技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签

（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。


时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：

产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大

（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。


基于时间序列数据的特点，关系型数据库​无法满足对时间序列数据的有效存储与处理，因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，

即时间序列数据库。

​对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以高效存储和快速处理海量时序大数据，是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，极大提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度极大的提高。时间序列函数优越的查询性能远超过关系型数据库，Informix TimeSeries非常适合在物联网分析应用。​

​·有效处理庞大数据​

​·对重复的部分，Informix TimeSeries只保持一份数据​

​·节省空间50%，有效降低I/O​

​·主键索引更有效​

​·时间序列表头分离的特性不浪费空间;​