数据库同步过程，最严格的指标：第一是效率，即每秒同步SQL条数；第二是一致性，即主库产生的数据，备库同步后是否一致；第三是完整性，即当同步的各个环节出现问题时，如何考虑出错处理；下面分别讨论并进行测试方案合理性分析，如下：第一、效率同步测试的两个表都增加：精确到毫秒的创建时间和修改时间字段，用于对比数据同步的整体效率。具体效率测试：数据库同步过程主要分为四个阶段，即抽取、分析、传输、装载。抽取过程
1）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 ordid from t w...
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2022-10-25 02:12:37
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数据库瓶颈一般在IO和CPU 1、少用group by, order by2、通过索引来排序（不要所有字段都用索引，因为insert、update要重构索引很耗时）3、避免select *4、少用join5、join和子查询，还是用join来代替子查询吧6、少用or7、用union all代替union8、尽早过滤，比如在多个表进行分页数据查询的时候，最好能在一个表上先过滤，在与别的外表
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2015-12-22 16:45:29
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事务的处理要点：执行每一个新的sql语句前，上一次执行sql语句的Statement（或者PreparedStatemet）必须先
close。批处理有addBatch()和addBatch(String sql) 两种方法，oracle只实现了addBatch()方法，故用oracle数据库时批处理只能写成: &
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2010-07-14 15:05:47
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JDBC链接数据库要点，使用 Statement.getGeneratedKeys() 获得自增键值注意事项
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2021-06-13 23:14:23
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1、数据库文件是存放实际数据的物理文件。包括实例和数据库。
2、表空间是包括一个或多个数据文件的逻辑结构。用于存放数据库表、索引、回滚段等对象的磁盘逻辑空间
3、一个数据文件只能归到某一个表空间上，每个表空间可以含一个或多个数据文件。包括系统数据和用户数据。
4、数据文件可以在创建表空间时创建，也可以以增加的方式创建。
5、数据文件的大小一般与操作系统限制有关。
6、控制文件是Oracl
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2007-05-18 21:05:30
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数据库瓶颈一般在IO和CPU 1、少用group by, order by2、通过索引来排序（不要所有字段都用索引，因为insert、update要重构索引很耗时）3、避免select *4、少用join5、join和子查询，还是用join来代替子查询吧6、少用or7、用union all代替union8、尽早过滤，比如在多个表进行分页数据查询的时候，最好能在一个表上先过滤，在与别的外表
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2012-04-11 17:24:06
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数据库开发-2-开发数据库的要点
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2022-03-16 08:54:05
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1、一个数据文件只能归到某一个表空间上，每个表空间可以含一个或多个数据文件。包括系统数据和用户数据。2、表空间是包括一个或多个数据文件的逻辑结构。用于存放数据库表、索引、回滚段等对象的磁盘逻辑空间3、数据库文件是存放实际数据的物理文件。包括实例和数据库。4、数据文件可以在创建表空间时创建，也可以以增加的方式创建。5、数据文件的大小一般与操作系统限制有关。6、控制文件是Oracle的重要文件，主要存
原创
2014-01-24 10:54:58
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达梦数据库兼容模式 是否兼容其他数据库模式。0：不兼容，1：兼容 SQL92 标准，2：部分兼容 ORACLE，3：部分兼容 MS SQL SERVER，4：部分兼容 MYSQL，5：兼容 DM6，6：部分兼容 TERADATA select para_name,para_value from v$ ...
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2021-09-08 15:09:00
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在达梦数据中，数据页大小，字符集，大小写敏感，varchar类型是否以字符为单位等参数初始化实例之后不可更改，如果在和其他数据库迁移中，需要确定好其他数据库这些参数信息 达梦 字符集（0 表示 GB18030，1 表示 UTF-8，2 表示 EUC-KR） select UNICODE ();或 s ...
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2021-09-07 17:59:00
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注：://tomcat-oracle.iteye./blog/2024322在一个项目实施初始，数据库的设计非常重要，很多时候，我们只关心和考虑到眼前的功能，而忽略了后续的可维护性和可拓展性，以及还有一个在大数据时代会遇到的高并发问题。 在设计表结构时要注意以下几个要点： 1.数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。 2.能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型...
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2014-03-01 20:02:00
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Tapdata 是由深圳钛铂数据有限公司研发的一款实时数据处理及服务的平台产品，企业可以使用 Tapdata 快速构建数据中台和实时数仓， Tapdata 提供了一站式的解决方案，包括实时数据采集、数据融合以及数据发布等功能和能力。
Tapdata 专注于实时数据的处理技术，在数据库迁移和同步方面，Tapdata 的表现非常优秀，实时、多元、异构，尤其在关系数据库到非关系数据库之间的双向同步方
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2021-06-09 14:44:54
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显示结果的控件,使用MSHFlexGrid控件首先右击控件,属性中设置显示的列,行.行数在程序执行过程中动态添加
一 ;在窗体的加载时候显示各列的标题With myFlexGrid.CellAlignment = 4.TextMatrix(1, 0) = "学号".TextMatrix(1, 1) = "姓名".TextMatrix(1, 2) = "性别".TextMatrix(1, 3)
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2010-08-03 09:47:00
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Tapdata是由深圳钛铂数据有限公司研发的一款实时数据处理及服务的平台产品，企业可以使用Tapdata快速构建数据中台和实时数仓，Tapdata提供了一站式的解决方案，包括实时数据采集、数据融合以及数据发布等功能和能力。Tapdata专注于实时数据的处理技术，在数据库迁移和同步方面，Tapdata的表现非常优秀，实时、多元、异构，尤其在关系数据库到非关系数据库之间的双向同步方面，无论是从操作上，
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2021-09-26 15:21:40
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时
原创
2022-03-25 15:55:06
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技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常.
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2021-07-05 14:47:36
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摘要：百万级、千万级数据处理，核心关键在于数据存储方案设计，存储方案设计的是否合理，直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑： 数据存储结构设计；索引设计；数据主键设计；查询方案设计。百万级、千万级数据处理，个人认为核心关键在于数据存储方案设计，存储方案设计的是否合理，直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑：数据存储结构设计索引设计数据主键
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2021-02-09 20:17:04
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摘要：百万级、千万级数据处理，核心关键在于数据存储方案设计，存储方案设计的是否合理，直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑： 数据存储结构设计；索引设计；数据主键设计；查询方案设计。百万级、千万级数据处理，个人认为核心关键在于数据存储方案设计，存储方案设计的是否合理，直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑：数据存储结构设计 索引设计 数据主键设计 查询方案设计百万级数据处理方案：数据存储结构设计表字段设计 表字段 no
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2021-05-24 22:40:09
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摘要：百万级、千万级数据处理，核心关键在于数据存储方案设计，存储方案设计的是否合理，直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑： 数据存储结构设计；索引设计；数据主键设计；查询方案设计。百万级、千万级数据处理，个人认为核心关键在于数据存储方案设计，存储方案设计的是否合理，直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑：
数据存储结构设计索引设计数据主
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2020-12-10 14:48:00
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