-- 生成演示数据
CALL `Create table tmp`();
-- 初始化拉链表演示
CALL `Zipper table initialization`('20171218');
-- 更新拉链表
CALL `Update zipper table`('20190822');
-- 更新拉链表
CALL `Update zipper table`('20190823');
-
转载
2024-08-26 14:40:31
78阅读
1.背景分析 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计：有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在HDFS使用双备份或者三备份的话就更大一些。表中的部分字段会被update更新操作，如用户联系方式，产品的描述信息，订单的状态等等。需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看
转载
2023-08-01 19:48:44
202阅读
数据仓库实践杂谈（十）——拉链处理现代业务系统处理的数据越来越大，尤其大型金融机构、电商平台等，账户表，订单表都是庞大的。数据仓库要保留历史变更情况，需要每天加载当天的变更数据到仓库。相比整个全量数据来说，每天变化的数据还是属于少数的。比如千万账户级别的银行每天交易量一般也就是几十万条，也就意味着账户表中涉及变动的记录最多也就是几十万条。电商订单表可能数千万条，但每天新增以及之前订单变化的，可能不
转载
2023-11-15 15:23:48
96阅读
@Author : Spinach | GHB 拉链表的实现原理与查询方式定义相关概念记录生命周期活跃数据死亡数据实现原理查询方式及总结查询方式应用条件总结 定义针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，即记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。相关概念记录生命周期数据记录(Record)是对应于数据源中一行信息的一组完整的相关信息；每条记录对应可能有DML操作，例如：u
拉链表是数据仓库中的一个概念 一般来说数据仓库可能每日同步一些维表到数据仓库中，如果每日都是全量同步，对数据存储必定是巨大的浪费。维表的变化大都是比较缓慢的，拉链表为每一条记录提出了有效时间的概念，即一条记录的有效期“开始时间”和“结束时间”，只有变化的数据才会产生新的记录。下面是拉链表的一些关键节点1.记录开始时间是记录的创建/修改时间。 2.结束时间为，如果记录没有变化过通常会用一个很大的时间
转载
2024-02-02 20:50:13
44阅读
一、拉链表原理1、引入在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： （1）数据量比较大。 （2）表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等。 （3）需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态。 （4）查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等。 （5）变化的比例和频率不是很大，比如，总共有1000万的
转载
2023-11-30 15:51:19
90阅读
在数据仓库的表设计通常会根据业务情况和源系统对数据的存储情况对仓库的表进行设计以便更好的利用存储资源和完成保留数据记录，通知表的设计分如下几种方法：1. 全量表：每天的所有的最新状态的数据，缺点：浪费存储空间 2. 增量表：每天的新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。 3. 拉链表：维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分
转载
2023-11-27 06:11:10
56阅读
拉链表（一）
拉链表（二） 一、前言在把关系型数据库的数据同步到数据仓库时，经常会涉及到拉链表。拉链表有其明显的优势：相比每次全量同步会节省存储空间能够查询到历史快照但是也会有其劣势：拉链表同步逻辑复杂消耗资源多本文主要讲解拉链表如何实现。二、原数据库表结构在讲解拉链表实现之前先规定一下原表的表结构。之后的拉链表数据就是从这个表同步得来。这里的例子是用户表（user）
转载
2024-08-18 13:37:14
96阅读
定义：拉链表 - 维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录而已,通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。拉链表通常是对账户信息的历史变动进行处理保留的结果。 需求：1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或
转载
2023-08-29 20:19:09
212阅读
#博学谷IT学习技术支持#1.拉链表的介绍在数仓建模中，一般有渐变维度问题，不同的时间段有不同的状态，这就叫渐变维度问题。比如用户2021年在北京工作，2022年之后在上海工作，他的属性工作地发生的改变。 维度数据发生变化，如何处理发生变化的数据呢？ 可以在表中添加两个字段start_time和end_time来标记这个属性的时间范围，如下表。user_iduser_namework_areast
转载
2023-08-13 20:35:29
88阅读
什么是拉链表记录历史数据，记录一个事物从开始一直到当前状态的所有变化的信息。存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。拉链表的使用场景数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到如下这几种表的设计：比如有一张用户表，数据量很大，50多个字段，大约10亿条记录，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在hdfs中要是三副本存储那就会更大表中的部分字段会被更新，如用户联系方式，
转载
2023-11-03 13:26:14
70阅读
定义：拉链表 - 维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录而已,通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。拉链表通常是对账户信息的历史变动进行处理保留的结果。 需求：1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或
转载
2024-01-11 13:46:43
116阅读
一，什么是拉链表拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。二，用在什么地方在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求：数据量比较大;表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点
转载
2023-10-19 13:04:49
55阅读
【拉链表】是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。【使用场景】1.表数据量较大，用全量表会占用很多存储2.表数据会有修改，用增量表，难以处理重复且修改数据3.有回溯的需求，需要知道历史某个时间点的全量数据4.数据有修改，但是频率和量不是很大比如只有百万分之一有修改【处理理论】首先拉链表是一个全量表且不是分区
转载
2023-09-21 09:14:56
172阅读
拉链表概念不是技术,而是解决方案
目的:节约存储空间记录数据在某一时间区间内的状态以及数据在某一时点上的变化的数据存储方式也是应需求而产生的技术解决方案历史数据的两种存储方式账户ID用户状态数据日期001张三12008-06-27001张三12008-06-28001张三12008-06-29001张三12008-06-30001张三12008-07-01001张三12008-07-02001张三
转载
2023-07-12 21:03:10
110阅读
1.采集当日全量存储到 ND（NewDay） 表中。（比正常的全量表多两个字段（START_DATE&END_DATE）） 2.可从历史表中取出昨日全量数据存储到 OD（OldDay）表中。（比正常的全量表多两个字段（START_DATE&END_DATE）） 3.用ND－OD为当日新增和变
转载
2023-08-02 23:58:04
45阅读
拉链表拉链表是维护历史状态、以及最新状态的一种方式。拉链表对快照表进行了优化，根据拉链粒度（一般为时间）的不同，去除了在粒度范围内不变的数据。拉链表可以维护两个时间（start_time, end_time），来标识当前记录是否还有效，以及更好的定位历史数据实现前提：首先要有某一时刻的全量数据，作为起始表其次要有流水表或者快照表两者其一，作为变化的依据在数据仓库中，经常会用历史数据和时间维度做数据
转载
2024-06-09 01:23:11
240阅读
1.什么是拉链表拉链表是根据数据存储得方式而定义的，记录每天信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就开始新的一条记录，并把当前日期作为生效日期。2.为什么要做拉链表有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在HDFS使用双备份或者三备份的话就更大一些。表中的部分字段会被update更新操作，如用户联系方式，产
转载
2024-01-02 14:46:24
18阅读
1、拉链表定义： 拉链表：记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。拉链表中会定义数据的有效时间，有效的起始时间与有效的截止时间 拉链表是数据仓库保留数据历史版本的一种方法2、拉链表原理 参见网址： 参见网址：3、拉链表使用场景 当你需要设计数据量非常大的表，同时，表中的某些字段会被更新操作。表的数据更新变化不是很大，为了保持历史的一些状态，需要查看历史快照信息(注意参见缓慢
转载
2024-08-18 13:46:53
47阅读
需求数据量有点大，表中某些字段有变化，但是呢变化的频率也不是很高，业务需求呢又需要统计这种变化状态，每天全量一份呢，有点不太现实，不仅浪费了存储空间，有时可能业务统计也有点麻烦可选方案那么对于这种表我该如何设计呢？下面有几种方案可选：方案一：每天只留最新的一份，比如我们每天用Sqoop抽取最新的一份全量数据到Hive中。方案二：每天保留一份全量的切片数据。方案三：使用拉链表。什么是拉链表拉链表是针
转载
2023-08-08 14:39:42
120阅读
