个人认为数据流风格是软件架构中最简单的风格，它是顺序执行的，可能你在不经意间已经使用了这种风格。数据流风格包含：批处理管道过滤器批处理强调数据的完整性，过程没有交互。每一步都是一个独立的程序，每一步之间通过数据传输来进行交互，后一步必须在前一步完成时才能开始。管道过滤强调数据的转换，输出的数据项相较于输出的数据范围，可能增加也可能减少，过程可交互。管道过滤器分为两个部分，过滤器和管道。过滤器负责数
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2023-07-04 17:07:40
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11.1批处理风格的每一步处理都是独立的．并且每一步是顺序执行的．只有当前一步处理完后．后一步处理才能开始．数据传送在步与步之间作为一个整体.(组件为一系列固定顺序的计算单元，组件间只通过数据传递交互。每个处理步骤是一个独立的程序，每一步必须在前一步结束后才能开始，数据必须是完整的，以整体的方式传递)批处理的典型应用:l 经典数据处理;l 程序开发;l Windows下的BAT程序就是这种应用的典
?在上一章的学习中，我们学习了docker安装flink环境，并搭配了一系列流处理框架的组建，在这一章我们将介绍一下流式处理框架的原理，?本篇博客主要讲解流处理框架与传统框架的比较，以及流处理框架的组成结构，让我们开始今日份的学习吧。 目录1. 引言2. 传统框架和流处理框架3. 消息传输层和流处理层3.1 消息传输层4. 流数据在微服务架构下的应用5. 案例6. 参考资料 1. 引言数据架构设计
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2023-09-30 16:42:02
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架构设计风格1.数据流风格2.调用/返回风格3.独立构件风格4.虚拟机风格5.仓库风格其他的还有特定领域软件架构、状态转移等以及分布式处理等。其中分布式架构风格中有客户机/服务器风格、浏览器/服务器风格、CORBA、DCOM、EJB 1.数据流风格数据流风格包括批处理序列架构风格和管道/过滤器架构风格批处理序列架构风格。组件为一系列固定顺序的计算单元，组件间只通过数据传递交互。每个处理步骤是一个
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2023-08-21 11:32:34
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一、大数据计算组件Spark Flink
Hive
DataSphere
二、分布式存储
HDFS
Hbase
Doris
三、资源调度
Yarn
Dolphin
四、数据仓库常用工具
Pig
Hive
kylin
Spark SQL
Impala
Phoenix
ElasticSearch
Logstash
Datax
五、消息队列
Kafka
RocketMQ
ZeroMQ
ActiveMQ
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2023-07-16 18:00:02
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本文旨在总结常见数据流分析：活跃性(liveness)分析，常用表达式(Available Expressions)分析，very busy 表达式（VeryBusy Expressions）分析，定值到达(Reaching Defs)分析，文章中的各类概念定义并不是严格定义，主要是帮助自己理解。数据流分析数据流分析是编译器，程序分析，垃圾回收等技术的公共基础，数据流分析的直觉感受可以认为是，在程
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2023-08-04 23:55:09
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想学数据流分析的人还是找一个国外大学的讲义学吧，以下内容都是自己多年前按照自己的理解写的，很多内容可能会误人子弟，sorry引子我们在数据流分析（一）中简要介绍了数据流分析的基本概念，下面我们集中分析一些数据流分析的实例来阐述数据流分析的核心思想。到达定值活变量可用表达式到达定值什么是到达定值“到达定值”是最常见的和有用的数据流模式之一。编译器能够根据到达定值信息知道 x 在点 p 上的值是否为常
数据流图（DFD）是结构化系统分析方法的主要表达工具，数据流图，主要是为了说明在一个项目中，数据的处理与流动情况。 一：数据流图的基本成分： &nb
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2023-08-11 17:18:43
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简介
有时候我们的系统主要是对输入的数据进行处理和转换，这些处理和转换是互相独立的，在这种情况下，输入的数据经过转换之后被放到指定的输出中去。
在日常的工作中，我们会经常遇到这种数据处理的任务，那么对于这样的任务我们就可以采用数据流架构。
数据流架构
在实际工作中的流有很多种，最常见的就是I/O流，I / O缓冲区，管道等。不同的组件或者模块通过这些流进行连接。数据的流向可以是带有循环
原创
2021-06-18 09:30:46
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本文探讨：什么是管道过滤器风格(Pipe-and-filter Style)管道过滤器风格的约束管道过滤器风格的适用场景什么是批量顺序处理风格(Batch-sequential Style)批量顺序处理风格的约束批量顺序处理风格的适用场景批量顺序处理与管道过滤器的差异是什么什么是过程控制风格(Process Control Style)过程控制处理风格的约束过程控制处理风格的适用场景不论是出国还是
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2023-09-08 09:50:09
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数据流图的画法数据流图也称为数据流程图date flow diagram , DFD，是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具，他摆脱了系统和具体内容，精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等，是系统逻辑模型的重要组成部分。 数据流图的基本组成成分数据流：是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。值得注意的是，数据流图中描述的是数据流，而不是控制流。除了流
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2023-09-14 16:17:38
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1.什么是数据流图？数据流图 (DFD) 用于表示业务信息系统中的数据流，它表达了系统中的据传从输入到存储间所涉及的程序。数据流图可以分为逻辑形和物理形。逻辑数据流图描述了用以完成某业务功能所涉及的、业务层面的数据流动， 物理数据流图则描述系统层面的数据流动。1.1为什么绘画数据流图？数据流图以将用以寻找、编辑、存储和分发数据的功能或过程图像化，方便用户和系统设计人员沟通。数据流图的结构也容让开发
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2023-07-30 19:41:39
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软件架构数据流及其示例
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软件架构是指对软件系统进行组织和设计的一种方式。在软件开发过程中，数据流是软件架构中非常重要的一部分。本文将探讨软件架构数据流的概念，并提供一些示例来更好地理解该概念。
## 什么是软件架构数据流？
软件架构数据流是描述软件系统中数据的流动方式和路径的方法。在软件系统中，数据流可以是从一个模块到另一个
原创
2023-10-14 11:07:59
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有时候我们的系统主要是对输入的数据进行处理和转换，这些处理和转换是互相独立的，在这种情况下，输入的数据经过转换之后被放到指定的输出中去。
原创
2021-07-09 16:54:31
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简介 有时候我们的系统主要是对输入的数据进行处理和转换，这些处理和转换是互
原创
2022-09-19 16:39:12
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如何画数据流图和业务流程图前言一、数据流图组成部分二、基本图形符号（重点）三、实战案列 前言数据流图（Data Flow Diagram, DFD）是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具，他摆脱了系统和具体内容，精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等，是系统逻辑模型的重要组成部分一、数据流图组成部分数据流:：是由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向，除了流向数据存储或从数
01数据治理建设路径1. 业务数字化的目的是打造一体化的业务流、信息流与数据流从企业整体经营管理的角度，战略制定及分解—领域业务目标制定—业务方案设计—业务需求识别 & 信息系统功能及数据库设计—数据汇聚及分析—业务目标监测及改善，这个过程会有层层信息耗散，全局数据治理的目的就是利用体系机制保障最大程度减少这个耗散或补足耗散的部分，让数据尽可能的还原企业的业务事实。企业在 IT 规划过程中
# 软件架构中的程序流与数据流
在现代软件开发中，软件架构扮演着至关重要的角色。它不仅决定了系统的整体结构和行为，也影响着软件的可维护性、可扩展性与性能。本文将探讨程序流和数据流在软件架构中的重要性，并通过代码示例和图表来加深理解。
## 1. 软件架构概述
软件架构是一种高层设计，它定义了一个系统的组件、它们的交互方式和它们之间的关系。良好的软件架构能够确保系统稳定性、可扩展性和可维护性。
数据架构数据流图的实现流程
数据架构数据流图是一种用于展示系统中数据流动的图形化工具。在开发过程中，经常需要根据数据流图来梳理数据的流向，以便更好地设计和开发系统。下面我将向你介绍如何实现数据架构数据流图。
## 实现流程
首先，我们来整理一下实现数据架构数据流图的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义数据架构 |
| 步骤二 | 确定
1.概念数据流图（Data Flow Diagram）：简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。2.元素2.1数据流由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。每个数据流通常有一个合适的名词，反映数据流的含义。使用如下图元表示：注：箭头上面会有反映这个数据流的一个名
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2023-09-14 16:45:17
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