发现它们已散布到全球的各种计算机视觉应用程序中。就像XGBoost和其他流行的机器学习算法一样，卷积神经网络通过黑客马拉松(2012年ImageNet竞赛)进入了公众的意识。从那时起，这些神经网络就如火一样吸引了灵感，并扩展到各个研究领域。以下是一些使用CNN的流行计算机视觉应用程序：面部识
（11）
原创
2021-12-25 18:18:52
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凸包凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念
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2022-04-18 16:39:32
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凸包凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X内所有点(X1，…Xn)的凸组合来构造.在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。...
原创
2021-08-10 15:18:53
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首先贴上一段代码：#include #include#include#includeusing namespace std;int main(){ char next; do{ cin.get(next); cout输入：To be or not to be输...
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2015-05-16 18:08:00
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首先贴上一段代码：#include #include#include#includeusing namespace std;int main(){ char next; do{ cin.get(next); cout输入：To be or not to be输...
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2015-05-16 18:08:00
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namespace std;class Base{public: virtual vo
原创
2023-01-16 08:56:53
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注：概率论方面就暂时告一段落，终于可以说说统计方面的事情了。如果说概率论中主要是研究随机变量的方法学和理论模型，那么统计学就是利用概率论这一强大的工具来研究具有随机性的现象（结果的不确定性）。而研究这些随机现象最重要的方法就是，大量重复试验进而找到其统计规律性。一般步骤为：重复试验（例如反复测量，多次观察等）并记录试验结果，然后对这些实验数据进行整理、分析和建模。最终达到对随机现象的某些规律进行预
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2024-01-16 21:38:07
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DOTCLK －－用来锁存每个点的数据HSYNC －－行锁存，换行信号，VSYNC －－祯锁存，换页信号320×240的屏，每一行需要输入320个脉冲来依次移位...
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2014-06-15 15:32:00
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首先贴上一段代码：#include #include#include#includeusing namespace std;int main(){ char next; do{ cin.get(next); cout输入：To be or not to be输...
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2015-05-16 18:08:00
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统计描述性统计(Descriptive Statistics)描述性统计主要研究数据的中心趋势(Central Tendency)和变异(Variation).中心趋势(Central Tendency)函数作用mean()计算平均值median()计算中位数mode()计算众数prctile()计算百分位数max()计算最大值min()计算最小值X = [1 3 5 5 5 5 7 9 9 9
原创
精选
2023-09-30 11:38:17
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原型：extern void *memset(void *buffer, int c, int count);功能：把buffer所指内存区域的前count个字节设置成字符c。包含头文件：说明：返回指向buffer的指针。注意这个函数是字符串函数，所以一定要包含字符串头文件。使用方法：1、memset() 函数常用于内存空间初始化。如：char str[100];m
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2022-12-08 16:27:19
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HANDLE CreateFile( LPCTSTR lpFileName, // 指向文件名的指针 DWORD dwDesiredAccess, // 访问模式（写 / 读） DWORD dwShareMode, // 共享模式 LPSECURITY_ATTRIBUTES lpSecurityAttributes, // 指向安全属性的指针 DWOR
原创
2022-12-08 16:27:32
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这里是概率论与数理统计中数理统计的学习笔记w
由于学校的概率论与数理统计课有些一言难尽，开始在这里自学书上后面的数理统计部分的知识。1. 基本概念数理统计学中，我们通常将研究的对象叫做总体，而组成总体的基本单元称为个体，我们认为一个随机变量为一个总体，总体的 \(n\) 个测量结果 \((x_1, x_2, \cdots, x_n)\) 为一个随机向量
文章目录介绍辛矩阵的性质介绍在数学中，辛矩阵是指一个 2n×2n2n\times 2n2n×2n 的矩阵 MMM（通常布于实数或复数域上），使之满足MTΩM=ΩM^TΩM=ΩMTΩM=Ω其中 MTΩMM^{T}\Omega MMTΩM 表 MMM 的转置矩阵，而 Ω\OmegaΩ 是一个固定的可逆斜对称矩阵；这类矩阵在适当的变化后皆能表为Ω=[0In−In0]\Omega=\left[\begin{matrix}0 & I_n \\-I_n & 0 \\\end{matri
原创
2021-08-10 14:30:34
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回调函数就是当你需要调用一个函数时给它传递一个函数参数，在运行这个函数时会调用回调函数来达到不同的目的。 一般来说传递一个固定参数只能得到一个固定值，传递一个函数会有更灵活的应用。 回调函数和中断的相似与区别： 回调函数中使用了中断的思想，当执行一个函数时因为回调函数产生中断，去执行回调函数，执行完 ...
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2021-10-28 11:28:00
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回调函数理解 一、总结 一句话总结： 1、“回调函数，是当父函数执行完后再去执行传入的函数。” 这句话是错误的，父函数并不是呆呆地执行每一个以参数形式传进来的回调函数，它有可能在适当的时机调用，也可能永远不调用。 2、回调函数本质上是“面向未来编程”，当我开始做一件事的时候（父函数），有些伴生的事明
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2020-03-16 13:36:00
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这只是一种假想.调用foo(x),在x有opArgs成员时,重写为foo(x.opArgs).同样,可对称的,如果定义foo(T x),T有opArgs成员时,重写为foo(typeof(T.opArgs)x).该功能太强大,你可以这样:struct S { string opArgs;}string fun(S s) { return "S重载"; }string fun(string s) { return "串重载"; }void main() { assert(fu
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2022-02-09 15:39:12
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[ ]+的意思是大于0取原值，小于0则取0。这叫做合页损失函数，训练方法叫做margin-based ranking criterion。此loss函数来自SVM，目的是将正和负尽可能分开。一般margin=1。 其中d是L1或L2的距离，表示h+r向量与t向量之间的距离。 资料：https://w ...
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2021-08-27 11:39:00
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# Python数理统计库简介与示例
## 引言
随着数据分析和机器学习的快速发展，数理统计成为了重要的工具之一。Python作为一门广泛应用于数据科学领域的编程语言，在数理统计方面也有着丰富的库。本文将为大家介绍Python中常用的数理统计库，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些库。
## scipy
scipy是Python中非常强大的科学计算库，其中包含了许多数理统计相关
原创
2023-08-30 04:53:21
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