原创
2021-03-31 06:48:29
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原创
2021-03-31 06:48:29
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延续上篇博文一文读懂Spring事务和MySQL事务与锁我们继续学习。通常数据库事务是并发执行的(如果你的数据库隔离级别非serializable))，但是这里需要注意两点
原创
2022-06-10 22:06:28
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在软件水平考试（软考）中，前趋图题型是考查考生对项目管理中任务关系理解的一种重要方式。前趋图，又称前驱图或优先关系图，它用图形的方式表示项目中各个活动之间的先后关系，是项目计划和控制的基础工具。在软考作业中，前趋图题型经常出现，对考生的项目管理能力和逻辑思维能力提出了较高要求。
前趋图的基本原理是通过箭头和节点来表示任务之间的依赖关系。每个节点代表一个具体的任务或活动，箭头方向则标明了任务执行的
1、简介 属性图数据库，简称图数据库。图数据库完全和知识图谱契合，从底层的存储模型到支持的查询语言，甚至相关的概念都完全匹配。它们就是天造地设的一对，图数据库是知识图谱存储的首选。2、常见的图数据库 常见的图数据库包括：JanusGraph、Neo4j
一、图形数据库 定义：a database that uses graph structures for semantic queries with nodes, edges and properties to represent and store data – independent of the way the data is stored internally. It’s really t
文章目录 前言一、图数据库区别于其他数据库的核心是什么？二、图数据库能解决哪些问题？
1.图的优势2.目前的图的实现方式及优劣3.图的技术趋势及优势小结总结 前言《图数据库知识点》系列有20讲，每一讲中会重点分享一个图数据库知识点（好吧，其实每个知识点从图思维方式延展开来的话，都会关联很多其它的知识点，因此它其实是个知识的子图、子网）。通过把20个知识点串联起来，大家会对图数据库有个脉络化
Date: 2016-01-27
Title: 图形数据库-1
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Category: GraphDB图形数据库(GraphDB)如果您对此文章感兴趣，欢迎发邮件至## 何谓图形数据库在我们生存的实际世界当中，到处都存在着"关系"。世界当中没有独立存在的事物，在我们身边充斥着大量的，相互交织的各种关系。如果需要处理这些相互交织的关
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2023-09-08 18:57:04
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1、硬件层相关优化 1.1、CPU相关 在服务器的BIOS设置中，可调整下面的几个配置，目的是发挥CPU最大性能，或者避免经典的NUMA问题： 1、选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能，跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考虑节电了； 2、关闭C1E和C States等选项，目的也是为了提升CPU效率； 3、Memory
原创
2017-03-20 16:17:50
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基础存储实体和实体之间关系的数据结构，称为图图数据库并不是指存储图片、图像的数据库，而是指存储图这种数据结构的数据库图数据应用 什么是图我们通过下面的例子来认识一下。东汉末年，孙权、刘备联军曾在赤壁一带以火攻敌船之计大破曹军。如果我们把各阵营之间的关系抽象一下，以阵营作为点，阵营之间的关系作为边，这样我们就可以用如下的图来形象地表示上述关系： 以上就是这里所谓的图（的可视化展示）
A graph database is a database that uses the graph structure to store, represent, process and query data.图数据库是使用图结构的数据库 存储，表示，处理和查询数据。这个是官方的定义。1、安装AgensGraph下载安装： 下载链接（根据自己需要选择，我这次用的是社区windows版） 来到下载页
图数据库源起欧拉和图理论，基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，其效率远远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。接下来将简单介绍图数据库在各行各业中的应用。知识图谱 知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知
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2023-10-16 16:38:07
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图数据库及cypher语句1.对图数据库的理解 最近工作中偶然使用到了图数据库，对图数据库的概念理解的还是比较模糊。刚开始我理解的节点和边都可以变相的理解为java中的类，标签 就是类的名字，比如 match (n:Person) return n limit 10 这个Person就是类，n就是类实例化后得变量名，但是标签又不完全等同于类，在java中相同名字的类只能有一个，P
SQLServer: select top 10 from table;
Oracle: select * from table where rownum<=10;
MySql: select * from table limit 10.
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2011-03-16 18:03:44
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Sqoop作为数据传输的工具，对于Hadoop与传统数据库之间数据的传输起着桥梁作用，那么到底如何导入导出数据呢？第一：使用MapReduce作业来执行导入：（1）Sqoop首先检查将要导入的表1、确定主键（如果有的话），调用mapreduce，根据主键分割map 2、没有主键，运行边界查询确定导入的记录数（找到一个min和一个max，确定边界进行划分）3、通过任务数来划分边界查询的结果,使得他们
为什么要使用图形数据库，或者更具体地说是Neo4j作为我们数据库选择？人们在逻辑上通常很自然使用类似图的结构来模拟或描述它们的特定问题域。权限控制就是一个例子。在许多企业应用程序中。您通常拥有用户表，角色表和资源表。然后你会使用多对多关系表来将用户映射到对应的角色和角色资源。最后你至少有五个关系表代表一个相当的简单的数据结构，实际上只是一个简单的图形。选择正确的数据存储，可以使你的应用程序像雄鹰展
目录更新历史什么是nebula graph举个例子服务架构graph 服务Meta服务META 服务架构Storage 服务Raft 协议raft故障流程nebula的数据模型编译部署使用docker编译在线编译生产环境配置要求运行部署安装准备手动部署使用nebula客户端连接console 和 web端客户端sdk常用命令常用的查询与匹配命令MATCH匹配nebula-importer 批量导入
数据库设计的过程 数据分析->数据建模->关系数据库模式->关系数据库管理 用户需求->概念模型(E/R Model)->逻辑模型（三层结构） 现实世界->信息世界->机器世界概念设计工具E-R图
概念模型就是在了解了用户的需求，用户的业务领域工作情况以后，经过分析和总结，提炼出来的用以描述用户业务需求的一些概念的东西。如销售业务中的“客户”和“定单”，还有就是“商品”，“业务员”。 用USECASE来描述就是：“业务员”与“客户”就购买“商品”之事签定下“定单”。（此时可以不包含属性，只有实体集，联系集的分析结构） 逻辑模型就是要将概念模型具体化。
文章目录ER图分为实体、属性、关系三个核心部分ER图中关联关系有三种ER实体的简单例子 ER图分为实体、属性、关系三个核心部分ER图的实体（entity）实体是长方形体现 从属实体使用圆角矩形表示 即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象，用长方体来表示，每个实体都有自己的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体
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2023-08-20 23:32:13
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