-- 生成演示数据
CALL `Create table tmp`();
-- 初始化拉链表演示
CALL `Zipper table initialization`('20171218');
-- 更新拉链表
CALL `Update zipper table`('20190822');
-- 更新拉链表
CALL `Update zipper table`('20190823');
-
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2024-08-26 14:40:31
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# Python Zip函数简介与示例
在Python编程中，`zip()`函数是一个非常有用的函数，它可以将多个序列（列表、元组等）中对应的元素打包成一个元组，然后返回这些元组组成的一个新序列。这个过程也被称为“拉链”操作。
## Zip函数的基本用法
`zip()`函数的基本语法如下：
```python
zip(seq1, seq2, ...)
```
其中，`seq1`、`seq
原创
2024-03-11 05:00:04
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Python zip拉链函数 # zip 拉链函数，
# 将对象中对应的元素打包成一个个元组，
# 然后返回由这些元组组成的列表迭代器
原创
2023-02-24 09:42:55
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# MySQL拉链表
## 1. 简介
在数据库中，拉链表（又称历史表或历史数据表）是一种常见的数据存储方式，用于记录某个对象在不同时间点上的变化历史。拉链表可以用于多个领域，例如会计、人力资源管理和物流等。本文将介绍MySQL中如何使用拉链表。
## 2. 拉链表的设计
拉链表的设计思想是将每次变化的记录都保留下来，并附带一个时间戳，以便追溯历史变化。通常，拉链表由两个关联的表构成：主表
原创
2024-01-31 08:07:17
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# 如何在 MySQL 中实现拉链表（Zipper Table）
作为一名刚入行的小白，理解如何在 MySQL 中实现拉链表是很重要的一步。拉链表是一种时间序列数据模型，常用于存储维度数据，如客户的历史状态变化。以下是实现拉链表的详细步骤。
## 整体流程
我们可以将实现拉链表过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-08-07 07:29:53
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# 实现"mysql 时间拉链"的步骤
## 流程图示意
```mermaid
pie
title 数据处理流程
"准备数据" : 30
"创建时间维度表" : 20
"拉链处理" : 50
```
## 步骤及代码示例
### 1. 准备数据
首先，我们需要准备好两张表，一张是主表，一张是时间维度表。
### 2. 创建时间维度表
创建时间维度表，包括时间
原创
2024-03-25 08:02:20
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拉链表是数据仓库中的一个概念 一般来说数据仓库可能每日同步一些维表到数据仓库中，如果每日都是全量同步，对数据存储必定是巨大的浪费。维表的变化大都是比较缓慢的，拉链表为每一条记录提出了有效时间的概念，即一条记录的有效期“开始时间”和“结束时间”，只有变化的数据才会产生新的记录。下面是拉链表的一些关键节点1.记录开始时间是记录的创建/修改时间。 2.结束时间为，如果记录没有变化过通常会用一个很大的时间
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2024-02-02 20:50:13
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拉链表简介(转载，以mysql为例)在数据仓库中，经常会用历史数据和时间维度做数据分析。而保存历史数据最常见的方案是使用拉链表进行存储。首先创建测试表：create table deal_order
(
order_id varchar(20) comment '订单ID',
order_updatetime date comment '订单更新时间',
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2023-10-02 20:23:32
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在数据仓库的表设计通常会根据业务情况和源系统对数据的存储情况对仓库的表进行设计以便更好的利用存储资源和完成保留数据记录，通知表的设计分如下几种方法：1. 全量表：每天的所有的最新状态的数据，缺点：浪费存储空间 2. 增量表：每天的新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。 3. 拉链表：维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分
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2023-11-27 06:11:10
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一、拉链表原理1、引入在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： （1）数据量比较大。 （2）表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等。 （3）需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态。 （4）查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等。 （5）变化的比例和频率不是很大，比如，总共有1000万的
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2023-11-30 15:51:19
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拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，所谓拉链，就是记录历史;记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息;与之相对应的算法就叫拉链算法！算法介绍： 1采集当日全量数据到ND(NewDay)表； 2从历史表中取出昨日全量数据存储到OD(OldDay)表; 3(ND-OD)就是当日新增和变化的数据，也就是当天的增量，用W_I表示； 4(OD-ND)为状态到此结束需要封链的数据，用
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2024-01-25 20:57:56
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python中内置函数zip()又称为拉链函数，可以将不同列表中的相同编号的数据项整合成新的列表lst1=[1,2,3,4,5]lst2=['篮球','足球','排球','乒乓球','高尔夫球']lst3=['茄子','黄瓜','冬瓜','西红柿',
原创
2021-01-13 16:46:30
1332阅读
拉链表（一）
拉链表（二） 一、前言在把关系型数据库的数据同步到数据仓库时，经常会涉及到拉链表。拉链表有其明显的优势：相比每次全量同步会节省存储空间能够查询到历史快照但是也会有其劣势：拉链表同步逻辑复杂消耗资源多本文主要讲解拉链表如何实现。二、原数据库表结构在讲解拉链表实现之前先规定一下原表的表结构。之后的拉链表数据就是从这个表同步得来。这里的例子是用户表（user）
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2024-08-18 13:37:14
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# 如何在MySQL中实现拉链表
在数据库管理中，拉链表（SCD，Slowly Changing Dimensions）用于追踪记录的历史变化。实现拉链表的常见方法是使用MySQL。本文将通过一个简单的示例教会你如何实现拉链表，讲解每一个步骤及相应的代码。
## 整体流程
在MySQL中实现拉链表通常包含以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 |
原创
2024-09-10 05:06:02
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# MySQL实现拉链表
拉链表（也称为时间序列表）是一种在数据库中存储时间序列数据的方式。它允许我们记录数据的历史变化，保留过去的值，并轻松地查询不同时间点的数据。
在本文中，我们将介绍如何使用MySQL数据库来实现拉链表，并提供相应的代码示例。
## 概述
拉链表是一种用于存储历史数据的表结构。它由两个表组成：主表（主要用于存储最新数据）和历史表（用于存储旧数据）。当数据发生变化时，我
原创
2023-10-05 18:26:08
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定义：拉链表 - 维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录而已,通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。拉链表通常是对账户信息的历史变动进行处理保留的结果。 需求：1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或
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2023-08-29 20:19:09
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数据仓库-拉链表, 流水表, 全量表, 增量表, 切片表1 增量表1.1 概念 增量表：新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。比如说，从24号到25号新增了那些数据，改变了哪些数据，这些都会存储在增量表的25号分区里面。记录每次增加的量，而不是总量；增量表，只报变化量，无变化不用报每天一个分区1.2 例子 注：因为数仓都是T+
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2023-09-07 20:00:57
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什么是拉链表记录历史数据，记录一个事物从开始一直到当前状态的所有变化的信息。存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。拉链表的使用场景数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到如下这几种表的设计：比如有一张用户表，数据量很大，50多个字段，大约10亿条记录，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G，在hdfs中要是三副本存储那就会更大表中的部分字段会被更新，如用户联系方式，
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2023-11-03 13:26:14
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在本文中，我们将讨论如何在 MySQL 中制作拉链表(或称为历史表)，以及在这一过程中涉及的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。拉链表是一种在数据仓库或大数据分析中的重要结构，用于跟踪随时间变化的数据，如客户信息、订单状态等。
### 环境准备
制作拉链表的过程需要一定的技术栈支持。下面是相关的环境配置以及多平台的安装命令示例。
```bash
# 安装 MySQL
#
# MySQL 拉链表教程
在数据库设计和数据仓库的领域中，拉链表（SCD，Slowly Changing Dimensions）是一种用于追踪维度数据变化的方案。与传统的维度表相比，拉链表可以记录历史数据的变更，对于数据分析和决策支持至关重要。本文将介绍拉链表的基本概念及其在 MySQL 中的实现方法，配合示例代码和可视化图表帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是拉链表？
拉链表是指用
