在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-warter mark, HWM)。在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删除数据的话,数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-08 13:38:04
                            
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            文档课题:ORACLE数据库高水位线(high water mark).1、相关概念ORACLE数据库逻辑结构包括:数据库块(block),区(extent),段(segment),表空间(tablespace).高水位线存在于段中,用于标识段中已使用过的数据块与未使用过的数据块二者间交界.扫描表数据时,高水位线以下的所有数据块都必须被扫描.高水位线存在于段,且位置记录在段头,也就是段的第一个数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是水线(High Water Mark)?所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上HWM只会增大,不会缩小,即使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ORACLE数据库高水位线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 MySQL 数据库高水位线的教程
## 概述
高水位线是指数据库中某一时间点的数据量的阈值,用于监控数据库的负载和性能。实现 MySQL 数据库的高水位线通常涉及到定期检查数据表的行数并记录高水位线状态。下面我们将通过具体步骤来完成这一任务。
## 流程步骤
| 步骤                | 描述                                    |            
                
         
            
            
            
              在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-warter mark, HWM)。在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            解析:查询block块数量一直差距1,可能是oracle后期对内存结构进行了调整,因为有一个数据库块被保留用作segment header,在oracle升级后不再被保留 Oracle表段中的高水位线HWM      在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是高水位?(high water mark 简称:HWM)所有的Oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词)都有一个在段内存放数据的上线,那么我们把这个上线成为“high water mark”或HWM.HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给了这个segment。MWM通常增长的幅度为一次5个数据块。原则上MWM只会增大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是高水线(High Water Mark)?Oracle 数据库在创建一张表时,会为这张表分配一个段空间(segment),为了方便理解,把段空间容纳数据的上限,称之为高水位线(HIGH WATER MARK) HWM ,HWM是一个标记,用来说明表示有多少未使用的块分配给这个段。
两个结论:
1.水位线以上表示已经分配但还未使用块(block),水位先以下爱表示已经分配且已经使用过的块(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Oracle数据的存储中,能够把存储空间遐想为一个水库,数据遐想为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-wartermark,HWM)。在数据库表刚发生的时候,由于未曾任何数据,因而这个时候水位线是空的,也即便说HWM为起码值。当插入了数据尔后,高水位线就会递升,然而这里也有一个个性,即便万一你批准delete语句剔除数据的话,数据固然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Oracle表段中的高水位线HWM在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-warter mark, HWM)。在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            叶老师MySQL试水题1、简述MySQL 主从复制原理2、简述xtrabackup工作原理3、mysqldump工作原理4、简述造成MySQL主从数据不一致的因素,有什么解决办法5、简述MySQL主从同步延迟的原因以及解决办法6、MySQL数据库负载高的排查和解决方法7、简要说明一下double write的工作机制8、MySQL半同步的实现以及原理9、简单描述MySQL MVCC机制10、简述下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle表段中的高水位线HWM  在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线,在Oracle中,这条线被称为高水位线(High-warter mark, HWM)。在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle 对数据段的管理有一个高水位(HWM, High Water Mark)的概念。高水位是数据段中使用过和未使用过的数据块的分界线。高水位以下的数据块是曾使用过的,以上的是从未被使用或初始化过的。当 Oracle 进行全表扫描(FTS, Full table scan)的操作时,它会读高水位下的所有数据块。如果高水位下还有很多空闲空间(碎片),读取这些空闲数据块会降低操作的性能。当针对一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在解释下什么是“高水位”:
 
   oracle的逻辑存储结构:表空间——>段——>区——>块
 
   块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.
 
&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-02-20 09:23:04
                            
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            一、oracle 高水位线详解 一、什么是水线(High Water Mark)? 所有的oracle 段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment 作为表的一个同义词) 都 有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM 是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            高水位介绍你可能听说过高水位但不一定耳闻过Leader Epoch。前者是Kafka中重要概念,而后者是社区0.11版本新推出的,主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。首先来看一下基本定义,什么是高水位?或者说什么是水位?水位一词多用于流式处理领域,比如Spark Streaming或Flink框架中都有水位的概念。教科书中关于水位的的经典定义是:在时刻T,任意创建时间为T',且T' <= T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、建立初始化数据演示数据表中的高水位的变化 (1)、建立用户和表SYS@odb>create user test8 identified by test8;SYS@odb>grant connect,resource to test8;SYS@odb>conn test8/test8TEST8@odb>create table gaoshuiwei as sel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 create table HWM as select * from dba_objects; 2 SQL> SELECT segment_name, segment_type, blocks FROM dba_segments 3 WHERE segment_name='HWM'; 4 DBA_SEGMENTS.BLOCKS 表示分配给这个表的所有的数据库块的数目...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.分析表
exec dbms_stats.gather_table_stats('BAAL','T',cascade==>true);
或者
analyze table t compute statistics;
select blocks,empty_blocks from dba_tables where table_name='';
2.用第一步得到的块数block            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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                            2013-03-19 23:48:08
                            
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