MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不熟悉 MySQL本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL， mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：python -m pip
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2024-02-26 15:18:48
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Python驱动概述Python客户端驱动提供了数据库操作和集群操作的接口。数据库操作包括数据库的连接，用户的创建删除，数据的增删改查，索引的创建删除，快照的获取与重置，以及集合与集合空间的创建删除操作等操作。集群操作包括管理分区组和数据节点的各种操作，譬如启动、停止分区组，启动、停止数据节点，获取主从数据节点，集合分区等。更多信息可参考Python API。Python 客户端驱动有两种类实例。
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2023-08-30 07:40:31
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互联网流量红利的消退，倒逼互联网公司告别野蛮扩张迎来精益运营时代，通过“数据驱动”挖掘更深层次的用户价值成了互联网人的一致共识，“数据驱动力”在精益运营时代的重要性日益突显。这里的“数据驱动力”，即指通过数据体系，系统化地获取及分析数据，并为业务决策提供有效支撑，不断驱动业务发展的思维和能力。概括来说，互联网人可以从以下三个层面提升“数据驱动力
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2023-10-01 10:34:01
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对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，Pandas和Scik
在接口的自动化测试中，客户端发送请求给服务端，在客户端发送请求的时候，包含了请求地址，请求方法，以及请求参数等数据，那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了，最好的方式是以数据驱动的方式分离到excel中，这样在excel中直接维护，即使后期由于某些原因修改了请求参数，在excel中修改也是很快的。在下来的案例中，一个系统，请求登录成功后，服务端返回token给客户端，客户端再次
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2023-12-05 04:07:04
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# Python实现图形界面输入Excel数据
## 整体流程
首先，我们需要使用Python中的Tkinter库来创建图形界面，然后使用openpyxl库来读取和写入Excel数据。整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------|
| 1 | 创建Tkinter界面 |
原创
2024-05-10 04:53:22
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前言大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数* token为必填项* mobile,email 必填其中1项* mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄
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2023-12-04 23:22:44
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package com.gloryroad.testcase;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java
原创
2022-08-02 07:42:15
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## Python 数据驱动实现流程
在实现“Python 数据驱动”之前，我们首先需要明确数据驱动的概念。数据驱动是一种开发方法，它将数据与代码分离，通过对数据进行操作来驱动程序的行为。在Python中，我们可以通过使用相关的库和模块来实现数据驱动。
下面是实现“Python 数据驱动”的流程，我们将通过表格展示每一步需要做的事情和相应的代码示例。
| 步骤 | 事情 | 代码示例 |
|
原创
2023-07-22 17:54:24
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python中的mysql驱动（库）python中封装了与mysql服务之间的通讯接口，从而实现在Python程序中简单方法调用就可以实现数据库操作。连接数据库进行操作需要支持数据库和网络传输的大量协议，直接使用socket连接数据库并进行通信是相当复杂的，所以Python提供了访问数据库的接口，这些协议和复杂操作都被封装在底层的协议中，不用我们自己实现。提供的驱动（库）MySQLdb
这是较为底
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2023-06-27 23:16:18
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Python 自动化测试(四)：数据驱动本周测试公开课《Pytest 自动化测试最佳实践：实用特性与进阶技巧》！在实际的测试工作中，通常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件质量。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。前面文章学习了参数化，当数据量非常大的时候，
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2024-08-13 08:46:29
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准备工作： pip install ddt 知识点： 一，数据驱动和代码驱动： 数据驱动的意思是 根据你提供的数据来测试的 比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二，使用数据驱动框架的意义：- 代码复用率高。同一测
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2023-10-07 14:38:05
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本文使用Python3.7和MySQL8.0.11作为从测试:1、PyMySQL安装方法：$ pip3 install PyMySQL2、数据库连接首先确认：您已经创建了数据库 SYS.在SYS数据库中您已经创建了表 EMPLOYEEEMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。连接数据库TESTDB使用的用户名为 "root" ，密码
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2023-12-12 15:21:52
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1、传统的编程模式一、事件驱动模型介绍例如：线性模式大致流程开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C---
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2023-07-03 18:45:07
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传统的编程是如下线性模式的：开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C--->E...--->结
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2023-08-15 15:34:20
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# 数据驱动 Python：如何让数据说话
当今这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策的重要资源。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，在数据分析、可视化和机器学习等领域中应用广泛。本文将通过代码示例，展示如何使用Python进行数据分析和可视化，帮助大家理解数据驱动的概念。
## 1. 数据分析基础
在Python中，Pandas库是处理数据的强大工具。使用Pandas，我们可以轻
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 安装 我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：$ pip3 install PyMySQL数据库连接import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(
host='localhost',
u
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2024-01-03 23:21:14
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导语学习新技能最好的方法是实践！本文是帮助R用户增强技能和为数据科学进阶而学习Python(从零开始)。毕竟，R和Python是数据科学从业者必需掌握的两门最重要的编程语言。Python是一门功能强大和多用途的编程语言，在过去几年取得惊人发展。它过去用于Web开发和游戏开发，现在数据分析和机器学习也要用到它。数据分析和机器学习是Python应用上相对新的分支。作为初学者，学习Python来做数据分
原创
2021-01-23 07:46:03
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本文是帮助 R 用户增强技能和为数据科学进阶而学习 Python (从零开始)。毕竟，R 和 Pyth
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2023-04-19 08:15:49
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使用Python做时频分析的过程复盘记录
在现代信号处理领域，时频分析是获取信号频谱特性的重要工具，常用于生物信号处理、语音识别以及图像处理等多个领域。以下是关于使用Python进行时频分析的详细记录。
### 问题背景
在一次数据分析项目中，我们需要对传感器采集的振动信号进行时频分析，以提取特征并识别异常模式。以下是项目发生的时间线事件：
- **Day 1**: 收集传感器数据，进行初
