DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据） 实例代码： 运行结果 接口测试使用： 运行示范 示范的是@data 这个装饰器的以上。 下面我们来看看文件的 @file_data(filename) 运行结果 支
原创
2021-08-26 09:18:06
233阅读
数据驱动的意义：在自动化测试当中，我们通常会将测试数据从测试代码中抽离出来放在单独的文件中，既能减少代码量，也能降低代码的维护成本，通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行。接触python自动化测试的第一个框架通常都是unittest，使用@ddt装饰器来完成数据驱动，ddt意思就是 “Data-Driven Tests”。项目目录结构使用pycharm新建一个项目，目录结构如下：主要包含test
传统的编程是如下线性模式的：开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C--->E...--->结
转载
2023-08-15 15:34:20
80阅读
1、传统的编程模式一、事件驱动模型介绍例如：线性模式大致流程开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C---
转载
2023-07-03 18:45:07
146阅读
什么是数据驱动？ 在测试活动中经常会使用相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为完全分离， 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动。例如：当我们测试某个网站的登录功能时，往往我们会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响，那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例，这无疑是增加了
原创
2019-12-22 20:21:00
450阅读
相比用for循环结合“一条一条加载用例”方式更为快捷的方法，是使用ddt 所有的测试用例所需的用例数据都作为类属性放在测试用例类中： import unittest from ddt import ddt, data from exercise04_ddt.funcdemo_unittest imp ...
转载
2021-09-23 22:13:00
205阅读
2评论
数据驱动思想：data driver testingddt是python的一个库pip install ddtddt库是和unittest
原创
2023-04-23 12:48:13
107阅读
首先安装ddt模块，命令：pip install ddt 通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。 @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d]
原创
2021-08-04 11:54:46
693阅读
前提条件：需要先引入ddt和data，引入方法如下：1、点击窗口右上角 project interpreter 点击左下角的“+”按钮，（如下图） 2、在新界面中搜索 ddt data，等待页面进行搜索，搜索出点击右下角的 install package 进行安装 如何使用ddt进行数据驱动：1、引入ddt 和data 使用form ddt import ddt ,d
转载
2024-06-04 21:19:48
37阅读
准备工作： pip install ddt 知识点： 一，数据驱动和代码驱动： 数据驱动的意思是 根据你提供的数据来测试的 比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二，使用数据驱动框架的意义：- 代码复用率高。同一测
转载
2023-10-07 14:38:05
95阅读
## 用 JSON 数据驱动 Python 的 DDT 库
### 前言
在软件开发过程中，我们经常需要对同一个函数或方法使用不同的输入数据进行测试。为了避免编写大量重复的测试代码，我们可以使用数据驱动测试（Data-driven Testing，简称 DDT）的方法。DDT 可以帮助我们从外部数据源中读取测试数据，并在测试过程中使用这些数据进行多次测试。
Python 中有一个非常流行的
原创
2023-08-02 07:19:46
238阅读
ddt 全称：data driver test 数据驱动测试ddt装饰器：用来装饰类file_data装饰器：用来装饰方法data装饰器：用来装饰方法 什么是数据驱动？ 数据驱动，指在自动化测试中处理测试数据的方式。 通常测试数据与功能函数分离，存储在功能函数的外部位置。在自动化测试运行时，数据驱动 ...
转载
2021-08-05 19:24:00
434阅读
2评论
前言数据驱动测试是自动化测试非常重要的原则。一般进行接口测试时,一般会考虑正向、逆向等多种组合case，而这些case除了传参和预期不同外，其实并没什么区别。这个时候就可以利用数据参数化原则来管理测试数据，提高代码复用率。本文介绍两种常用的数据参数化方法。ddt - 基于unittest框架
原创
2022-02-09 11:31:53
864阅读
什么是数据驱动当我们的测试脚本都是重复的，只有输入的数据变化时，每次更换一个数据执行，都要写一个测试脚本，这样会使我们的代码显得特别乱，特别冗余。 如果我们使用数据驱动，那么只用写一个脚本，在脚本执行的时候，他会自己不断更新数据。简单理解为：数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。 数据驱动ddt可以实现测试数据与测试脚本的分离，通过ddt来将测试数据加载到脚本中。采用数据驱动
转载
2024-04-09 19:57:46
60阅读
1.ddt简介：Data-Driven Tests（DDT）即数据驱动测试。它允许您通过不同的测试数据来运行同一个测试用例，使它作为多个测试用例出现。其官方文档给出的定义如下：DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by running it with different test data, and make it
转载
2023-11-10 12:13:54
20阅读
Python3+selenium自动化之数据驱动（DDT）什么是数据驱动？在测试活动中经常会使用相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行，测试数据和测试行为完全分离， 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动。例如：当我们测试某个网站的登录功能时，往往我们会使用不同的用户名和密码来验证登录模块对系统的影响，那么如果我们每一条数据都编写一条测试用例，这无疑是增加了代码量，代码重复冗余很多，这时候我们可以使用
前言大家在接口测试的过程中，很多时候会用到对CSV的读取操作，本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API，GET方法，token,mobile,email三个参数token为必填项mobile,email 必填其中1项mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API，在做接口测试时，需要的测试用例动辄会多达10+
转载
2023-12-14 21:46:34
58阅读
在测试每个用例包含实际输入的各种可能的数据，这样我们可以通过使用unittest和ddt结合的方式，实现数据驱动测试。
原创
2022-09-28 15:58:43
200阅读
import csvimport unittestfrom time import sleepfrom ddt import ddt, data, unpackfrom selenium import webdriverdef getCsvData(): # 读取CSV文件 value_rows = ...
转载
2021-07-20 11:45:00
222阅读
2评论
测试逻辑：（1）打开百度首页（2）填上搜索关键词（3）单击搜索按钮（4）验证搜索结果页面是否包含预计的关键字符串，包含为通过测试，反之则失败，并在测试过程中打印日志#_author: mingo #date: 2019/10/10# encoding=utf-8from selenium import webdriverimport unittest, timeimport logging, tr
原创
2021-03-13 11:50:10
252阅读
