互联网流量红利的消退，倒逼互联网公司告别野蛮扩张迎来精益运营时代，通过“数据驱动”挖掘更深层次的用户价值成了互联网人的一致共识，“数据驱动力”在精益运营时代的重要性日益突显。这里的“数据驱动力”，即指通过数据体系，系统化地获取及分析数据，并为业务决策提供有效支撑，不断驱动业务发展的思维和能力。概括来说，互联网人可以从以下三个层面提升“数据驱动力
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2023-10-01 10:34:01
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在接口的自动化测试中，客户端发送请求给服务端，在客户端发送请求的时候，包含了请求地址，请求方法，以及请求参数等数据，那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了，最好的方式是以数据驱动的方式分离到excel中，这样在excel中直接维护，即使后期由于某些原因修改了请求参数，在excel中修改也是很快的。在下来的案例中，一个系统，请求登录成功后，服务端返回token给客户端，客户端再次
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2023-12-05 04:07:04
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前言大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数* token为必填项* mobile,email 必填其中1项* mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄
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2023-12-04 23:22:44
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## Python 数据驱动实现流程
在实现“Python 数据驱动”之前，我们首先需要明确数据驱动的概念。数据驱动是一种开发方法，它将数据与代码分离，通过对数据进行操作来驱动程序的行为。在Python中，我们可以通过使用相关的库和模块来实现数据驱动。
下面是实现“Python 数据驱动”的流程，我们将通过表格展示每一步需要做的事情和相应的代码示例。
| 步骤 | 事情 | 代码示例 |
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原创
2023-07-22 17:54:24
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# 数据驱动 Python：如何让数据说话
当今这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策的重要资源。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，在数据分析、可视化和机器学习等领域中应用广泛。本文将通过代码示例，展示如何使用Python进行数据分析和可视化，帮助大家理解数据驱动的概念。
## 1. 数据分析基础
在Python中，Pandas库是处理数据的强大工具。使用Pandas，我们可以轻
python中的mysql驱动（库）python中封装了与mysql服务之间的通讯接口，从而实现在Python程序中简单方法调用就可以实现数据库操作。连接数据库进行操作需要支持数据库和网络传输的大量协议，直接使用socket连接数据库并进行通信是相当复杂的，所以Python提供了访问数据库的接口，这些协议和复杂操作都被封装在底层的协议中，不用我们自己实现。提供的驱动（库）MySQLdb
这是较为底
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2023-06-27 23:16:18
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Python 自动化测试(四)：数据驱动本周测试公开课《Pytest 自动化测试最佳实践：实用特性与进阶技巧》！在实际的测试工作中，通常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件质量。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。前面文章学习了参数化，当数据量非常大的时候，
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2024-08-13 08:46:29
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PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 安装 我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：$ pip3 install PyMySQL数据库连接import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(
host='localhost',
u
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2024-01-03 23:21:14
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本文使用Python3.7和MySQL8.0.11作为从测试:1、PyMySQL安装方法：$ pip3 install PyMySQL2、数据库连接首先确认：您已经创建了数据库 SYS.在SYS数据库中您已经创建了表 EMPLOYEEEMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。连接数据库TESTDB使用的用户名为 "root" ，密码
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2023-12-12 15:21:52
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准备工作： pip install ddt 知识点： 一，数据驱动和代码驱动： 数据驱动的意思是 根据你提供的数据来测试的 比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二，使用数据驱动框架的意义：- 代码复用率高。同一测
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2023-10-07 14:38:05
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1、传统的编程模式一、事件驱动模型介绍例如：线性模式大致流程开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C---
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2023-07-03 18:45:07
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传统的编程是如下线性模式的：开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C--->E...--->结
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2023-08-15 15:34:20
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由于MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。1.mysql-connector-python mysql-connector-python是MySQL官方提供的驱动。安装：pip3 install mysql-connector使用：2.1 创建数据库连接，执行SQL查询数据；import mysql.connec
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2023-05-27 11:55:38
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MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不熟悉 MySQL本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL， mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：python -m pip
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2024-02-26 15:18:48
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数据驱动测试： 简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入、输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据。这种方法对于测试步骤相同而使用不同的输入值和期望值的测试场景尤为重要数据驱动的模式不仅可以帮助增加类似复杂条件场景下的测试覆盖，还可以极大的减少对测试代码的编写和维护工
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2023-06-19 13:38:14
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什么是数据驱动当我们的测试脚本都是重复的，只有输入的数据变化时，每次更换一个数据执行，都要写一个测试脚本，这样会使我们的代码显得特别乱，特别冗余。 如果我们使用数据驱动，那么只用写一个脚本，在脚本执行的时候，他会自己不断更新数据。简单理解为：数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。 数据驱动ddt可以实现测试数据与测试脚本的分离，通过ddt来将测试数据加载到脚本中。采用数据驱动
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2024-04-09 19:57:46
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Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了
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2024-03-12 11:04:29
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前言大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数token为必填项mobile,email 必填其中1项mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄会多达10+
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2023-10-09 14:01:04
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DataDriverTestFrameWork一.说明``本实例为数据驱动测试框架搭建实践``二.框架分析注意！注意！注意！重要的示请说3遍，本项目只用于学习使用，为了你能够成功执行本项目excel文件中我的126帐号和密码并未修改，所以讷，请不要使用我的帐号做有损国家和我利益的事情，再次感谢.本项目未使用任何测试框架, 比如ddt数据驱动，unittest框架，pytest框架完全通过代码的
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2023-12-13 22:30:38
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Python驱动Python 客户端驱动提供了数据库操作和集群操作的接口。数据库操作包括数据库的连接、用户的创建删除、数据的增删改查、索引的创建删除、快照的获取与重置、集合与集合空间的创建删除操作等。集群操作包括管理复制组和数据节点的各种操作，例如：启动或停止复制组、启动和停止数据节点、获取主从数据节点、集合分区等。Python类实例Python 客户端驱动的有两种类实例。一种用于数据库操作，另一
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2023-10-07 13:34:41
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