文档课题：ORACLE数据库高水位线(high water mark).1、相关概念ORACLE数据库逻辑结构包括：数据库块(block)，区(extent)，段(segment)，表空间(tablespace).高水位线存在于段中，用于标识段中已使用过的数据块与未使用过的数据块二者间交界.扫描表数据时，高水位线以下的所有数据块都必须被扫描.高水位线存在于段，且位置记录在段头，也就是段的第一个数据
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2023-08-02 19:14:50
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一、什么是水线(High Water Mark)?所有的oracle段(segments，在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限，我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块，原则上HWM只会增大，不会缩小，即使
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2024-01-22 00:58:02
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ORACLE数据库高水位线
原创
2023-12-10 13:40:53
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# 实现 MySQL 数据库高水位线的教程
## 概述
高水位线是指数据库中某一时间点的数据量的阈值，用于监控数据库的负载和性能。实现 MySQL 数据库的高水位线通常涉及到定期检查数据表的行数并记录高水位线状态。下面我们将通过具体步骤来完成这一任务。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2023-07-08 13:38:04
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解析：查询block块数量一直差距1，可能是oracle后期对内存结构进行了调整，因为有一个数据库块被保留用作segment header,在oracle升级后不再被保留 Oracle表段中的高水位线HWM 在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位
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2024-01-20 21:42:50
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一、Oracle表段中的高水位线HWM在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你
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2024-04-02 17:54:21
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删
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2024-06-05 06:36:08
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Oracle表段中的高水位线HWM 在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你
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2024-01-30 01:00:22
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Oracle 对数据段的管理有一个高水位(HWM, High Water Mark)的概念。高水位是数据段中使用过和未使用过的数据块的分界线。高水位以下的数据块是曾使用过的，以上的是从未被使用或初始化过的。当 Oracle 进行全表扫描(FTS, Full table scan)的操作时，它会读高水位下的所有数据块。如果高水位下还有很多空闲空间（碎片），读取这些空闲数据块会降低操作的性能。当针对一
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2024-01-28 05:45:56
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1.什么是高水位？（high water mark 简称：HWM）所有的Oracle段（segments,在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词）都有一个在段内存放数据的上线，那么我们把这个上线成为“high water mark”或HWM.HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给了这个segment。MWM通常增长的幅度为一次5个数据块。原则上MWM只会增大
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2023-10-21 00:59:16
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一、什么是高水线(High Water Mark)?Oracle 数据库在创建一张表时，会为这张表分配一个段空间（segment）,为了方便理解，把段空间容纳数据的上限，称之为高水位线（HIGH WATER MARK） HWM ，HWM是一个标记，用来说明表示有多少未使用的块分配给这个段。
两个结论：
1.水位线以上表示已经分配但还未使用块（block),水位先以下爱表示已经分配且已经使用过的块（
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2023-09-08 13:24:56
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在Oracle数据的存储中，能够把存储空间遐想为一个水库，数据遐想为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线(High-wartermark,HWM)。在数据库表刚发生的时候，由于未曾任何数据，因而这个时候水位线是空的，也即便说HWM为起码值。当插入了数据尔后，高水位线就会递升，然而这里也有一个个性，即便万一你批准delete语句剔除数据的话，数据固然
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2024-01-10 22:25:18
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叶老师MySQL试水题1、简述MySQL 主从复制原理2、简述xtrabackup工作原理3、mysqldump工作原理4、简述造成MySQL主从数据不一致的因素，有什么解决办法5、简述MySQL主从同步延迟的原因以及解决办法6、MySQL数据库负载高的排查和解决方法7、简要说明一下double write的工作机制8、MySQL半同步的实现以及原理9、简单描述MySQL MVCC机制10、简述下
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2024-01-27 21:37:38
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在流数据处理应用中，一个很重要、也很常见的操作就是窗口计算。所谓的“窗口”，一般就是划定的一段时间范围，也就是“时间窗”；对在这范围内的数据进行处理，就是所谓的窗口计算。所以窗口和时间往往是分不开的。接下来我们就深入了解一下 Flink 中的时间语义和窗口的应用。时间语义“时间”，从理论物理和哲学的角度解释，可能有些玄妙；但对于我们来说，它其实是生活中再熟悉不过的一个概念。一年 365 天，每天
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2024-08-15 18:56:31
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1、概念在Flink中，水位线是一种衡量Event Time进展的机制，用来处理实时数据中的乱序问题的，通常是水位线和窗口结合使用来实现。从设备生成实时流事件，到Flink的source，再到多个oparator处理数据，过程中会受到网络延迟、背压等多种因素影响造成数据乱序。在进行窗口处理时，不可能无限期的等待延迟数据到达，当到达特定watermark时,认为在watermark之前的数据已经全部
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2024-03-21 14:44:20
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水位线在介绍事件时间语义时，提到了“水位线”的概念，已经知道了它其实就是用来度量事件时间的。那么水位线具体有什么含义，又跟数据的时间戳有什么关系呢？接下来就来深入探讨一下这个流处理中的核心概念。一、事件时间和窗口在实际应用中，一般会采用事件时间语义。而水位线，就是基于事件时间提出的概念。所以在介绍水位线之前，首先来梳理一下事件时间和窗口的关系。一个数据产生的时刻，就是流处理中事件触发的时间点，这就
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2024-02-17 12:18:24
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时间语义谈及watermark就要先从Flink支持的时间语义说起，Flink支持三种时间语义：process time:指的系统处理对应数据时的系统时间。他是最简单的一种实现，由于不需要额外的协调，因性能最好
event time:是指数据中携带的时间，而不是数据到达的时间。因此时间的进度完全取决于数据，而不是系统时间。使用event time必须指定生成eventTime和waterm
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2024-07-24 13:18:27
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flink为每个分区维持一个水位线,流入该分区的数据流中会附带新的水位线,新的水位线和分区中已经存在的水位线比较,保存最大的那个,因为水位线是递增的. 如上图，一个任务会为它的每个分区都维护一个分区水位线(partition watermark)，当收到每个分区传来的水位线时，任务首先会让当前分区水位线的值与接收的水位线值相比较，如果新接收的水位线值大于当前分区水位线值，则会将对应的分区水位线值更
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2024-03-03 13:27:17
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假设以event-time作为时间，延迟2秒，窗口大小是5秒。注意：flink可以同时存在两个窗口的数据在等待计算。理解一： 1、时间戳1的数据到来，时间范围在[0,5)内，数据进入桶[0,5) 2、时间戳4的数据到来，时间范围在[0,5)内，数据进入桶[0,5) 3、时间戳5的数据到来，时间范围在[5,10)内，数据进入桶[5,10) 因为延迟是2秒，设
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2024-04-02 08:47:16
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