拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，所谓拉链，就是记录历史;记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息;与之相对应的算法就叫拉链算法！算法介绍： 1采集当日全量数据到ND(NewDay)表； 2从历史表中取出昨日全量数据存储到OD(OldDay)表; 3(ND-OD)就是当日新增和变化的数据，也就是当天的增量，用W_I表示； 4(OD-ND)为状态到此结束需要封链的数据，用
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2024-01-25 20:57:56
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拉链表概念不是技术,而是解决方案
目的:节约存储空间记录数据在某一时间区间内的状态以及数据在某一时点上的变化的数据存储方式也是应需求而产生的技术解决方案历史数据的两种存储方式账户ID用户状态数据日期001张三12008-06-27001张三12008-06-28001张三12008-06-29001张三12008-06-30001张三12008-07-01001张三12008-07-02001张三
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2023-07-12 21:03:10
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拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。 比如下面的表：user_idnamelevelstart_timeend_time1甲A2020-05-019999-12-312乙B2020-05-012020-05-022乙A2020-05-029999-12-313丙B2020-05-029999-12
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2023-11-26 20:33:44
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-- 生成演示数据
CALL `Create table tmp`();
-- 初始化拉链表演示
CALL `Zipper table initialization`('20171218');
-- 更新拉链表
CALL `Update zipper table`('20190822');
-- 更新拉链表
CALL `Update zipper table`('20190823');
-
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2024-08-26 14:40:31
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在 Python 编程中，常常需要解决“拉链”（zip）问题，尤其是当我们要将两个列表合并为一个字典或其他复杂数据结构时。通过这篇文章，我们将探讨如何以优雅的方式实现这一功能，并记录下完整的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和迁移方案。
### 备份策略
对于任何重要的操作，首先需要确保数据的安全。下面是一个简化的数据备份流程图，利用 Python 的 `shutil
拉链表
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2021-07-26 16:41:00
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1.定义 拉链表是一种数据库设计模，用于储存历史数据和分析时间维度的数据。 所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。 关键点： 储存开始时间和结束时间。 开始时间和结束时间首尾相接，形成链式结构。 拉链表一般用于解决历史版本查询的问题，也可用于解决数值区间问题，查
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2019-08-17 13:03:00
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一、问答介绍1.什么是拉链表？ 维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息（生命周期）。核心字段为生效开始日期与生效结束日期（粒度）。2.为什么用拉链表（应用场景决定）？ 1）原数据量
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2023-11-23 16:56:57
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全文由下面几个部分组成：先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表(因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例)。分析一下拉链表的优缺点，并对前面的提到的一些内容进行补充说明，比如说拉链表和流水表的区别。0x01
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2023-12-13 20:49:56
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主要用来保存历史数据在原始表的基础上加两列begin_time和end_timebegin_time表示该条记
原创
2023-01-06 15:48:29
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# Python 拉链的实现指南
在日常编程中，我们经常需要同时处理多个列表，尤其是当这些列表具有相同的长度时，拉链（zip）操作就变得尤为重要。Python 提供了一个内置函数 `zip()`，可以很容易地将多个可迭代对象（如列表、元组等）“拉链”在一起。以下是实现“Python 拉链”的完整流程和步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
4.3.1.8.1.1 拉链表回顾拉链表就是之前我们讲过的SCD2，它的优点是即满足了反应数据的历史状态，又能在最大程度上节省存储。拉链表的实现需要在原始字段基础上增加两个新字段：start_time(表示该条记录的生命周期开始时间——周期快照时的状态)end_time(该条记录的生命周期结束时间)4.3.1.8.1.2 采集实现步骤1.建立增量数据临时表update；2.抽取昨日增量数据(新增和更新)到update表；3.建立合并数据临时表tmp；4.合并昨日增量数据（update
原创
2021-06-21 10:56:48
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2.1 用引用操纵对象一切都视为对象，因此可采用单一固定的语法。尽管这一切都看作对象，但操纵的标识符实际上是对象的一个“引用（reference）”。java语言的一个特性：字符串可以用带引号的文本初始化。通常，必须对对象采用一种更通用的初始化方法。 2.2 必须由你创建所有对象一旦创建了一个“引用”，就希望它能与一个新的对象相关联。通常用new操作符来实现这一目的。2.2.
拉链表在实际工作中还是有使用的必要，能够大量的节省存储空间，我这次主要使用在商户信息构建，商户姓名存在改名字的可能性，但是商户id不变，下面是一个商户信息表做拉链表的例子。 主要构建思路：1、首先，找到记录最早一天的商户信息作为初始状态，写入到最后使用的表中 &nbs
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2023-07-12 21:04:16
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@Author : Spinach | GHB 拉链表的实现原理与查询方式定义相关概念记录生命周期活跃数据死亡数据实现原理查询方式及总结查询方式应用条件总结 定义针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，即记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。相关概念记录生命周期数据记录(Record)是对应于数据源中一行信息的一组完整的相关信息；每条记录对应可能有DML操作，例如：u
导读：
之前我们已经分享过在Greenplum上实现拉链表实践，采用过程函数式的方式insert/update实现。今天主要分享在Hive上实现拉链表代码实践。背景 拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的；
顾名思义，所谓拉链表，就是记录历史。记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息。
拉链表可以避免按每一天存储所有记录
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2024-02-20 10:44:23
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拉链表是数据仓库中的一个概念 一般来说数据仓库可能每日同步一些维表到数据仓库中，如果每日都是全量同步，对数据存储必定是巨大的浪费。维表的变化大都是比较缓慢的，拉链表为每一条记录提出了有效时间的概念，即一条记录的有效期“开始时间”和“结束时间”，只有变化的数据才会产生新的记录。下面是拉链表的一些关键节点1.记录开始时间是记录的创建/修改时间。 2.结束时间为，如果记录没有变化过通常会用一个很大的时间
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2024-02-02 20:50:13
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环境：Linux-CentOS7单机部署（windos虚拟机） 启动hadoop启动hive一、准备一份测试数据（原始表），并导入hive数据库1.准备数据有两种方法：1）直接在linux目录下创建文件：cd /home/atstudy/data
vim test_data.txt然后在文件中插入样例数据：1，2021-11-20，2021-11-20，新建 2，2021-11-20，2021-1
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2024-04-17 14:37:34
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目录1.什么是拉链表2.拉链表的产生背景2.1数据同步2.1.1全量同步2.1.2增量同步2.2增量同步和拉链表3.拉链表的实现方式3.1数据准备3.2思路13.3思路21.什么是拉链表我们首先要知道，拉链表是一个逻辑上的概念。拉链表记录的是增量数据，它通过不断的同步增量数据来构成，不断进行数据清洗。拉链表有数据的开始日期和结束日期，记录着数据的生命周期。（有开始有结束，也因此被称为拉链）总而言之
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2023-09-04 21:11:36
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采用开放定址法处理散列表的冲突时，其平均查找长度？ 高于链接法处理冲突低于二分查找开放定址法:一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列地址够大，空的地址总会找到 链地址法: 一旦发生冲突，在当前位置给单链表增加结点就行。 与开放定址法相比，拉链法其中优点有：1、拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短；2、由于拉链法
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2023-11-16 22:32:21
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