引论数据爆炸——解决方法：数据仓库和联机分析处理什么是数据挖掘？ 从大型数据库中提取有趣的 (非平凡的, 蕴涵的, 先前未知的 并且是潜在有用的) 信息或模式步骤KDD 过程包括数据清理, 数据集成, 数据选择, 变换, 数据挖掘, 模式评估, 和知识表示在什么数据上进行挖掘？关系数据库数据仓库事务(交易)数据库先进的数据库和信息存储面向对象和对象-关系数据库空间和时间数据时间序列数据和流数据文本
转载
2024-01-18 09:21:54
49阅读
数据流挖掘有两种模型，一种是保存流的某个概要信息，使之足够回答某种期望的查询，另一种是维持一个滑动窗口。几个例子：
数据抽样
比如过去一个月中典型用户所提交的重复 查询的数目。在用户规模较大的时候，将用户hash到不同的桶中，当空间不足时，则丢弃一部分桶。
流过滤
比如垃圾邮件的过滤，采用布隆过滤的方法，创建一个位数组，初始化所有值为0，将合法的邮件映射到位数组上，并设置
转载
2024-05-31 07:33:55
48阅读
# MySQL 数据库实例名称和数据库名称
## 什么是 MySQL 数据库实例？
在理解 MySQL 数据库实例之前，我们先来了解一下 MySQL 数据库。
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛用于各种类型的应用程序。它支持多用户、多线程的数据库系统，提供了丰富的功能和灵活的配置选项。
一个 MySQL 数据库实例是指在 MySQL 服务器上运行的一个独立的数据库环境。每个
原创
2023-08-17 04:08:05
841阅读
<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，
转载
2023-09-04 22:24:03
90阅读
使用语言：R背景介绍：ISCX2012数据集是目前使用比较广泛的入侵检测数据集，较于KDD99，该数据集的内容更新，数据样本量更大。本次实验中，我们将使用数据挖掘课程中介绍的知识，对ISCX2012数据集进行分析。题目说明：1）已知ISCX数据集中，Jun14这天发生了DoS攻击，现要求使用决策树方法对该天的数据进行处理，并验证决策树模型的准确率、精度和召回率由于XML文档不方便数据处理，将其导入
转载
2023-12-30 23:36:39
381阅读
数据挖掘就是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识，这些知识或信息是隐含的，事先未知而潜在有用的，提取的知识表示为概念、 规则、规律、模式等形式。也可以说，数据挖掘是一类深层次的数据分析。常见和应用最广泛的数据挖掘方法如下。 ①决策树：决策树方法是利用信息论中的互信息（信息增益）寻找数据库中具有最大信息量的属性字段，建立决策树的一个结点，再
转载
2023-05-26 02:45:19
209阅读
数据仓库与数据挖掘第一章：数据仓库和数据挖掘概述1.1 数据仓库的产生数据仓库与数据挖掘：
数据仓库和联机分析处理技术(存储)。数据挖掘：在大量的数据中心挖掘感兴趣的知识、规则、规律、模式、约束(分析)。数据仓库用于决策分析：
数据仓库：是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，并不是‘大型数据库’。数据仓库与数据库的区别：数据库数据仓库事务处理决策
转载
2024-01-23 10:58:44
112阅读
Orange是一款底层基于C++，并且提供了Python接口的开源数据挖掘工具。与Sklearn，pyml这 类数据挖掘包相比，Orange的历史更加悠久，在上面实现的算法也更加丰富，此外，除了以python模块的形式使用之外，Orange还提供了GUI，可以用通过预先 定义好的多种模块组成工作流来完成复杂的数据挖掘工作。Orange的发起最早可以追溯到1997年WebLab会议，在这个会议上人
数据挖掘引论为什么进行数据挖掘简单的说就是信息化时代，数据量太大，仅仅靠人自己来发现信息中的可用信息代价太高，所以数据挖掘崛起。
随着数据挖掘崛起，出现了一个名词，数据仓库，它是一种多个异构数据源在但个站点以统一的模式组织的存储，数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理（OLAP）。下图是数据仓库技术的演变。什么是数据挖掘许多人把数据挖掘视为另一个流行术语数据中的知识发现(KDD)，另一些
转载
2024-01-10 13:35:06
61阅读
本篇内容为笔者数据仓库挖掘与实践的期末复习提纲范围，提纲标号为《数据仓库挖掘实践》的部分目录。 文章目录1.1.2 什么是数据仓库定义特征（4个）1.2.1 数据仓库系统的组成定义组成1.2.2 ETL1.4 数据仓库与操作型数据库的关系操作型数据和分析型数据的区别数据仓库与操作型数据库的对比2.3.1 多维数据模型及相关概念2.3.4 几种常见的基于关系数据库的多维数据模型3.1 OLAP概述3
转载
2023-11-10 13:34:13
100阅读
GEO数据挖掘1. GEO数据库简介2. 数据下载3. 数据质量检查4. ID转换5. 数据探索5.1 PCA分析5.2 hclust聚类5.3 limma包进行差异分析5.3.1 热图5.3.2 火山图5.4 GO and KEGG 生信菜鸟一枚，记录下学习生信技能树GEO数据挖掘相关视频的学习笔记。1. GEO数据库简介NCBI Gene Expression Omnibus（GEO）是一个
转载
2023-08-16 18:03:32
612阅读
放给憨批zcy的笔记9/23数据挖掘中常见的挑战：噪声不确定性：重复测量数据不完备性：部分数据遗失数据挖掘趋势：大规模数据高维度异构的信息open2. 1数据对象与属性类型对象 实体 别名：data entity samples examples …通过属性来描述对象 attributes 离散型的属性和连续型的属性标称属性： 类似于hash值，类如enum中1-black,2-red,3-pur
转载
2023-12-15 22:21:47
99阅读
从SQL Server 2008开始，数据库引入了FILESTREAM这个功能。对于BLOB数据，如Images, Video, Word文档等等，可以存放在文件系统中，而不是在数据库文件里。这对数据库备份和恢复有什么影响呢。我们通过一个例子，来检查一下带有FILESTREAM功能的数据库备份和恢复方案。 第一步，在数据库服务级别，启动FILESTREAM，我们可以打开数据库的配置管理器
转载
2023-12-20 09:37:01
43阅读
实验目的1、掌握数据挖掘中数据预处理的方法； 2、了解数据转换的过程和方法； 3、了解描述性数据汇总的计算机实现方法。 1、理解分类的一般过程和基本原理； 2、巩固分类算法的算法思想，能够进行分类操作； 3、学会分类预测问题中的性能评估方法。实验原理现实世界中的数据库极易受噪音数据、遗漏数据和不一致性数据的侵扰，为提高数据质量进而提高挖掘结果的质量，产生了大量数据预处理技术。数据预处理有许多方法：
转载
2023-05-23 10:25:27
131阅读
数据库系统第一章绪论本章属于基础知识，主要是对一些概念的理解和记忆。没有难点，相对的重点在于ER模型的设计和关系模型的掌握。一、数据管理技术的发展阶段(识记)数据管理技术共经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段：1、人工管理阶段的特点：(1)数据不保存在机器中(2)没有专用软件对数据进行管理(3)只有程序的概念，没有文件的概念。2、文件系统阶段的特点与缺陷：(1)数据可长期保存在磁
转载
2024-06-21 22:39:03
49阅读
一、数据库（Database）
数据库是一个数据的集合，不仅是指物理上的数据，也指物理、存储及进程对象的一个组合。Oracle是关系型数据库管理系统（RDBMS）。
二、实例（Instance）
数据库实例（也称为服务器Server）就是用来访问一个数据库文件集的一个存储结构及后台进程的集合。它使一个单独的数据库可以被多个实例访问（也就
转载
2024-08-25 14:03:06
171阅读
理解SQL Server 2005 Reporting ServiceReporting Services 简介：SQL Server 2005 Reporting Services 是基于服务器的报表平台，可以用来创建和管理包含关系数据源和多维数据源中的数据的表格、矩阵、图形和自由格式的报表。可以通过基于万维网的连接来查看和管理所创建的报表。Reporting Services 包括下列核心组件
1.why（为什么需要数据挖掘）
数据库系统经历了如下的技术演变：数据收集和数据库创建，数据管理（DBMS，包括数据存储和检索，联机事务处理OLTP），以及高级数据分析（涉及数据仓库和数据挖掘）。当前常见的数据集形式为多个异构数据源在单个站点以统一的模式组织的储存库，即数据仓库。数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。
-OLTP：主要用于增删改查操作，着
转载
2024-02-29 07:45:04
56阅读
一、什么是数据库对象 数据库对象是数据库里定义的、用于存储或引用数据的对象，比如表、视图、簇、序列、索引和异名。二、什么是规划 规划是与数据库某个用户名相关联的数据库对象集合。相应的用户名被称为规划所有人，或是关联对象组的所有人。数据库里可以有一个或多个规划。用户只与同名规划相关联，通常情况下反之亦然。三、表：数据库的主要
转载
2023-12-21 10:56:53
36阅读
通过下图，我们可以更好的理解oracle的结构关系。知识拓展：知识点及常用的命令如下：1）通常情况我们称的“数据库”，并不仅指物理的数据集合，他包含物理数据、数据库管理系统。也即物理数据、内存、操作系统进程的组合体。查询当前数据库名：select name from v$database; 2)“数据库实例”其实就是用来访问和使用数据库的一块进程，它只存在于内存中
转载
2024-05-12 18:05:52
100阅读
