1、 数据流风格直观理解： 数据到达即被激活，无数据时不工作。2、 数据流风格的特征：数据的可用性决定着处理<计算单元>是否执行；系统结构：数据在各处理之间的有序移动；在纯数据流系统中，处理之间除了数据交换，没有任何其他的交互。3、 数据流风格的基本构件：基本构件：数据处理构件接口：输入端口、输出端口，从输入端口读取数据，向输出端口写入数据计算模型：
本文探讨：什么是管道过滤器风格(Pipe-and-filter Style)管道过滤器风格的约束管道过滤器风格的适用场景什么是批量顺序处理风格(Batch-sequential Style)批量顺序处理风格的约束批量顺序处理风格的适用场景批量顺序处理与管道过滤器的差异是什么什么是过程控制风格(Process Control Style)过程控制处理风格的约束过程控制处理风格的适用场景不论是出国还是
转载
2023-09-08 09:50:09
43阅读
目录1.数据流图的4种基本符号2.数据流图的几种附加符号3.设计数据流图的步骤4.设计数据流图（1）工厂采购定货系统（2）工资计算系统 （3）处理图书系统（4）考务系统（5）讲课费计算系统（6）销售库存统计系统数据流图(Data Flow Diagram ,DFD)是一种图形化建模工具，也是结构化分析的最基本的工具。1.数据流图的4种基本符号数据流图的基本符号如图2.3所示有三种不同的表
本文旨在总结常见数据流分析：活跃性(liveness)分析，常用表达式(Available Expressions)分析，very busy 表达式（VeryBusy Expressions）分析，定值到达(Reaching Defs)分析，文章中的各类概念定义并不是严格定义，主要是帮助自己理解。数据流分析数据流分析是编译器，程序分析，垃圾回收等技术的公共基础，数据流分析的直觉感受可以认为是，在程
转载
2023-08-04 23:55:09
72阅读
想学数据流分析的人还是找一个国外大学的讲义学吧，以下内容都是自己多年前按照自己的理解写的，很多内容可能会误人子弟，sorry引子我们在数据流分析（一）中简要介绍了数据流分析的基本概念，下面我们集中分析一些数据流分析的实例来阐述数据流分析的核心思想。到达定值活变量可用表达式到达定值什么是到达定值“到达定值”是最常见的和有用的数据流模式之一。编译器能够根据到达定值信息知道 x 在点 p 上的值是否为常
转载
2024-06-04 15:39:15
62阅读
1.数据流图（Data Flow Diagram）坚持更DFD，它从数据的传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能，数据在系统内部的逻辑流向和逻辑交换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示放大。它是描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换数据流图的基本元素：例图：2.系统流程图（System Flowchart）描绘系统物理模型的传统工具。他的基本思
转载
2023-11-27 09:22:11
213阅读
数据流图（DFD）是结构化系统分析方法的主要表达工具，数据流图，主要是为了说明在一个项目中，数据的处理与流动情况。 一：数据流图的基本成分： &nb
转载
2023-08-11 17:18:43
331阅读
瀑布流比较流行的一种页面布局，视觉表现为参差不齐的多栏布局，随着页面滚动条向下滚动，这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。最早采用此布局的网站是Pinterest，逐渐在国内流行开来
原创
2014-07-09 02:07:17
636阅读
个人认为数据流风格是软件架构中最简单的风格，它是顺序执行的，可能你在不经意间已经使用了这种风格。数据流风格包含：批处理管道过滤器批处理强调数据的完整性，过程没有交互。每一步都是一个独立的程序，每一步之间通过数据传输来进行交互，后一步必须在前一步完成时才能开始。管道过滤强调数据的转换，输出的数据项相较于输出的数据范围，可能增加也可能减少，过程可交互。管道过滤器分为两个部分，过滤器和管道。过滤器负责数
转载
2023-07-04 17:07:40
165阅读
11.1批处理风格的每一步处理都是独立的．并且每一步是顺序执行的．只有当前一步处理完后．后一步处理才能开始．数据传送在步与步之间作为一个整体.(组件为一系列固定顺序的计算单元，组件间只通过数据传递交互。每个处理步骤是一个独立的程序，每一步必须在前一步结束后才能开始，数据必须是完整的，以整体的方式传递)批处理的典型应用:l 经典数据处理;l 程序开发;l Windows下的BAT程序就是这种应用的典
转载
2023-12-28 17:40:17
178阅读
# Hadoop 数据流转概述
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它能够高效地处理大规模数据集。它的架构设计使得数据流转过程变得高效且灵活。在本文中，我们将探讨 Hadoop 数据流转的基本概念，并通过代码示例来说明其工作原理。
## Hadoop 生态系统组件
在理解 Hadoop 数据流转之前，我们需要先了解 Hadoop 的主要组件。这些组件包括：
- **Hadoop 分布
原创
2024-08-22 08:35:59
36阅读
数据流体系架构风格论文旨在探讨以数据流为中心的架构方法，帮助开发人员设计高效、可扩展的应用系统。这篇博文将系统性地记录解决“数据流体系架构风格”相关问题的过程，分为几个部分，包含背景描述、技术原理、架构解析、源码分析及案例分析。
### 背景描述
在过去的几十年中，软件架构经历了显著的发展。下面是数据流体系架构风格相关的重要时间节点：
1. **1990年代** - 数据流模型得到广泛关注，推
数据流HDFS是hadoop最常用的分布式文件系统，分布式文件系统操作的工作对象就是数据，本文主要讲述hadoop中数据流的基本知识概念，了解客户端与HDFS，namenode，datanode之间的数据到底是如何传递的。1. 文件读取客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件，对于HDFS来说，这个对象是分布式u文件系统（图2步骤1）的一个实例.Distrib
转载
2024-01-17 11:50:29
29阅读
# Hadoop清洗数据流程
## 概述
在大数据处理中，数据清洗是一个重要的步骤。Hadoop作为一个分布式计算框架，可以帮助我们进行高效的数据清洗。本文将介绍使用Hadoop进行数据清洗的步骤和所需的代码。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 文本文件导入HDFS
op2=>operation: Map阶段
op3=>operation
原创
2023-08-14 11:31:52
284阅读
页面效果如下：index.html代码如下：<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="en">
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
转载
精选
2015-05-31 14:13:25
1108阅读
架构设计风格1.数据流风格2.调用/返回风格3.独立构件风格4.虚拟机风格5.仓库风格其他的还有特定领域软件架构、状态转移等以及分布式处理等。其中分布式架构风格中有客户机/服务器风格、浏览器/服务器风格、CORBA、DCOM、EJB 1.数据流风格数据流风格包括批处理序列架构风格和管道/过滤器架构风格批处理序列架构风格。组件为一系列固定顺序的计算单元，组件间只通过数据传递交互。每个处理步骤是一个
转载
2023-08-21 11:32:34
171阅读
?在上一章的学习中，我们学习了docker安装flink环境，并搭配了一系列流处理框架的组建，在这一章我们将介绍一下流式处理框架的原理，?本篇博客主要讲解流处理框架与传统框架的比较，以及流处理框架的组成结构，让我们开始今日份的学习吧。 目录1. 引言2. 传统框架和流处理框架3. 消息传输层和流处理层3.1 消息传输层4. 流数据在微服务架构下的应用5. 案例6. 参考资料 1. 引言数据架构设计
转载
2023-09-30 16:42:02
148阅读
1.计数器应用 hadoop为每个作业维护若干个内置计数器，以描述多项指标；例如：某些计数器记录已处理的字节数和记录数，使用户可监控已经处理的输入数据量和已产生的输出数据量； 1.1 计数器API 1.1.1 采用枚举的方式统计计数 enumMyCounter(MALFORORMED,NORMAL) 1.1.2 采用计数器组，计数器名称的方式统计 context
转载
2023-06-25 20:38:12
330阅读
一、大数据技术划分 二、流式计算历史演进 目前主流的流式计算框架有Storm/Jstorm、Spark Streaming、Flink/Blink三种。 Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有最高的摄取率。在Storm中，需要先设计一个实时计算结构，我们称之为拓扑
转载
2024-07-04 09:36:30
173阅读
剖析文件的读取为了了解客户端及与之交互的HDFS、namenode 和 datanode之间的数据流是什么样的，我们可以参考下图，该图显示了在读取文件时事件的发生顺序。客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件，对于HDFS来说，这个对象是分布式文件系统（图中步骤1）的一个实例。DistributedFileSystem 通过使用RPC来调用namenode，以确
原创
精选
2016-11-16 23:34:47
3704阅读
