# Python数理统计库简介与示例
## 引言
随着数据分析和机器学习的快速发展，数理统计成为了重要的工具之一。Python作为一门广泛应用于数据科学领域的编程语言，在数理统计方面也有着丰富的库。本文将为大家介绍Python中常用的数理统计库，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些库。
## scipy
scipy是Python中非常强大的科学计算库，其中包含了许多数理统计相关
原创
2023-08-30 04:53:21
110阅读
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼用Python做数据分析，Numpy，Pandas，matplotlib是怎么也绕不开的三个包，我最开始学习pandas是看的《利用Python进行数据分析》，看了好几遍，不是从头到尾看了好几遍，是顺着看、挑着看、精读略读强行读，一直没坚持完整过一遍。后来发现了广受好评的《10分钟搞定pandas》。这是官方出品的，于是我马上动手跟着做，才发现
注：概率论方面就暂时告一段落，终于可以说说统计方面的事情了。如果说概率论中主要是研究随机变量的方法学和理论模型，那么统计学就是利用概率论这一强大的工具来研究具有随机性的现象（结果的不确定性）。而研究这些随机现象最重要的方法就是，大量重复试验进而找到其统计规律性。一般步骤为：重复试验（例如反复测量，多次观察等）并记录试验结果，然后对这些实验数据进行整理、分析和建模。最终达到对随机现象的某些规律进行预
转载
2024-01-16 21:38:07
67阅读
统计描述性统计(Descriptive Statistics)描述性统计主要研究数据的中心趋势(Central Tendency)和变异(Variation).中心趋势(Central Tendency)函数作用mean()计算平均值median()计算中位数mode()计算众数prctile()计算百分位数max()计算最大值min()计算最小值X = [1 3 5 5 5 5 7 9 9 9
原创
精选
2023-09-30 11:38:17
818阅读
这里是概率论与数理统计中数理统计的学习笔记w
由于学校的概率论与数理统计课有些一言难尽，开始在这里自学书上后面的数理统计部分的知识。1. 基本概念数理统计学中，我们通常将研究的对象叫做总体，而组成总体的基本单元称为个体，我们认为一个随机变量为一个总体，总体的 \(n\) 个测量结果 \((x_1, x_2, \cdots, x_n)\) 为一个随机向量
# Java实现数理统计
## 前言
数理统计是统计学的重要分支之一，它研究如何收集、分析和解释数据的方法和技术。在数据科学、机器学习和人工智能等领域，数理统计扮演着重要的角色。本文将介绍如何使用Java语言实现一些常见的数理统计操作，包括计算平均值、标准差、方差、概率密度函数等。
## 平均值
平均值是数据集的一项基本统计量，它代表了数据集的中心位置。计算平均值的方法很简单，只需将数据集
原创
2023-08-05 03:46:15
132阅读
一、幂级数二、泰勒级数三、傅里叶级数3.1 定义3.2 指数
原创
2018-07-27 15:10:21
254阅读
目录一，样本的联合分布二，样本均值、样本方差三，分位数四，性质五，卡方分布（X分布）六，t分布1，t分布2，t分布的性质3，t分布的极限七，F分布1，F分布2，F分布的性质一，样本的联合分布二，样本均值、样本方差样本均值 样本方差 证明：三，分位数若，则称为的分位数四，性质若，则: 和独立五，卡方分布
原创
2021-12-25 18:15:01
1415阅读
总体 试验的全部观察值 个体 每一个可能的观察值 容量 总体中所包含的个体的个数 有限总体——容量有限 无限总体——容量无限 总体中每一个个体是随机试验的一个观察值，是某一随机变量X的值 一个总体对应一个随机变量X 总体和相应的随机变量，笼统称为总体X 灯泡寿命总体是指数分布总体，指 总 体 中 的 ...
转载
2021-10-30 11:04:00
194阅读
2评论
一、2.设A , B , C表示3个随机事件,用A , B , C 的运算关系表示下列各事件.(1) A , B , C 都发生;(2) A , B , C 都不发生;(3) A 发生, B 与 C 不发生;(4) A , B , C 中至少有一个发生;(5) A , B , C 中恰好有2个发生;(6) A , B , C 中不多于一个发生. 5.从10个同类产品(其中有8个正品, 2
转载
2023-12-17 21:25:04
211阅读
Python中的统计数据展示1、数据可以分为“分类型”或“数值型”，如果变量是数值型的，我们就采用某些特定的统计方法，相反，如果数据是定性分类的，那么我们可以采用另外的办法，1.1、分类数据①布尔数据②名义数据③等级数据（有序变量）1.2、数值型数据①连续的数值型②离散的数值型2、函数式和面向对象式的绘图方法2.1、首先考虑pyplot风格3、统计图形3.1、散点图散点图是单变量数据最简单的展示方
转载
2023-09-12 21:00:14
74阅读
在 C/C++/Java 等等语言中，整型变量的自增或自减操作是标配，它们又可分为前缀操作(++i 和 --i)与后缀操作(i++ 和 i--)，彼此存在着一些细微差别，各有不同的用途。这些语言的使用者在接触 Python 时，可能会疑惑为什么它不提供 ++ 或 -- 的操作呢？Python 中虽然可能出现 ++i 这种前缀形式的写法，但是它并没有“++”自增操作符，此处只是两个“+”(正
转载
2024-08-14 13:59:32
32阅读
Latex公式编辑器 Catalog： 弱大数定理 辛钦大数定理、伯努利大数定理、切比雪夫大数定理 中心极限定理、李雅普诺夫(Lyapunov)定理、棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 常见统计量：样本均值、样本方差、样本k阶矩、样本k阶中心矩、样本偏度系数、样本峰度系数 二
原创
2021-05-26 21:55:13
2905阅读
南京大学赵进教授课程学习笔记因为频率具有随机性所以不能作为概率的严格定义n为实验的次数，p为事件A出现的概率**...
原创
2021-08-02 16:38:39
892阅读
本篇博客简单介绍了概率图模型，玻尔兹曼机(Boltzmann Machine, BM)的原理，以及受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)的推断、参数学习算法，并用Python实现RBM。预备知识概率图模型概率图模型(Probabilistic Graphical Model, PGM)以概率论及图论为基础，采用图论中的图结构表示概率模型。PGM能直观地
转载
2024-09-29 15:50:27
171阅读
文章目录一、总体与样本1. 总体2. 样本（1）定义（2）分布二、统计量及其分布1. 统计量（1）定义（2）常用统计量2. 三大分布
原创
2022-11-25 03:26:18
3165阅读
南京大学赵进教授课程学习笔记因为频率具有随机性所以不能作为概率的严格定义n为实验的次数，p为事件A出现的概率**...
原创
2021-08-02 16:23:10
351阅读
使用Python实践抽样分布0X00 前言统计学中最主要的提取信息的方式就是对原始数据进行一定的运算，得出某些代表性的数字，以反映数据某些方面的特征，这种数字称为统计量。统计量是样本的函数，它不依赖于任何未知参数。推断统计学的重要作用是，通过总体中抽取样本构造适当的统计量，由样本性质推断关于总体的性质。在正态总体的条件下，主要有卡方、t分布、F分布三大分布。本周使用python进行该章节的实践。0
转载
2024-01-28 07:44:19
63阅读
