## 实现 MySQL 表的高水位线
### 引言
在数据库管理中，“高水位线”通常被用来表示某个表中数据的最大容量。这种概念主要用于跟踪数据表的使用情况，确保系统性能和稳定性。本文将通过具体步骤教会你如何在 MySQL 中实现这一功能。
### 流程概述
实现 MySQL 表的高水位线可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 06:35:37
77阅读
一、oracle 高水位线详解 一、什么是水线(High Water Mark)? 所有的oracle 段(segments，在此，为了理解方便，建议把segment 作为表的一个同义词) 都 有一个在段内容纳数据的上限，我们把这个上限称为"high wa
十、表高水位线PCTFREEPCTUSEDPCTFREE和PCTUSED普通表索引组织表IOT簇表临时表 理解11g中，与表相关的几个概念：高水位线、 PCTFREE、 PCTUSED理解11g中，表的几种类型理解何时需要创建簇表来提高访问速度表的类型：普通表分区表索引组织表IOT簇表临时表嵌套表、对象表等高水位线 高水位线（high-water mark，HWM） 高水位线是一个很有趣的概念，
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2024-02-20 13:16:38
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文章目录前言计算方法代码 前言在性能测试中，我们经常会选择 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线作为性能指标。在本文中，我们就给出一种计算 TP90、TP95 和 TP99 等水位线的方法。首先，我们先解释一下 TP90、TP95 和 TP99 的含义：TP90，top percent 90，即 90% 的数据都满足某一条件；TP95，top percent 95，即 95% 的数据都满
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2024-07-03 07:07:54
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一、什么是高水线(High Water Mark)?Oracle 数据库在创建一张表时，会为这张表分配一个段空间（segment）,为了方便理解，把段空间容纳数据的上限，称之为高水位线（HIGH WATER MARK） HWM ，HWM是一个标记，用来说明表示有多少未使用的块分配给这个段。
两个结论：
1.水位线以上表示已经分配但还未使用块（block),水位先以下爱表示已经分配且已经使用过的块（
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2023-09-08 13:24:56
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高水位（HIGH WARTER MARK，HWM）好比水库中储水的水位，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用DELETE删除表记录时，高水位并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。例如，首先新建一张空表，大小占用64K，然后插入数据直到表大小变为50G，此时使用DELETE删除所有的数据并且提交，这个时候查询表的大小的时候依然是50G，这就
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2023-11-14 10:08:51
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概述 深入理解HWM对于做数据库优化是必须掌握的一个基础，很多时候我们以为删了数据后表应该会快很多，但是得到的结果却很不理想，这其中就涉及到HWM方面了，也是truncate和delete不同的地方。一、什么是水线 (High Water Mark)? 所有的 oracle 段(segments，在此，为了理解方便，建议把 segment 作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限，我们把
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2024-07-01 17:00:03
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吃透『MySQL』系列大家好，我是小龙。最近收到很多小伙伴私信，叫我系统讲解一下MySQL。说起MySQL，这可是我强项之一啊，秋招凭借MySQL的独到理解让面试官对我这个二本生也刮目相看。因此，我打算开一个「吃透MySQL系列」的专栏。 1、 三大范式？第一范式：字段具有原子性，不可再分（字段单一职责）第二范式：满足第一范式，每行应该被唯一区分，加一列存放每行的唯一标识符，称为主键（都要依赖
在进行 MySQL 数据库管理时，开发人员和运维人员常常会遇到“高水位线问题”。高水位线是数据库中的一个重要概念，通常指的是表中被删除或过时行的总数量。高水位线过高会影响数据库的性能，造成冗余空间占用和读写延迟。为了有效解决这一问题，本文将从多个维度进行详细介绍，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展等。
## 版本对比
MySQL 从早期的版本到当前的最新版，针对高
解析：查询block块数量一直差距1，可能是oracle后期对内存结构进行了调整，因为有一个数据库块被保留用作segment header,在oracle升级后不再被保留 Oracle表段中的高水位线HWM 在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位
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2024-01-20 21:42:50
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2024-02-24 06:05:39
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2023-12-24 09:32:58
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1.什么是高水位？（high water mark 简称：HWM）所有的Oracle段（segments,在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词）都有一个在段内存放数据的上线，那么我们把这个上线成为“high water mark”或HWM.HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给了这个segment。MWM通常增长的幅度为一次5个数据块。原则上MWM只会增大
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2023-10-21 00:59:16
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一、什么是水位线所有的oracle段都会有一个在段内容纳数据的上线，把这个上限成为“high water mark”，这是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个段，原则上high water mark只会增大，不会减小，即使delete将表中的数据全部删除，high water mark还是原值，这就使得high water&nbs
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2024-01-30 00:31:50
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高水位
1.什么是高水位？（high water mark 简称：HWM）
所有的oracle段（segments,在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词）都有一个在段内存放数据的上线，那么我们把这个上线成为“high water mark”或HWM.HWM是一个标记，用来说明已
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2024-01-02 21:18:47
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在数据库操作过程中，MySQL的“水位线”和“高水线”问题是许多用户常常面临的挑战。这些问题可能会导致数据库性能下降，甚至发生系统崩溃。因此，理解这些概念并掌握解决它们的方法至关重要。
**问题背景**
Imagine a busy e-commerce application where orders are processed in real-time. Under peak load,
在Oracle数据的存储中，能够把存储空间遐想为一个水库，数据遐想为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线(High-wartermark,HWM)。在数据库表刚发生的时候，由于未曾任何数据，因而这个时候水位线是空的，也即便说HWM为起码值。当插入了数据尔后，高水位线就会递升，然而这里也有一个个性，即便万一你批准delete语句剔除数据的话，数据固然
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2024-01-10 22:25:18
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网上对Oracle的高水位讲解很多，这里我自己整理一下，以便后续复习回顾。1.什么是高水位？（high water mark 简称：HWM）简单理解就是：高水位好比水库中储水的水位，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用DELETE删除表记录时，高水位并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。例如：SELECT * FROM TABLE_NAM
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2024-02-15 16:38:24
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一、什么是水线(High Water Mark)?所有的oracle段(segments，在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限，我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块，原则上HWM只会增大，不会缩小，即使
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2024-01-22 00:58:02
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文档课题：ORACLE数据库高水位线(high water mark).1、相关概念ORACLE数据库逻辑结构包括：数据库块(block)，区(extent)，段(segment)，表空间(tablespace).高水位线存在于段中，用于标识段中已使用过的数据块与未使用过的数据块二者间交界.扫描表数据时，高水位线以下的所有数据块都必须被扫描.高水位线存在于段，且位置记录在段头，也就是段的第一个数据
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2023-08-02 19:14:50
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